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单根 K 线 放量大阳线 大阳线是收盘价远高于开盘价所形成的 K 线。当交易量放大配合大阳线时，说明个股当天走势强劲。 其 K 线图与分时图的关系如下图： [图片] 涨停一字线 严格来讲，涨停 ..
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1，下载并安装 Java 环境 使用集算器要求有可运行的java环境，且jre版本不低于1.8。 熟悉Java的读者可以自行安装并跳过这一节。 以下安装方式仅供用户参考，OpenJRE下载地址 ..
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有工业经验表明，重要度高的出料划分生产路线时所起的作用更大，为了体现这一作用，我们尝试了层次kmeans聚类，即按出料的重要度分层次进行kmeans聚类，过程如下： 1. 将所有出料数据X在初 ..
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有了初始化类心，将其传入kmeans方法中，就能得到各生产路线的类心。当有新的收率数据Y需要确定类别（生产路线）时，只需确定Y中每个成员到哪个类心最近，该成员就属于哪一类。 过程如下： 预测数 ..
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kmeans的聚类结果受随机初始化的类心影响较大，有可能两次聚类的结果会因为初始类心的不同而不同，这会造成一种奇怪的现象，同一天的数据，因为两次聚类而属于两条生产路线，这是工业生产中不能接受的 ..
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工业上，某些装置的出料收率波动比较大，其中的一些出料量还需要特别关注，这些需要关注的出料往往与生产路线对应，比如催化装置中，汽油的收率大时，认为是汽油路线，柴油的收率大时，认为是柴油路线…现在 ..
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基本面选股条件： 1. 毛利润率不低于30%； 毛利润率=(营业收入-营业成本)/营业收入 2. 净利润率不低于15%； 净利润率=净利润/营业总收入 3. 优化净资产收益率大于等于20%； ..
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行业财务指标非常多，本文只是抛砖引玉，以四个常用的行业财务指标为例介绍SPL计算财务指标的方法，其他财务指标可以用类似的方法计算出来。 1. 行业毛利润率 行业毛利润率=(营业收入-营业成本) ..
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DQL 重要的作用是解决表间关联，有了上一期配置好的元数据，我们就可以来操练一些 DQL 语句，下面看几种不同关联方式的例子，看看它是如何简化关联的。 多级关联 先跑出界面，仔细观察其中的元数 ..
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esProc SPL 作为数据计算引擎，具备低代码、高性能、轻架构、全场景4 个主要特点，后面的内容我们会详细讲解。 esProc 是什么？ 首先我们来了解一下 esProc 是什么？ [图片 ..
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OLAP 业务的数据一般不会出现大量频繁地更新动作。数据变动主要是：1、新增数据的追加，2、数据插入、修改和删除。 SPL 提供了复组表，可以有效缩短数据变动的处理时间，同时保证数据计算的性能 ..
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股价在上涨时通常会形成趋势，如果能抓住这些趋势，通常会带来不错的收益，本文就介绍一种常见的趋势交易策略。 在介绍买入策略之前先定义一些名词： 1. 最近的波谷：股价低于之前和之后 N 天的股价 ..
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1. 前言 利用AWS Lambda函数，可以运行代码而无需预置或管理服务器，可以直接从任何Web或移动应用程序调用函数获得运算结果，是非常便利的函数服务。在函数代码中可以读取业务数据，进行复 ..
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股市中，当天的股价和前几天的股价可能存在线性关系，据此我们制定策略如下： 1. 把当天之前100天的数据作为训练数据； 2. 训练数据中，每天的后一天的收盘价作为目标变量； 3. 训练数据中， ..
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实际项目中可能可能会有一种需求，不需要在浏览器端展示报表组文件，直接通过访问某个 url，直接将报表组转换成 excel 进行下载，这种需求有多种方式实现，可以通过 api 计算，这个在乾学院 ..
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交易策略如下： 1. 把第二天是否上涨作为目标（target），收盘价大于前一天，target为1，否则target为-1。 2. 增加两个特征，最高价减最低价（max_dif）,收盘价减开盘 ..
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八、有序归并 我们再来看同维表和主子表的 JOIN，这两种情况的优化提速手段是类似的。 我们前面讨论过，HASH JOIN 算法的计算复杂度（即关联键的比较次数）是 sum(ni*mi)，比全 ..
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做报表时经常会一些有自定义统计区间的汇总，按时间段、数值段等汇总数据，比如要根据员工信息数据按照部门统计不同年龄段的人数，员工信息数据放在 xls 中，如下： [图片] 要做到如下结果： [图 ..
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七、进一步的外键关联 我们继续讨论外键 JOIN，并延用上一篇的例子。 当数据量大到无法全部放进内存时，前述的地址化方法就不再有效了，因为在外存无法保存事先算好的地址。 一般来讲，外键指向的维 ..
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前面讲过的用数据文件、手写 SQL 都只是针对一个数据集做分析，但 BI 用户常常需要自由的分析，数据库里有很多表，要能够随意选取来做分析。 DQL 服务通过 JDBC 方式能够提供全库多表查 ..
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我们再来研究如何利用 JOIN 的特征实现性能优化，这些内容的细节较多，我们挑一些易于理解的情况来举例，更完善的连接提速算法可以参考乾学院上的《性能优化》图书及课程。 六、外键预关联 先看全内 ..
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五. 解决关联查询 我们重新审视和定义了等值 JOIN 运算，并简化了语法。一个直接的效果显然是让语句书写和理解更容易。外键属性化、同维表等同化和子表集合化方案直接消除了 JOIN 关键字，也 ..
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四. 维度对齐 我们再回顾前面的双子表例子的 SQL： SELECT Orders.id, Orders.customer, A.x, B.y FROM Orders LEFT JOIN (S ..
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三. JOIN 的语法简化 我们先看如何利用关联都涉及主键这个特征来简化 JOIN 的代码书写，分别讨论这三种情况。 1. 外键属性化 先看个例子，设有如下两个表： employee 员工表 ..
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二. 等值 JOIN 的分类 我们来考察下面三种等值 JOIN： 1. 外键关联 表 A 的某个字段和表 B 的主键字段关联（所谓字段关联，就是前一节说过的在等值 JOIN 的过滤条件中要对应 ..
