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一、数据搬出 当TP数据库太撑时，采用SPL来承担AP任务。首先需要将TP数据库的数据搬出来。 关系型数据库通常使用jdbc连接数据库取数。以oracle为例，数据结构参考TPC-H。 将OR ..
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SPL 中的关联计算和 SQL 有很大不同，SQL 把连接定义为笛卡尔积后再过滤。SPL 也提供了这种运算，但在绝大多数场景下都有更好的替代方法，因而并不推荐使用。 应用 SPL 编程实现关联 ..
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流数据源通常是动态、无界的，看起来与静态、有限的批数据源区别较大，传统的数据库技术在架构上难以直接处理流数据源，只能让位于后来者。heron\samza\storm\spark\flink等计 ..
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信息系统建设之初通常只有一个数据库，TP（交易）和 AP（分析）一把抓。随着业务和数据的不断增长，原来的数据库压力变得越来越大。为了不影响交易，业界常用的办法是把数据（通常是冷数据）迁出，把 ..
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问题描述 灵活数据结构的意思是指数据表的每条记录的数据结构不相同。所有字段通常能分成为两部分，一部分是所有记录的共同字段，另一部分是各自不同的字段，其总数量可能多达数百种，但每条记录只占少数几 ..
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所有时间单位均为秒。 环境配置 CPU 2 颗 KunPeng 920-4826，共 96 核 CPU 2 颗 LongXin 3C5000，共 32 核 CPU 2 颗 Phytium S2 ..
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背景与方法 本例程适应场景：数据维护的实时性不高，可以在指定时刻定期执行，一般数小时或天为单位；总数据量很大，需要拆成多个分表存储；支持追加和更新两种模式。每次数据维护量可能较大，可以使用游标 ..
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背景与方法 本例程适应场景：数据维护的实时性不高，可以在特定时刻定期执行，一般以数小时或天为单位；总数据量不大，可以单组表存储；支持追加和更新两种模式。每次数据维护量可能较大，可以使用游标传入 ..
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概述 集算器云服务是一款既可部署在云平台虚拟机，也可部署在本地的提供 SPL 计算的应用。管理多个 SPL 服务器，执行远程存储脚本文件时，会自动为 SPL 服务器分配任务实现云计算。 云服务 ..
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新出现的数据库产品通常会标榜自己的运算速度“最快”、“更快”，但在实际应用中却常常达不到让人满意的性能。因此，事先做好运算性能测试，是数据库选型成功的关键。很多用户对性能测试不熟悉，容易出现一 ..
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为了获得更好的数据库计算性能，经常会采用 MPP 数据库，如 Greenplum、Vertica、IQ、TD Aster Data 等。MPP 有较好的性能，但应用成本很高。MPP 的硬件资源 ..
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客户信息标签化，即客户画像，是指通过收集客户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对客户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出客户的信 ..
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DT时代，数据作为一种资产越来越受到重视，各行各业都积累了不少的历史数据。然而沉淀的数据只是资源，只有用起来，数据的价值才能释放。如何盘活数据资产，让历史数据中的价值充分发挥显得尤为重要。 数 ..
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SPL提供了两种方式连接数据库：JDBC/ODBC直连方式；JNDI连接池方式。 在Mysql中有一个MyCompany库，库里有employees表，下面尝试各种方式连接它。 [图片] 直连 ..
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1、 测试任务 本任务原型为某大型电器企业ERP系统中的产品库龄统计。 原始数据是如下的一对主子表： 库存表(store)： 字段名 数据类型 字段含义 store 字符串 仓库ID prod ..
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1 应用场景 和【实时追加例程】的应用场景类似，所不同的是需要对数据进行更新。本例程适用于具有如下特征的数据表的更新： 对数据更新的实时性要求很高、数据更新周期很短、任意时刻均有可能更新；单次 ..
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现在有很多机构都开始建设统一的数据平台，对应用提供数据都是用服务形式了，比如 Webservice、Restful ，不再直接把数据库暴露给应用，这样做好处多多，规范，安全，方便管理 ..
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自从 AlphaGo 赢了之后，人工智能就变得非常热门了，ChatGPT的出现，更是将人工智能的热度推上了一个新高度。不过，大家在关注“智能”时，却很少把注意力放在“人工”上，似乎感觉上了人工 ..
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今年以来最热门的的话题，莫过于ChatGPT，它吹响了AI大模型的号角，多家企业和机构以加速度扎堆冲入被ChatGPT轰炸出来的大模型赛道。然而这终究是属于科技巨头们的竞赛，开发大模型需要具备 ..
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一、 测试任务 电商业务中漏斗分析是常见的统计需求。用户使用智能设备购物时，系统会建立连接形成会话 session。每个会话又包含很多个操作事件 event，比如：访问网站，浏览产品页，下单购 ..
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组表是SPL重要的文件存储格式。组表文件不支持在读取时同时写入，为保证高性能，组表还常常要求数据有序存储。数据不是一成不变的，还需要持续追加或更新，新产生数据的次序通常和组表要求的次序也不同。 ..
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报表开发过程中，制作卡片式报表是很常见的需求，大多数情况下我们会将一个个卡片独立一页进行打印，但有时也会按照纸张打印所有，如下图 [图片] 这时我们会发现 如果数据为偶数条（也就是对应偶数个卡 ..
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1. 应用场景 本例程适用于具有如下特征的数据表的追加： 对数据追加的实时性要求很高、数据追加周期很短、任意时刻均有可能追加；数据只有追加无删除修改的需求；单次追加的数据量比较小，可以全内存存 ..
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我们知道，早期数据库并不区分 TP 和 AP，所有任务都在一个数据库中完成。做 TP 业务时，要保证数据的一致性，而一致性要限定在一个范围内才有意义，这也就有了“库”的概念。数据入库是有门槛的 ..
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一、 测试任务 现代商业智能中，指标分析的页面常常会同时呈现出很多个统计指标，这些指标大都从同一个数据集（比如宽表）中计算出来，使用相同的过滤条件，对关心的测度字段按多个（可能几十个）不同维度 ..
