-
[链接]约定 大多数的 Python 代码都会用到 pandas 和 numpy 这两个包，所以默认 Python 代码开始都会导入这两个包。即： import pandas as pd im ..
-
1. 数据准备 学习本课程需要先准备测试数据。可以使用 TPC 官网提供的程序生成测试数据，也可以使用[链接] 提供的方法生成。 准备数据时，要注意数据占用硬盘的空间大小。以 TPCH-Q1 ..
-
select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbal from ( select substr(c_phone ..
-
-
select * from ( select s_name, count(*) as numwait from supplier,lineitem l1,orders,nation where ..
-
select s_name,s_address from supplier,nation where s_suppkey in ( select ps_suppkey from partsup ..
-
-
下载源文件 SPL 实践系列：多源混算 背景 应用数据的生成方式和存储形式多样，不仅依赖传统的关系型数据库，还有 NoSQL 数据库、云存储、API、文件系统等多种数据源。整合和分析这些数据就 ..
-
-
select sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue from lineitem,part where ( p_partkey = ..
-
select * from ( select c_name, c_custkey, o_orderkey, o_orderdate, o_totalprice, sum(l_quantity) ..
-
select sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly from lineitem,part where p_partkey = l_partkey a ..
-
使用集算器桌面版的Office加载项服务，可在Excel中使用SPL.X()函数执行SPL脚本并获得结果集后填充到Excel中。 如果是 Windows 系统，请从官网下载最新的集算器桌面版和 ..
-
-
Parquet 和 ORC 都是 hadoop 中用于存储数据的列式存储格式, hadoop 提供了 Java API 读写它们的文件，集算器把实现读取文件的 JAVA 代码做了封装，形成更易 ..
-
业务人员使用 Excel 做常规分析，非常得心应手。但当数据准备步骤繁琐、求解的问题相对复杂、解决的任务总是重复时，存粹使用 Excel 内部技术来实现会比较困难，理想的方法是在 Excel ..
-
select p_brand,p_type,p_size, count(distinct ps_suppkey) as supplier_cnt from partsupp,part wher ..
-
create view revenue (supplier_no, total_revenue) as select l_suppkey, sum(l_extendedprice * (1 - ..
-
select 100.00 * sum( case when p_type like 'PROMO%' then l_extendedprice * (1 - l_discount) else ..
-
下载源文件 背景 应用程序可能要基于不同数据库工作，各种数据库的 SQL 语法大体一致，但仍有些差别，结果就要改造这些 SQL，而这事通常只能手工调整，工作量大还容易出错。 完全自动改造 SQ ..
-
select c_count, count(*) as custdist from ( select c_custkey, count(o_orderkey) c_count from cus ..
-
-
select l_shipmode, sum(case when o_orderpriority = '1-URGENT' or o_orderpriority = '2-HIGH' then ..
-
select ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp, supplier, nation whe ..
-
在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过数据分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户行为以及内部运营情况，从而制定出更科学的策略，提高竞争力。然而，数据分析并不是一项简单的任务， ..
