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[链接]概念与语法 先从[链接]开始。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑,这部分主要面向没有编程经验的初学者,专业程序员可以用十几分钟时间迅速过一遍,了解 SPL 编程的基本风格和语法,需要注 ..
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什么是数据挖掘? 人们总是希望能预测未来,比如预测明天的天气,预测某地区的房价,预测下个季度的销量,预测客户的购买喜好等等。 [图片] 那么,我们到底有没有办法做预测呢? 举个例子。 傍晚,路 ..
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函数辅助编辑功能可以通过可视化编辑器帮助用户编辑函数表达式,函数名称、函数选项、参数都可以直接在编辑器中选择。界面如下: [图片] 请选择单元格:此处选择的单元格将作为函数前缀; 请选择函数名 ..
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下载测试文本 结构化文本计算需求 结构化文本文件是常见的数据存储方式,比如这个score.txt,记录了所有班级学生的成绩,第一行是列名,之后每一行是一个学生的数据,行内用制表符分隔。 [图片 ..
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SQL 经常跑得很慢 SQL 是最常用的大数据计算语言,但是,SQL 经常跑得很慢,严重浪费硬件资源。 某银行的反洗钱准备计算,36 亿行,11 节点的 Vertica 集群跑了 1.5 小时 ..
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有些实际业务场景中,脚本文件需要附加严格的权限来控制是否可执行,比如为了数据安全,某些脚本文件的结果数据只允许特定用户查看,或者某些脚本需要绑定硬件才能执行等等。 针对类似需求,集算器企业版和 ..
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是的!你没看错,SPL,Structured Process Language,就是这样一种写在格子里的开源程序设计语言,专门用于处理结构化数据。 我们知道,几乎所有编程语言都是写成文本的,那 ..
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1. 数据准备 学习本课程需要先准备测试数据。可以使用 TPC 官网提供的程序生成测试数据,也可以使用[链接] 提供的方法生成。 准备数据时,要注意数据占用硬盘的空间大小。以 TPCH-Q1 ..
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select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbal from ( select substr(c_phone ..
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select * from ( select s_name, count(*) as numwait from supplier,lineitem l1,orders,nation where ..
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select s_name,s_address from supplier,nation where s_suppkey in ( select ps_suppkey from partsup ..
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下载源文件 SPL 实践系列:多源混算 背景 应用数据的生成方式和存储形式多样,不仅依赖传统的关系型数据库,还有 NoSQL 数据库、云存储、API、文件系统等多种数据源。整合和分析这些数据就 ..
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select sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue from lineitem,part where ( p_partkey = ..
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select * from ( select c_name, c_custkey, o_orderkey, o_orderdate, o_totalprice, sum(l_quantity) ..
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select sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly from lineitem,part where p_partkey = l_partkey a ..
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使用集算器桌面版的Office加载项服务,可在Excel中使用SPL.X()函数执行SPL脚本并获得结果集后填充到Excel中。 如果是 Windows 系统,请从官网下载最新的集算器桌面版和 ..
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Parquet 和 ORC 都是 hadoop 中用于存储数据的列式存储格式, hadoop 提供了 Java API 读写它们的文件,集算器把实现读取文件的 JAVA 代码做了封装,形成更易 ..
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业务人员使用 Excel 做常规分析,非常得心应手。但当数据准备步骤繁琐、求解的问题相对复杂、解决的任务总是重复时,存粹使用 Excel 内部技术来实现会比较困难,理想的方法是在 Excel ..
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select p_brand,p_type,p_size, count(distinct ps_suppkey) as supplier_cnt from partsupp,part wher ..
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create view revenue (supplier_no, total_revenue) as select l_suppkey, sum(l_extendedprice * (1 - ..
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select 100.00 * sum( case when p_type like 'PROMO%' then l_extendedprice * (1 - l_discount) else ..
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下载源文件 背景 应用程序可能要基于不同数据库工作,各种数据库的 SQL 语法大体一致,但仍有些差别,结果就要改造这些 SQL,而这事通常只能手工调整,工作量大还容易出错。 完全自动改造 SQ ..
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select c_count, count(*) as custdist from ( select c_custkey, count(o_orderkey) c_count from cus ..