3 SPL 技术评测
性能评测
SPL 计算性能系列测试：TPCH
SPL 计算性能系列测试：关联表及宽表
SPL 计算性能系列测试：多指标统计
SPL 计算性能系列测试：位置关联
SPL 计算性能系列测试：漏斗分析
SPL 计算性能系列测试：分组累计
国产 CPU 上 SPL 运算测试记录
Python 和 SPL 数据读取与计算性能测试对比
Python 和 SPL 在数据处理方面的性能对比
算法技术
如何让 JOIN 跑得更快？
内存数据库如何发挥内存优势？
列存数据仓库怎样更高效
双维有序结构提速大数据量用户行为分析
高并发帐户查询怎么做？
多标签用户画像分析跑得快的关键在哪里？
BI 系统中为什么会有很多快照表
多维分析预汇总应该怎样做才管用？
宽表为什么横行？
如何实现快速多指标计算
电商漏斗如何跑得快
有序存储对于高性能的意义
语言对比
SQL
SQL 和 SPL 的集合运算对比
SQL 和 SPL 的选出运算对比
SQL 和 SPL 的有序运算对比
SQL 和 SPL 的等值分组对比
SQL 和 SPL 的非等值分组对比
SQL 和 SPL 的有序分组对比
SQL 和 SPL 的一对一和一对多连接对比
SQL 和 SPL 的多对一连接对比
SQL 和 SPL 的多对多连接对比
SQL 和 SPL 的基本静态转置对比
SQL 和 SPL 的复杂静态转置对比
SQL 和 SPL 的动态转置对比
SQL 和 SPL 的递归对比
Python
Python 和 SPL 对比 1——下载安装
Python 和 SPL 对比 2——集合
Python 和 SPL 对比 3——循环函数
Python 和 SPL 对比 4——选出和定位
Python 和 SPL 对比 5——有序运算
Python 和 SPL 对比 6——等值分组
Python 和 SPL 对比 7——对齐与枚举分组
Python 和 SPL 对比 8——有序分组
Python 和 SPL 对比 9——逆分组与转置
Python 和 SPL 对比 10——一对 N 关联
Python 和 SPL 对比 11——多对一关联
Python 和 SPL 对比 12——大数据处理
Python 和 SPL 对比 13——程序调试
Python 和 SPL 对比 14——数据可视化
综述对比
Prorgam
适合分析师的 SQL on file 工具
可用于解析 Excel 文件的程序语言
json 的计算类库
从 JsonPath 到 SPL
XML 的计算类库
从 XPath 到 SPL
MongoDB 上的计算库
四类 JAVA 计算层的深度对比
Stream 能在 Java 中取代 SQL 吗
kotlin 能在 JAVA 中取代 SQL 吗
从 stream 到 kotlin 再到 SPL
SQL 的后计算脚本
Salesforce 的再统计技术
WebService/Restful 的后处理技术
报表工具应对非关系数据库数据源的方法
报表工具支持多数据源的方法
报表工具应对多步骤数据准备的方法
Framework
JDBC 取数到底有多慢
数据库之间转储数据的方法
ORM 技术能否方便实现数据库的移植
可以实现 SQL 移植的技术
跨库运算的手段
T+0 查询统计的实现技术
报表数据源的热切换技术
Desktop
职场人员该学什么程序语言
Pyhton 并不适合职场编程
其实你就学不会 Python
桌面轻量级数据处理脚本
辅助 Excel 的数据计算 add-ins
查询计算大文件的桌面程序工具
