计算＆AI •
979 引用 •
1069 回帖 •
464 关注
博客
关注
-
[链接]编程学习 从[链接]开始，还有个[链接]。 这本书就是面向非专业人员编写的，不需要编程经验，有高中数学基础就可以了。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑（变量、分支、循环等），也是大多数 ..
-
[链接]概念与语法 先从[链接]开始。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑，这部分主要面向没有编程经验的初学者，专业程序员可以用十几分钟时间迅速过一遍，了解 SPL 编程的基本风格和语法，需要注 ..
-
适用场景 当第三方项目已集成社区版集算器，且集算器的 jar 包版本有更新时，可通过 Maven 方式快速完成 jar 包升级，无需手动下载和替换 jar 包，能有效简化升级流程。 版本信息查 ..
-
12 按规则扩展出多条记录 这类任务是指按分隔符拆分字符串、按区间展开日期、按固定数量等规则，将一条记录扩展成多条记录。SQL要用JOIN语句+嵌套结构或递归结构来实现，代码复杂易错。 例1 ..
-
11 时间日期序列的计算 这类任务是指成员是时间和日期的有序集合的计算。除了常见的困难比如有序计算之外，SQL在生成时间日期序列方面也不方便，通常要借助辅助表或递归语句来实现，结构复杂代码繁琐 ..
-
10 字符串集合的有序计算 这类任务是指字符串序列内或序列间的计算，常用于不规范数据的整理。SQL的基础数据类型（结果集）是无序集合，实现此类计算有天然障碍；涉及到记录级或字段级的序列时，SQ ..
-
9 分组后的集合 运算 这类任务是指分组后的交集、并集、差集、合集等集合运算。SQL不支持显式集合，只适合处理简单场景下的集合计算，复杂的场景下代码会很难写，尤其是分组内或分组间的集合计算。 ..
-
8 多层 Json 的计算 这类任务是指对多层次多维度Json串的计算、生成和解析。大部分SQL只支持二维结构的记录集合，必须用函数把多层Json降为二维结构，才能进行计算，如果层级较多，代码 ..
-
7 各种行列转换和逆转换 这类任务经常在报表输出时出现，难点在于转换后的列名是动态未知的。大部分SQL转置时必须写出列名，通常要改用存储过程动态生成列名，再动态执行SQL，结构很复杂。 例1 ..
-
6 多层次的关联计算 这类任务是指多表关联、两表互关联、自关联等灵活性较高的计算。SQL用JOIN实现关联，碰到多层次关系时，常常要用嵌套结构和递归结构，表被关联多次时还要起别名，代码复杂易出 ..
-
5 对齐外部集合的成员并进行分组 这类任务是指分组依据是外部的另一个集合的成员，而不是记录集合自己的字段值及计算列组成的集合。SQL不能直接按照外部集合进行分组，要通过关联外部表或union多 ..
-
4 与成员次序有关的分组 与简单的等值分组不同，有序分组是指保持数据有序的情况下，比较相邻的数据以分组，或满足条件以分组的任务。SQL不支持有序分组，通常要用打标记的办法间接实现，代码很复杂， ..
-
前言 在数字化转型持续加速的背景下，企业越来越多地将业务逻辑以服务化方式部署至云端。阿里云函数计算（Function Compute，简称FC）作为一种无服务器计算平台，屏蔽了底层资源运维的复 ..
-
3 在有序情况下引用相邻的成员 这类任务是指在遍历或循环中，访问相对于当前成员的其他位置或区间的成员，属于较复杂的有序计算。SQL 要通过窗口函数（lag/lead）获取相对位置的成员，通常会 ..
-
2 和次序位置有关的运算 这类任务是指基于序号的、与位置相关的计算。SQL缺乏天然序号，一般要先造出序号再进行计算，代码比较难写，涉及分组后有序计算时，难度将会更大。 例1 ：每隔N 个订单抽 ..
-
1 针对分组子集的运算和处理 对集合分组后，每组数据都是原集合的子集，也就是分组子集。这类难题是指分组后不需要立刻汇总，而是要保持分组子集继续计算。SQL分组后必须立刻汇总，不能直接保持分组子 ..
-
基本常规运算 这类任务是指查询、排序、关联、分组汇总等基本运算，可以以此了解SPL的基础知识，供初次接触SPL的用户快速入门，已经了解过SPL的用户可以跳过这部分。 例1 ：列出所有不重复的部 ..
-
准备工作 先下载并安装 esProc，推荐标准版：https://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsq [图片] 安完 esProc 后，试一下 e ..
-
微服务架构作为现代企业应用系统的主流趋势，常因其部署灵活、可扩展性强而备受推崇。然而，在实际落地中却面临“叫好不叫座”的尴尬局面。根源在于传统Java实现方式下，微服务代码冗长、业务逻辑难以解 ..
-
前言 查询和报表应用中常常涉及较复杂的运算，因为数据通常在数据库中，所以运算也通常用SQL来实施，但SQL有不少缺点，比如集合化不彻底，数据无序，难以分步计算，调试不便等，导致代码相当繁琐甚至 ..
-
传统交易（TP）数据库不擅长分析计算，而专业 OLAP 数据库又过于沉重，经常需要集群，不仅成本高昂，也会使系统架构变得更复杂。 把不再变化的历史数据存储成轻量级的 esProc SPL 列存 ..
-
枚举字段的取值是有限几种值，针对枚举字段 f 的过滤条件写成 f =v1 or f=v2 or…或者 f !=v1 and f !=v2 and…，也可能写成 in 或者 not in。数据库 ..
-
大主子表之间进行 EXISTS 计算往往会导致较差的性能。这样的计算本质上是在做主键关联，如果能预先将主子表都按照主键有序存储，也可以使用有序归并算法有效提速。 esProc SPL 可以把主 ..
-
这一篇介绍主键关联的提速。 主表订单表和子表明细表的关联就是主键关联。SQL 中，这种关联仍用 JOIN 实现，在两个表都很大的情况下，常常出现计算速度非常慢的现象。 如果预先将主子表都按照主 ..
-
SQL 对关联的定义过于简单，就是两个表做笛卡尔积后再过滤，在语法上写成 A JOIN B ON …的形式。这样笼统处理多种关联，不体现关联运算本质，书写和优化都困难。 SPL 重新定义了关联 ..
