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背景 大模型的出现带动了 Text2SQL 技术，数据查询貌似变得前所未有的简单，只要会打字、提问，就能轻松获得结果，具有很强的“灵活性”。 但是，大模型天生存在不可克服的幻觉，查询数据的“准 ..
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8. 应用集成 8.1. NLQ 集成方式 NLQ 对前端应用提供 NLQ JDBC 驱动，目前仅支持嵌入前端应用的方式集成： [图片] 注意：NLQ 服务基于 DQL 服务，请参考《分析教程 ..
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7. 汇总查询 7.1. 按照维度分组汇总 查询：每个季度的总订单金额 意图：按照维度“季度”分组汇总订单金额。 这里没有指明维度“季度”对应的具体字段，自动到实体“订单”关联簇“订单”中，找 ..
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6. 多表查询 6.1. 查主表，聚合子表 查询：订单表的明细数 意图：查询实体“订单表”，同时对实体词“明细”对应记录计数。 DQL 元数据中，ORDERS 表是主表，通过维度“ORDERS ..
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5. 聚合查询 5.1. 不分组的聚合 查询：订单金额总计 意图：ORDERS 表所有金额求和 定义聚合词“总计”，词的位置设置为位置在右边，意思是聚合词“总计”在字段词“订单金额”右边，聚合 ..
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4. 指标计算 4.1. 简单指标 查询：平均订单价值 意图：查订单表的平均金额 在 ORDERS 中，定义指标“平均订单价值”，指标词“平均订单价值”，指标函数：?1.avg(金额)。 [图 ..
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3. 条件过滤 3.1. 用字段条件过滤表 查询：年龄 39 雇员 意图：用条件过滤出满足要求的记录 过滤条件包含字段词“年龄”和常数39，年龄已经定义，可以直接搜索。 注意：过滤条件的基本组 ..
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2. 明细查询 2.1. 查表中的字段 查询：发货城市、发货日期，收货日期，金额 意图：查表ORDERS 中的指定字段 先点击文件 - 新建，建一个字典文件： [图片] 点击菜单 - 工具 - ..
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TRIX 指标由 Jack Hutson 在 20 世纪 80 年代开发，其理论基础是动量交易理论与移动平均线理论的结合。该指标的设计旨在解决传统移动平均线存在的两个主要问题：滞后性和噪音干扰 ..
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文件数据集是指数据集的数据是从文件中获取到的，润乾支持 txt，xls，xlsx，csv，btx，ctx 六种类型文件。如果报表的数据是来自于文件数据，则可以直接在 数据集 增加【文件数据集】 ..
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在这个言必称“大模型”的时代，当几乎所有智能问数方案都在比拼谁的模型参数更多、谁用的 GPU 更贵时，我们却要提出一个“离经叛道”的问题： 如果抛开大语言模型（LLM）和昂贵的 GPU 算力， ..
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当“降本增效”从口号转变为关乎生存的硬性指标，从事企业应用的 ToB 软件厂商对此感受尤为深刻，项目预算持续收紧、客户决策周期不断拉长、同质化竞争日益激烈……市场的“寒意”已精准传导至 ToB ..
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AI 时代，到处都在说“智能问数”，用大白话直接问，数据就给你整得明明白白。理想很美好，可真要一探究竟，大家心里就打了鼓：这玩意儿是不是得养个 AI 科学家团队？是不是得买几十上百万的 GPU ..
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多头趋势 如果天数从短到长的移动均线呈从上到下排列的态势，我们判断股价处于多头趋势。 我们可以将较短的均线视为短线投资者的意向，较长的均线视为长线投资者的意向。那么当股价处于多头趋势时，表示短 ..
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总体说明 本文档记录基于 esProc SPL 的一套高性能时序数据读写方案，包括： · 配置文件说明 · 数据写入（内存缓存与持久化策略） · 多层级文件归并（自动分层 + 自动清理） · ..
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RSI 是衡量价格变动速度和幅度的动量震荡指标，取值范围在 0 到 100 之间。 策略内容： 计算 RSI：通常使用 14 周期。RSI = 100 - 100 / (1 + RS)，其中 ..
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需求： 动态列报表是据数据或参数动态生成展现列，如果想要取得某表中所有的字段名称，在不使用下拉列表框固定写死的情况下要如何处理呢？ [图片] 实现方法： 参数模版使用脚本数据集动态获取所有字段 ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉' ..
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分栏报表，就是将数据在页面横向或纵向分成多栏进行显示和打印的报表。可以有效减少纸张浪费，并让报表布局更紧凑、美观。 下面通过实例介绍一下如何实现。 纵向分栏 第一步：报表设计如下图所示 数据来 ..
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在本系列的前两篇文章（ [链接] 和 [链接] ）中剖析了 Text2SQL 领域面临的 '灵活性、准确性与查询复杂性' 三难困境，并提出了润乾 NLQ 的破局架构：引入 LLM 处理自然语言 ..
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背景与任务 在工业生产场景中，成百上千个测量仪表7×24小时不间断运行，产生海量数据。这些随时间而产生的数据称为时序数据。时序数据是设备运行状态的“晴雨表”，如果能及时发现异常，就能将设备故障 ..
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( 上一篇： [链接]) 在基于 '规范文本' 的 NLQ 架构中，MQL（Metrics Query Language）作为规范文本的确定性编译目标，承担着关键使命。本文作为 '规范文本' ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的技术困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉 ..
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需求： 从数据库中读取每个考场的考生信息生成一行 5 位考生，一页 2 行的考生签到表。如下图 [图片] 数据如下： [图片] 解析： 要想实现这种固定列扩展布局，需要通过 to()函数结合 ..
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随着 AI 大模型的技术突破，用自然语言与数据进行对话的 ChatBI 概念也变得火热起来，人们普遍认为这件事终于具备了可行性。于是，业界很自然地沿着大模型（LLM）这条技术路线进行探索，期待 ..
