第 3 章 分组统计
3.1 算出 2024 年每个销售员的总销售额
2.4 节中，已经使用过分组来计算总销售额，但没有设置分组条件。
参考 2.2 以及 2.3 节，重新打开 saledata ，过滤出 2024 年的订单，并使用计算列增加销售额 amount ：
第一步： 将光标落在销售员 sales 列，单击分组图标，打开的窗口会自动设置好分组字段：
第二步： 切换到标签页的聚合（Aggregates）选项，增加总销售额 totalAmount 聚合值：
单击OK后，便算出了 2024 年度，每个销售员的销售额表：
3.2 销售员贡献占比
要计算每个销售员贡献占比，那就还需要在 group 表的基础上，再次计算每人的销售额与总销售额的比值。在 group 表上单击计算列，设置表达式为totalAmount/group.sum(totalAmount)，并设置别名为proportion：
单击OK后，在 group 表上便增加了占比proportion：
3.3 选出排名前三的销售
2.3 节中讲解了如何使用界面排序的方式找出前几名。这一节我们使用 top 函数来求前三名，在手写命令区输入表达式：group.top(-3;totalAmount)，执行后得到前三名：
表达式的含义为， top 函数按照销售额 totalAmout 升序排列后，那么前三名就是销量最差的了，所以反向取三名（-3，负号表示反向）。注意此时使用的参数分隔符是分号，表示返回整行数据。该分隔符还可以为逗号，则直接返回排序表达式的取值。更多用法请参考 2.4 节中 top 函数链接。
3.4 选出最畅销产品（按出现次数）
很显然要将 filter 表按产品 product 重新分组，并计数。 filter 表的名字是缺省产生的，多次计算后，很容易混淆，或者忘掉里面的内容是哪一步的数据了，我们将它命名为有业务信息的名称 data2024 ，选中 filter 表后，单击图示重命名按钮：
弹出输入新名字的窗口，如图输入新名称：
单击OK后， filter 表便改名为 data2024 了：
由于要重新按 product 分组，当前 group 表就不需要了，选中 group 后，单击重命名前面的减号，也就是删除按钮，将当前 group 表删掉。
再选中 data2024 ，光标落在 product 列，单击分组后，如图设置聚合计数，并将表名设为有含义的 groupProduct ：
单击OK后，得到按 product 分组的统计表：
按照 product 分组统计后，当前产品数量不多，直接就能看出谁是畅销产品了，不过如果产品很多的话，仍然可以使用 maxp 函数在手写命令区计算出答案。
3.5 按年统计每个销售的总销售额、销售数量
saleData 表中只有订单日期 orderDate ，需要使用 year 函数计算出年份作为分组条件。
第一步： 如图设置对 saleData 表的分组：
注意第一行分组表达式后面用冒号跟上分组字段的别名。
第二步： 再设置聚合表达式：
第二行聚合表达式中，直接使用了公式quantity*price*discount来求和。所以如果不关心中间步骤时，可以不必先增加计算列再分组。单击OK后得到分组结果：
3.6 算出每一年排名前三的销售
3.5 节 groupAll 表已经计算好年度销售员的总销售额 totalAmount ，现在想找出每年排名前三的销售，则需要再次对 groupAll 表按 oYear 分组。不同于数据库的分组计算必须指定聚合表达式，SPL WIN 对分组运算更灵活，可以保持明细记录而不计算聚合值。
第一步： 如图设置分组条件：
注意界面操作时，为了方便连续相同的操作时编辑方便，后续步骤会保留前一步的编辑环境，但当前分组不需要聚合值，要检查下，删掉前一步的聚合表达式。
第二步： 单击OK后，得到按年度分组的明细表：
分组的明细数据位于自动产生的 明细 （ Details ）列，如图所示，明细列的颜色不同于普通列，表示列的内容仍然是一张序表。双击 2021 年（序表第二行）的 Details ：
打开的明细表名不同于其他表名，它是一个复合表名，表名的结构为父表.Details（行号）。
第三步： 为了取每年的前三名，需要将明细表按 totalAmount 排序：
注意取前三名，要按降序排列。
单击OK后，得到排序过的 2021 年的明细表：
为了将每年的明细表都排序，是不是需要挨个打开然后逐个排序？其实不然，对某个明细表的界面操作，会同时对父表中的所有明细表执行一遍相同操作。 也就是说刚才的排序，其实已经将所有年份的明细表都排好序了，为了验证一下结果，打开 2024 年的明细表：
2024 年的明细表确实也已经是按 totalAmout 排好序，那现在只需要将每年的前三取出来即可。
第四步： 就在groupYear.Details(5)明细表上过滤，保留前三名：
单击OK，得到 2024 年的前三名：
此时已经同步将 groupYear 中每年的明细都过滤好了前三名，但此时 groupYear 中的明细表仍然都是子表，不方便查看。
第五步： 选中 groupYear 表，单击如图明细合并图标：
设置好合并大表的名字，指定明细列：
单击OK，得到每年前三销售的数据：
3.7 选出位于排名前三次数最多的销售
3.6 节中 yearTop3 已经有了每年的前三名，找排名最多的销售，需要再按 sales 分组，然后计数。
第一步： 选中 yearTop3 ，如图设置分组：
设置聚合计数：
单击OK后，得到分组表 groupSales ：
第二步： 当前表数据量不多，可以直接看出Pmuo为排名最多的销售员。当然数据量大时，仍然需要用表达式groupSales.maxp(num)算出结果。
3.8 连续三年排名前三的销售
要求连续三年上榜的销售，需要在 yearTop3 表上重新按 sales 排序，再用计算列累计出连续年份的次数。
第一步： 选中 3.7 节 yearTop3 表，光标落在 sales 列，单击分组图标，在分组窗口中将分组命名为 groupSales ，并勾选上保持明细：
保持明细后，不需要设置聚合值，单击OK后，得到按销售分组结果：
第二步： 类似于 3.6 节在明细表中排序和过滤，这里只需在明细表中增加计算列，并设置表达式if(oYear==oYear[-1]+1, cumnum[-1]+1, 1)来计算连续上榜累计：
由于 yearTop3 中 oYear 已经有序，所以在明细表设置计算列时，没有再对 oYear 排序。单击OK后，所有明细表中都已计算出上榜累计值：
第三步： 再对已经算好累计值的 groupSales 表，将它的明细合并为 cumulativeYear ：
单击OK后，得到了算出累计上榜的总表 cumulativeYear ：
第四步： 选出累计值cumnum>=3的记录，可以用界面过滤操作，也可直接在手写命令区使用 select 函数选出：
知识点：什么是oYear[-1] ? oYear[-1] 表示引用当前行的前一行中的 oYear 字段值；相应地，oYear[1] 表示引用当前行的后一行中的 oYear 字段值。这是 SPL 语言中特有的相对位置引用语法，常用于需要访问相邻数据行的计算场景。
3.9 按订单金额分区统计
将订单金额分成大于等于 500 万（显示为 B，Big），100-500 万之间（显示为 M,Middle），小于 100 万（显示为 S，Small）三类，分别统计 2024 年大中小三类订单的订单个数和总订单额。
第一步： 重新从 saledata 中过滤出 2024 年的订单表 data2024 ，并增加计算列 amount ：
第二步： 对 data2024 分组，设置分组表达式：
if(amount>=5000000:"B",amount>=1000000:"M";"S"):type
以及聚合值：
单击OK后，得到按金额区间分组的统计表：
知识点：if 函数根据布尔表达式的不同计算结果，返回不同的值。详细用法请参考：https://d.raqsoft.com.cn:6443/esproc/func/ifa.html
