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本文讨论股票连涨问题，为了避免歧义，这里约定：股票连涨天数包括起始的 1 天，比如连涨 5 天意味着这 5 天内股票都在上涨，实际上只有从第 2 天开始的 4 次上涨。 数据结构和样例数据： ..
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数据分析师的日常离不开各种数据操作，过滤、分组、汇总、排序……，面对这些基本需求，SQL 用起来确实得心应手。比如，查个用户分组销售额、筛选一批重要客户，这样的任务用 SQL 写出来就像英语一 ..
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Excel 数据分析师们的江湖难题 在数据江湖中，Excel 数据分析师们就像一群手握“倚天剑”的侠客，凭借着 Excel 的强大交互性和简便操作，在数据的世界里快意恩仇，行侠仗义。然而，江湖 ..
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数据分析需要探索式 对于数据分析，许多任务并非固定的查询，而是需要灵活的分析和判断。比如，电商数据中的用户行为分析、产品推荐、库存优化，或者金融行业的风险评估和客户分类等，都往往没有预先固定的 ..
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在很多商业场景中，存在一种数据不平衡的现象。比如银行贷款违约，违约的人只是很小一部分人；保险欺诈，欺诈者也是个别现象；还有产品质量中不良品的比例、工业生产中非计划停车现象等等……。这些罕见现象 ..
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1. 准备历史数据。 在营销场景中，要预测的目标是客户的购买行为，需要搜集一些可能会影响购买行为的信息字段，比如客户的年龄、学历、工作、收入、家庭结构、生活习惯、购物偏好，以及产品的特点、促销 ..
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强计算和交互性的两难 Excel 和 BI 是常用的数据分析工具，很适合完成初级的数据分析任务，比如统计各月销售总额，计算各组的平均订单金额和购买频次等。但随着业务需求升级，更复杂的任务用 E ..
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明确目标，准备数据 首先要明确目标，知道要预测什么东西。 比如银行放贷款时，希望预测出贷款人违约的可能性，从而判定是否放贷以及贷款利率。 保险公司制定保费时，希望预测出客户的理赔风险，从而制定 ..
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什么是数据挖掘? 人们总是希望能预测未来，比如预测明天的天气，预测某地区的房价，预测下个季度的销量，预测客户的购买喜好等等。 [图片] 那么，我们到底有没有办法做预测呢？ 举个例子。 傍晚，路 ..
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https://c.raqsoft.com.cn/article/1729501572063 利用订单表，订单明细表，产品信息表，员工信息表，出差信息表，客户信息表，城市信息表，计算出差时间大 ..
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[链接] 现有门店信息表、订单表、订单明细表、订单回款表、门店线上评分表、门店线下评分表、门店考核成绩表。完成以下计算： 门店信息表： storeid state … s101 Califor ..
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https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257192856 8.1.1 普通外键关联 销售记录表、城市信息表、产品信息表部分内容如下： 销售记录表 (事实表) ..
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[链接]Talk is cheap. Let’s show the code [链接]1. 计算用户会话次数 用户行为数据表 userid action_type action_time U1 ..
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https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257054372 现有学生成绩表如下： [图片] 1. 将其扩展为 STUDENTID,SUBJECT,SCORE ..
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[链接] 1. 单字段排名 2. 多字段排名 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.ranks(BIRTHDAY) / 出 ..
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[链接] 1. 升序排名 2. 降序排名 3. 去掉重复成员后再排名 4. 重复成员算均值后再排名 [链接]SPL A B 1 [2,1,3,4,8,5,2,0] 2 =A1.ranks() ..
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[链接] 1. 单字段排序 2. 多字段排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.s ..
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[链接] 1. 升序排序 2. 降序排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 [13,30,45,23,42,98,61] 2 =A1.sort() [13,23, ..
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[链接] 现有两个序列，一个是日期序列，一个是股价序列，它们一一对应且日期序列有序，请完成以下计算任务： 1. 获取按股价排序后的日期序列； 2. 计算股价最高那天的涨幅； 3. 计算股价最高 ..
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[链接] [链接]6.2.1 简单成员选出 1. 偶数成员 2. 偶数位置的成员 3. 大于 30 的成员 4. 比前 1 值大的成员 5. 局部极大值 (等于之前 1 个值、当前值、之后 1 ..
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[链接] [链接]6.1.1 成员定位 1. 获取 5 在序列中的位置 2. 判断 5 是否在序列中 [链接]SPL A B 1 [2,9,7,7,2,2,9,3,3,5] 2 =A1.pos ..
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[链接] 1. 计算各销售员的累积销售额 2. 为每个销售员的订单从 1 开始编号，并将 ORDERID 替换为该编号 [链接]SPL A B 1 =file(“SALES.csv”).imp ..
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[链接] 二分法求解，lnx+2x-6=0 在区间 [0,3] 内的解。 [链接]SPL A B 1 1E-6 2 =y=1,1000.iterate((x=(~~(1)+~~(2))/2,y ..
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[链接] 1. 用迭代函数实现求和 (sum)、累计求和(cum)、最大值(max)、最小值成员(maxp) 计算 2. 计算 10 号销售员的累积销售额 3. 为 10 号销售员的订单从 1 ..
