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第一次看到 SQLazy 这个名字，不少人心里一合计：SQL 还能 lazy？这工具靠谱吗？我们起这名字时就知道会被问。 名字里全是懒，我们天天挂嘴边的却是可审计、零幻觉、合规，听起来自相矛盾 ..
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策略原理 1. ILLIQ 非流动性因子 ILLIQ 核心公式为：| 当日涨跌幅 |÷当日成交额，表示单位成交额能够造成的价格波动幅度。 ILLIQ 数值越高，代表同等成交量下价格波动越大，市 ..
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我们造了一个编译器，让你不必再赌 AI 的正确率了。不是因为模型不够准，而是行业一直让它做不该做的事。 你有没有遇到过 AI 给的 SQL 能跑、能过检查，上线后才发现边界错了一行，却不报错？ ..
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AI已能产出可运行的 SQL，但可运行不等于可审计。 在复杂查询上，公开评测显示最先进模型在 BIRD-bench 等基准上的执行准确率常在六成左右徘徊，远未达到可直接评审通过的程度。典型偏差 ..
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策略原理 RCCD 离差变化率，是基于价格离差的速率类震荡指标，核心计算价格与移动中枢的偏离幅度的变化速率，区别于普通乖离率 BIAS 只看偏离大小，RCCD 重点捕捉偏离由扩大转向收敛的拐点 ..
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前言 本文完整记录了一次真实的智能问数（润乾 NLQ）上线全过程——从环境准备到最终验证通过，实际耗时约一个工作日。我们使用 WorkBuddy 作为“执行 Agent”，直接操作本机润乾 D ..
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前言 智能问数（自然语言查询）一直是商业智能领域的高成本项目。传统方案往往需要专业团队投入数周甚至数月，进行语义建模、知识库维护等大量定制任务，实施复杂度极高，即使最简单的单宽表场景也很难快速 ..
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策略原理 在股票交易中，多数指标存在趋势钝化、杂波过多、趋势与震荡信号混淆的问题，震荡行情下极易出现假支撑、假拐点，导致频繁止损。DPO 去趋势价格振荡器专为震荡行情设计，可剔除中长期趋势干扰 ..
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为什么我不信任 AI 生成的 SQL 了，不是因为它不通，而是因为它太通——能过语法检查、能执行，却可能在不注意的地方漏洞百出。 你有没有遇到过 AI 给的 SQL 通过了语法检查、执行不报错 ..
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问题描述 某库记录了人员刷卡进出建筑的流水, 每个时间点有一条记录, 字段为 username、building、action(IN/OUT)、timestamp。正常情况下同一人同一建筑的记 ..
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在项目开发中，报表是个不起眼的一环，因为难度看着不大，还有报表工具兜底，常常被轻视 然而，实际开发中才会发现，报表开发远比想象中消耗人力，新的需求层出不穷，旧的报表改个不停，人工投入没完没了， ..
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[图片] SQL 看着像英语，但其实根本不是一回事。一句话能说清的需求，落到 SQL 里就是几十行嵌套，语法还挑剔，小白看一眼就想放弃。 AI 来了，总算能“写”SQL 了。把需求讲给 AI， ..
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智能问数火了两三年，各路厂商各显神通。RAG 增强，让大模型更懂业务；微调，让模型更准；建语义层做好数据治理，把字段映射得清清楚楚；接上多智能体协同（Multi-Agent），让多个 AI 各 ..
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在 AI 编程全面重塑软件开发的当下，企业应用中大量复杂的固定报表开发却难以享受这波技术红利，究其根本，主要受制于两大核心阻碍 [图片] 其一，缺乏训练资料 LLM 需要依靠海量公开文本完成训 ..
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[图片] 写时一时爽，维护火葬场——这句玩笑话正在变成日常：AI 写出来的 SQL，就算对了也很难审，十几个 CTE 层层嵌套，看都看不完；下次需求稍微改一点，AI 很可能把整段 SQL 重写 ..
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CRM、ERP、OA……哪个业务系统里没有一堆查询需求？客户今天要看按地区的汇总，明天要按产品线细分，后天又要对比同期数据。 AI 时代了，如果都能像 AI 聊天那样自然语言问就好了。 现在智 ..
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当前智能问数主要有两条技术路线：AI 生成方案和规则生成方案。 AI生成方案：什么都让 AI 干，成本高还不听话 绝大多数 Text2SQL 走的是这条路。怎么做呢？用户问一句话，大模型直接生 ..
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BI 包含了自助报表（多维分析），而 ChatBI 是 AI 化的 BI，自然也应涵盖 AI 化的自助报表 然而，当前市面上的 ChatBI 大多是全面基于 LLM 实现的，确实能生成分析图表 ..
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报表交付后，再根据用户反馈来修改报表，是很正常的事情 比如 觉得字体不太好看，要把不同单元格的所有黑体改成仿宋 想把所有行高大于 10 的行修改下背景色 如果报表简单，手动改改也就罢了；但若是 ..
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这说法是不是有点惊世骇俗，标题党骗人的？ 报表工具卖了这么多年，成本一直不低，项目越多、服务器节点越多，按装机量收费的账单就越让人喘不过气，怎么会有做一个项目就能回本，多做都是纯赚的工具？ 实 ..
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传统 BI 多维分析是 GUI（图形用户界面）模式 [图片] 用户需通过手动拖拽指标，配置统计项来进行自助分析，使用门槛不算高，但还是有些繁琐 随着 AI 时代的到来，BI 分析也开始从 GU ..
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长期以来，报表开发一直属于不难，但是门槛也不低的任务 开发人员往往需要熟练记忆报表工具的各类函数语法、属性配置与布局设计，不仅前期学习成本高昂，后期也常被束缚于繁琐的重复性工作中，开发效率难以 ..
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智能问数、ChatBI 火了两年，厂商把预期拉满：像聊天一样分析、多轮深挖、AI 自动出结论。仿佛怼上数据库就能跑。但真正做过实施的人都知道——十个项目，九个半一地鸡毛。 原因一：期望太高。又 ..
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近年来，BI 工具很是火热，但高昂的价格始终是绕不开的门槛，无论是国外还是国内厂商，动辄数十万的授权费、按用户数叠加的订阅费，都让许多中小企业望而却步 如今 AI 浪潮袭来，当 BI 遇上 A ..
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智能问数终于能做到工业级落地 Text2SQL 火了三年，就卷一个东西——准确率。85%、90%、95%，数字越来越好看。 但有用吗？ 金融对账你敢赌那 10% 的错误吗？医疗统计你敢赌吗？ ..
