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下载测试文本 结构化文本计算需求 结构化文本文件是常见的数据存储方式，比如这个score.txt，记录了所有班级学生的成绩，第一行是列名，之后每一行是一个学生的数据，行内用制表符分隔。 [图片 ..
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SQL 经常跑得很慢 SQL 是最常用的大数据计算语言，但是，SQL 经常跑得很慢，严重浪费硬件资源。 某银行的反洗钱准备计算，36 亿行，11 节点的 Vertica 集群跑了 1.5 小时 ..
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有些实际业务场景中，脚本文件需要附加严格的权限来控制是否可执行，比如为了数据安全，某些脚本文件的结果数据只允许特定用户查看，或者某些脚本需要绑定硬件才能执行等等。 针对类似需求，集算器企业版和 ..
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[链接] 1. 各部门的平均工资 2. 各部门工资最高的成员 3. 各部门工资最高的三个员工 4. 各部门 EID 最小的员工 (EID 有序) [链接]SPL A B 1 =file(“EM ..
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[链接] 1. 公司最低的 10 个工资 2. 公司工资最低的 10 个员工 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.top ..
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[链接] 查看公司工资最高的员工信息 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.maxp(SALARY) / 工资最高的 1 ..
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[链接] 计算公司员工的平均工资 [链接]SPL A 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.avg(SALARY) [链接]SQL SELECT ..
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[链接] 假设有一个表 orders_news，其中包含了每个顾客的订单信息： customer_id order_date product_name 1 2022-01-01,2022-01 ..
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[链接] [链接]3.3.1 按位置分组 员工每 10 个分一组，把姓氏的众数作为该组的姓氏 [链接]SPL A 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 = ..
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[链接] [链接]3.2.1 对位分组 统计员工表指定部门 [‘Administration’, ‘HR’, ‘Marketing’, ‘Sales’] 男员工的人数 [链接]SPL A 1 ..
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[链接] 1. 单列分组单聚合——各部门员工人数 2. 分组唯一计数——各部门员工来自几个州 3. 单列分组多聚合——各部门员工人数、平均工资和最大年龄 4. 多列分组单聚合——各部门各州员工 ..
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[链接] 1. 生成 12 个月随机销售额数据 2. 生成包含月份和销售额的序表 3. 为月销售额表增加一列月增长额 4. 将销售额表中偶数月份的销售额减 5%，单数月份销售额不变。 [链接] ..
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[链接] 现有某商家 1 年中每个月的销售额，请完成以下计算： 1. 计算一年中最大的月增长额是多少 2. 计算前两个月和当前月销售额的移动平均值。 [链接]SPL A B 1 [123,34 ..
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[链接] [链接]2.3.1 单序列 现有一个序列，它的权重是其在序列位置的序号，请计算这一序列的加权平均值。 [链接]SPL A B 1 [6,7,1,0,1,5,2,4,8,4] 2 =A ..
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[链接] 用麦克劳林级数法求 e： e=1+1/1!+1/2!+1/3!+… [链接]SPL A 1 =to(20) 2 =nf=1,1+A1.sum((nf*=~,1/nf) ) 符号 ~ ..
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[链接] 计算前 100 个奇数之和 [链接]SPL A 1 =to(100) 2 =A1.sum(~*2-1) A1.sum(~*2-1) 相当于 A1.(~*2-1).sum()。 [链接 ..
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https://c.raqsoft.com.cn/article/1728983980107 1.2.1 常数数据表 SPL A B C D E 1 Rebecca Male 80 1.75 ..
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是的！你没看错，SPL，Structured Process Language，就是这样一种写在格子里的开源程序设计语言，专门用于处理结构化数据。 我们知道，几乎所有编程语言都是写成文本的，那 ..
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[链接] [链接]1.1.1 泛型集合常数 1. 数值集合 2. 字符串集合 3. 集合的集合 4. 三层集合的集合 [链接]SPL A 1 [1,3,5,7,9] 2 [“S”,“P”,“L ..
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[链接]约定 大多数的 Python 代码都会用到 pandas 和 numpy 这两个包，所以默认 Python 代码开始都会导入这两个包。即： import pandas as pd im ..
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1. 数据准备 学习本课程需要先准备测试数据。可以使用 TPC 官网提供的程序生成测试数据，也可以使用[链接] 提供的方法生成。 准备数据时，要注意数据占用硬盘的空间大小。以 TPCH-Q1 ..
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select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbal from ( select substr(c_phone ..
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select * from ( select s_name, count(*) as numwait from supplier,lineitem l1,orders,nation where ..
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select s_name,s_address from supplier,nation where s_suppkey in ( select ps_suppkey from partsup ..
