有了初始化类心，将其传入kmeans方法中，就能得到各生产路线的类心。当有新的收率数据Y需要确定类别（生产路线）时，只需确定Y中每个成员到哪个类心最近，该成员就属于哪一类。

过程如下：

预测数据Y：

其中，Y的每一行是某一天生产数据的不同出料的收率，相当于高维空间中的点，计算每个点到所有类心的距离，距离哪个最近，该点就属于哪一类。

训练数据类心C：

Y成员所属类别Yc:

yc_i=t,t=pmin(dis(Y_i,C_t))

其中，yc_i是Y第i个成员Y_i的类别标记，C_t是第t类的类心。

SPL例程

计算结果示例：

预测数据Y：

类心C：

Y所属类别Yc：