-
[链接]JOIN 系列 [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] 连接运算（JOIN）一直是 SQL 中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候，代码书写就变 ..
-
BI 和 AI 中都有个 I，对应的英文单词都是 Intelligence，看起来是同一个意思。 其实不然，即使我们只限定商业决策领域中讨论问题，BI 和 AI 中的 I 也有很大的不同。 广 ..
-
某机构上了一套分布式数据仓库，历史数据逐步装进了仓库，然后，基于数据仓库构建了 BI 系统（主要是多维分析）。刚开始，一切都顺利，但随着时间推移，基于中央数据仓库的应用越来越多，几年下来积累了 ..
-
概述 数据维护例程可以实现数据的定期维护和更新，对于实时热数据，只能在查询的时候临时读取，再和历史数据归并后返回。 这就要求实时热数据的查询能快速返回结果，且能接受频繁的并发访问，这对业务系统 ..
-
配置数据库连接 数据的主流存储方式是数据库，在润乾多维分析中配置了数据库连接后，就直接能对给定的 SQL 语句做多维分析了，配置文件是 {WEB 应用根目录} /WEB-INF/raqsoft ..
-
Excel 透视表 Excel 中常用透视表分析数据，针对原始数据结构拖拖拽拽就能分组汇总数据了。下图是一个经典的透视表： [图片] 润乾 BI 的 WEB 版透视表 透视表界面友好，简洁，给 ..
-
MACD从均线指标EMA衍化而来，对把握趋势性行情有着很好的应用效果，它的顶底背离是一种经过检验的“抄底逃顶”方法，是不少中长期投资者在实战中都会考虑的指标。本文就以SPL来实现MACD背离策 ..
-
事物是普遍联系的，很多有业务意义的查询也会涉及多个数据表的关联。 BI 类软件通常会提供自助查询功能，有些软件还能支持关联查询，但实际使用的大多数还是单表的，关联查询功能很少被业务人员使用。涉 ..
-
职场人员做数据分析时经常会有一些数据比对的工作，要将来自多个表格的数据关联在一起展示。比如已经有了两个 xls 中统计了各个 States 的 Sales 和 Cash 信息，Sales： [ ..
-
海龟策略：在股价超过过去N个交易日的股价最高点时买入，在股价低于过去N个交易日的股价最低点时卖出（N通常设为20）。上述的若干个最高点和最低点会组成一个通道，称为“唐奇安通道(Donchian ..
-
量化交易一个绕不开的步骤就是回测，任何策略都要在历史数据中验证后才可能用于模拟盘甚至是实盘进行交易，本文就来介绍 SPL 怎么完成回测。 话不多说，直接上干货。 假设现在已经有了某个策略生成的 ..
-
其实没多少！ 从早期喊的多维分析到近年来喊敏捷 BI，BI 厂商一直在强调自助能力，宣称可以由业务人员自己随心所欲地分析数据，而用户也常常有强烈的需求，双方一拍即合，很容易形成购买行为。 不过 ..
-
OLAP 这个词从字面上理解是在线分析的意思，也就是由人员面对数据进行各种交互式的分析操作。 但是，现在的OLAP 概念被 BI 软件给严重狭义化了。面向业务分析时说到 OLAP，在技术上经常 ..
-
esProc 不仅可以做数据准备和计算，还可以调用 ReportLite 外部库来生成有复杂格式的报表。 环境配置 ReportLite 下载及安装 ReportLite 官网下载，解压缩后直 ..
-
早期还有些人使用C++，Java开发量化交易的策略模型，但目前这个领域几乎被Python垄断了，原因大概有以下两点： Python的语法便捷，操作界面也简单易学，毕竟量化分析师还不是职业的程序 ..
-
概述 组表是SPL重要的文件存储格式。为保证高性能，组表常常要求数据有序存储，但数据的产生次序通常和组表要求的次序不同，在维护组表数据时需要调整数据的次序。另外，组表在写入时不能同时读取，而有 ..
-
在结构化数据计算领域，SQL 现在还是应用最广泛的工作语言，不仅被所有关系数据库采用，许多新进的大数据平台也将实现 SQL 作为目标。 对于某种计算技术，人们通常会关心两个效率。一是运算的描述 ..
-
问题描述 在 A 电商公司，漏斗转化率分析是常用且重要的统计需求。 用户使用智能设备购物时，系统会建立连接形成会话 session。每个会话又包含很多个操作事件 event，比如：访问网站，浏 ..
-
碰到过这么一个案例，情况可以简化总结成这样：数据库中有表 T，其中有两个重要的字段 a 和 b，a 是一个时间戳，精确到秒；b 是用户号；其它字段用来表示用户 b 在时刻 a 发生的事件属性。 ..
-
减少外存（硬盘）访问量一直是提高大数据计算性能的永恒话题，我们也讨论过列存、压缩等直接减少访问量甚至存储量的手段。除了这些存储层面的方法外，在算法和计算实现环节，也可以想办法减少外存的访问量。 ..
-
过滤是个很基本的运算，就是从一个集合中找出满足某些条件的成员构成的子集。SQL 中有 WHERE 和 HAVING 来实现过滤运算（严格地说，困为 SQL 缺乏离散性，WHERE 的运算结果是 ..
-
我们讨论过的常规聚合运算如 SUM/COUNT 和非常规聚合运算如 maxp/top，都是事先设计好的聚合函数。但如果我们想实现一个以前没有定义过的运算怎么办？比如想做连乘运算，显然这也算是一 ..
-
标准 SQL 中提供了五种最常用的聚合运算：SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX。观察这几个运算，我们发现它们都可以看成是一个以集合为参数返回单值的函数，我们就先把这个共同点理解为聚合运 ..
-
我们在讨论有序分组时只研究了待分组集合的成员次序对分组运算可能的影响，但既然要考虑集合的有序性，那么结果集也是个集合，它的成员次序是不是也有业务意义呢？ 确实有意义，不过重要程度不如原集的次序 ..
-
我们知道，SQL 延用了数学上的无序集合概念，所以 SQL 的分组并不关注待分组集合中成员的次序。我们前面讨论等值分组和非等值分组的时候，也都没有关注过这个问题，分组规则都是建立在成员取值本身 ..
