4 SPL 高性能计算
应用成本低出 N 倍的数据分析引擎 esProc SPL
SPL 架构问答
大数据
跑在文件系统上的数据仓库
轻量级的大数据处理技术
不用 SQL 的数据仓库
Hadoop/Spark 太重，esProc SPL 很轻
为什么大数据平台会回归 SQL
分布式是大数据处理的万能药？
数据仓库的性能问题及解决之道
快出数量级的性能是怎样炼成的
跑批为什么这么难
此处无“仓”胜有“仓”
TP 数据库太撑咋办？上 AP 库不如上 SPL
有了轻量级的 SPL，MPP 还有多大必要？
有必要选用专业的内存数据库吗？
逻辑数仓如何搞？试试 SPL！
流计算需要框架吗？SPL 可能是更好的选择
HTAP 数据库搞不定 HTAP 需求
现在的湖仓一体像是个伪命题
数据湖的不可能三角
实践
SPL 实践：搞死 MPP 的时空碰撞问题
SPL 实践：万亿计算量时空碰撞三分钟搞定
SPL 实践：高并发帐户查询
SPL 实践：多指标实时计算
SPL 实践：客户画像
SPL 实践：漏斗分析
SPL 实践：海量灵活结构数据查询
SPL 实践：计算路由提升并发能力
SPL 实践：单节点实现每日百亿时序数据实时写入和秒级统计
SPL 实践：高维二值向量查找
【数据维护】
SPL 实践：跑批提速时的数据流程
SPL 实践：向数据库外迁移计算任务
SPL 实践：数据转存时的整数化
定期小量主动更新例程
单组表定期维护例程
复组表定期维护例程
实时追加例程 (分表)
实时更新例程
实时追加例程—用内存避免小分表
【用户行为分析例程】
用户行为分析系列实践 1 - 常规分组统计
用户行为分析系列实践 2 - 冗余分组键
用户行为分析系列实践 3 - 有序二分法过滤
用户行为分析系列实践 4 - 使用列存
用户行为分析系列实践 5 - 使用维表
用户行为分析系列实践 6 - 维表序号化
用户行为分析系列实践 7 - 维表过滤
用户行为分析系列实践 8 – 变化的维表
用户行为分析系列实践 9 – 枚举和标签维度
用户行为分析系列实践 10 – 帐户有序存储
用户行为分析系列实践 11 – 有序分组
用户行为分析系列实践 12 – 使用虚表
用户行为分析系列实践 13 – 双维有序
用户行为分析系列实践 14 – T+0 实时分析
【多维分析后台例程】
多维分析后台实践 1：基础宽表
多维分析后台实践 2：数据类型优化
多维分析后台实践 3：维度排序压缩
多维分析后台实践 4：预汇总和冗余排序
多维分析后台实践 5：小事实表关联小维表
多维分析后台实践 6：大事实表关联小维表
多维分析后台实践 7：布尔维度和二值维度
多维分析后台实践 8：主子表及并行计算
