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[链接]编程学习 从[链接]开始，还有个[链接]。 这本书就是面向非专业人员编写的，不需要编程经验，有高中数学基础就可以了。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑（变量、分支、循环等），也是大多数 ..
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[链接]概念与语法 先从[链接]开始。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑，这部分主要面向没有编程经验的初学者，专业程序员可以用十几分钟时间迅速过一遍，了解 SPL 编程的基本风格和语法，需要注 ..
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在这个言必称“大模型”的时代，当几乎所有智能问数方案都在比拼谁的模型参数更多、谁用的 GPU 更贵时，我们却要提出一个“离经叛道”的问题： 如果抛开大语言模型（LLM）和昂贵的 GPU 算力， ..
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AI 时代，到处都在说“智能问数”，用大白话直接问，数据就给你整得明明白白。理想很美好，可真要一探究竟，大家心里就打了鼓：这玩意儿是不是得养个 AI 科学家团队？是不是得买几十上百万的 GPU ..
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总体说明 本文档记录基于 esProc SPL 的一套高性能时序数据读写方案，包括： · 配置文件说明 · 数据写入（内存缓存与持久化策略） · 多层级文件归并（自动分层 + 自动清理） · ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉' ..
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在本系列的前两篇文章（ [链接] 和 [链接] ）中剖析了 Text2SQL 领域面临的 '灵活性、准确性与查询复杂性' 三难困境，并提出了润乾 NLQ 的破局架构：引入 LLM 处理自然语言 ..
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背景与任务 在工业生产场景中，成百上千个测量仪表7×24小时不间断运行，产生海量数据。这些随时间而产生的数据称为时序数据。时序数据是设备运行状态的“晴雨表”，如果能及时发现异常，就能将设备故障 ..
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( 上一篇： [链接]) 在基于 '规范文本' 的 NLQ 架构中，MQL（Metrics Query Language）作为规范文本的确定性编译目标，承担着关键使命。本文作为 '规范文本' ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的技术困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉 ..
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随着 AI 大模型的技术突破，用自然语言与数据进行对话的 ChatBI 概念也变得火热起来，人们普遍认为这件事终于具备了可行性。于是，业界很自然地沿着大模型（LLM）这条技术路线进行探索，期待 ..
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一直以来，我们和数据之间始终存在距离，要从数据中获取洞察，需要拖拽字段、配置图表，甚至写 SQL 语句、Python 代码。而 chatBI 的出现，似乎可以让这一切变得前所未有的简单，只要会 ..
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随着 AI 广泛应用，企业用户期待商业智能 BI 系统也能实现 AI 式数据查询。业务人员可以在 BI 系统中输入自然语言，比如“我要查今年广东省客户的空调订单金额”，就能得到想要的结果，效率 ..
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报表开发离不开 SQL。简单 SQL 更多，但通常只需片刻即可完成；真正耗时的，是那些逻辑繁琐、步骤繁多的 SQL，数量虽相对少，却往往成为报表开发中效率最低的瓶颈，让报表开发人员倍感吃力。 ..
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AI 时代，我们都很期待用自然语言查询数据，比如：只要输入 '我要查今年广东省客户的空调订单金额'，系统就能自动转换成查询语句并返回结果，效率直接提升 N 倍！ 实测一下效果似乎也不错，主流 ..
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项目中的报表开发没完没了达不到客户预期，以至于影响到合同收款——这种现象在软件公司经营过程中并不少见。出现类似状况时，管理者的第一反应往往是把板子打到开发团队身上。然而，真相很可能是：问题并不 ..
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报表取数之痛是选择大于努力的事情 '王总，咱们又被客户催报表了，开发团队天天加班还是赶不完进度！' '李经理，这个月又得再招两个报表开发，现在能写复杂 SQL 的程序员薪资要求实在太高了... ..
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适用场景 当第三方项目已集成社区版集算器，且集算器的 jar 包版本有更新时，可通过 Maven 方式快速完成 jar 包升级，无需手动下载和替换 jar 包，能有效简化升级流程。 版本信息查 ..
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12 按规则扩展出多条记录 这类任务是指按分隔符拆分字符串、按区间展开日期、按固定数量等规则，将一条记录扩展成多条记录。SQL要用JOIN语句+嵌套结构或递归结构来实现，代码复杂易错。 例1 ..
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11 时间日期序列的计算 这类任务是指成员是时间和日期的有序集合的计算。除了常见的困难比如有序计算之外，SQL在生成时间日期序列方面也不方便，通常要借助辅助表或递归语句来实现，结构复杂代码繁琐 ..
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10 字符串集合的有序计算 这类任务是指字符串序列内或序列间的计算，常用于不规范数据的整理。SQL的基础数据类型（结果集）是无序集合，实现此类计算有天然障碍；涉及到记录级或字段级的序列时，SQ ..
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9 分组后的集合 运算 这类任务是指分组后的交集、并集、差集、合集等集合运算。SQL不支持显式集合，只适合处理简单场景下的集合计算，复杂的场景下代码会很难写，尤其是分组内或分组间的集合计算。 ..
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8 多层 Json 的计算 这类任务是指对多层次多维度Json串的计算、生成和解析。大部分SQL只支持二维结构的记录集合，必须用函数把多层Json降为二维结构，才能进行计算，如果层级较多，代码 ..
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7 各种行列转换和逆转换 这类任务经常在报表输出时出现，难点在于转换后的列名是动态未知的。大部分SQL转置时必须写出列名，通常要改用存储过程动态生成列名，再动态执行SQL，结构很复杂。 例1 ..
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6 多层次的关联计算 这类任务是指多表关联、两表互关联、自关联等灵活性较高的计算。SQL用JOIN实现关联，碰到多层次关系时，常常要用嵌套结构和递归结构，表被关联多次时还要起别名，代码复杂易出 ..
