第1章 时间序列的异常发现

1.1 时间序列与异常发现

1.2 箱线图法

1.3 正态统计法

1.4 距离法

1.5 极值

1.6 百分比阈值调整

1.7 通道阈值调整

第2章 衍生时间序列

2.1 衍生时间序列发现异常

2.2 变化率

2.3 离散度

2.4 主线

2.5 波动幅度

2.6 波动频率

第3章 异常发现的报警强度

3.1 发现异常与报警强度

3.2 线性衰减函数

3.3 指数衰减函数

3.4 对数衰减函数

3.5 三角衰减函数

3.6 衰减函数特点

3.7 综合报警强度

第4章 多维时间序列的异常发现

4.1 多维时间序列和异常发现

4.2 多维联合

4.3 多维衍生

4.4 多维聚合

4.5 空间离散度

第5章 发现指定形状曲线段

5.1 形状与走势特征

5.2 特征指数

5.3 参数反向标准化

5.4 形状发现过程

5.5 形状发现举例

5.6 连续多形状曲线段

5.7 发现不稳定段

5.8 时间序列相似度

第6章 质量守恒约束下的线性拟合

6.1 收率

6.2 有边界的线性拟合

6.3 误差限制法计算边界

6.4 质量守恒约束下的线性拟合

第7章 基于出料重要度的无监督聚类

7.1 出料收率和生产路线

7.2 初始化类心

7.3 预测

7.4 层次kmeans聚类