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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select o_year, sum(case when nation = 'CHINA' then volume else 0 end) / su ..
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下面是某时刻,新冠状病毒世界各地确诊人数的 JSON 数据,要统计世界确诊人数。文件部分数据如下: [ {Region:'USA',Confirmed:[ {Region:'Californi ..
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根据 JSON 格式的销售数据,计算 2014 年的总销售额。文件部分数据如下: [ {'YEAR':2013,'MONTH':7,'SALES': [ {'ID':10248,'CUSTOM ..
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对数变换一般用于金融数据,可以把指数增长型的数据转化为线性增长 例如: A 1 =[1.26,1.58,2,2.51,3.16,3.98,5.01,6.31,7.94,10] 2 =A1.(l ..
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关系数据库提供了 SQL,因而有较强的计算能力,但很遗憾的是,这个计算能力是封闭的。所谓计算封闭性,是指要被数据库计算和处理的数据,必须事先装入数据库之内,数据在数据库内部还是外部是很明确的。 ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select supp_nation, cust_nation, l_year, sum(volume) as revenue from ( sel ..
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现代应用已经进入多数据源阶段了,不再是一个单一的数据库包打天下,一个应用中会涉及除关系数据库外各种数据源,如文本文件类数据、NOSQL、多维数据库、HTML Webservice 等等,即使是 ..
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在中国行政区划表中,查询河北省下属区县。部分数据如下: ID NAME PARENT_ID 1 China 0 11 Beijing 1 12 Tianjin 1 13 Hebei 1 … … ..
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根据某公司组织结构表,查询北京分公司的下属机构,并列出其上级机构名称,多层的用逗号分隔。部分数据如下: ID ORG_NAME PARENT_ID 1 Head Office 0 2 Beij ..
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这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1。 转化函数为: Z=(x−[图片 ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select sum(l_extendedprice * l_discount) as revenue from lineitem where l_ ..
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单表自连接后,对所有记录递归查找指定字段的各级引用。 根据某公司组织结构表,查询各部门的级别(总部是 1 级,分公司 2 级,依此类推)。部分数据如下: ID ORG_NAME PARENT_ ..
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递归运算是指直接或者间接地调用自身的运算方法。比如我们熟悉的汉诺塔问题,就是典型的递归运算。在实际应用中递归查询问题也很常见,比如我们想知道某个部门有哪些上级机构。单纯的查找这个部门的上级机构 ..
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也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到 [0 - 1] 之间。 转换函数:x∗=x−min/max−min,max:样本数据最大值,min:样本数据最小值 例如,房价预测的数 ..
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将两个日期之间时间段等分为 N 段。 从 2014/01/20 开始,到 2015/01/20 之前(不含)的销售记录,按日期等分到 4 组,并分别存到文件中。销售表部分数据如下: ORDER ..
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列出两个日期之间的日期序列。 重叠部分不重复计数时,求多个时间段包含的总天数。部分数据如下: ID Start End 1 2012/07/04 2012/07/16 2 2012/07/06 ..
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date()函数可以将多个含有日期信息变量组合为日期变量 [图片] A 1 =create(year,month,day) 2 =A1.insert(100) 3 =A1.run(year=2 ..
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列出两个日期之间的工作日序列。 列出从 2020/04/27 到 2020/05/08 区间内每个工作日值班的人员名称。考勤表部分内容如下: ID Date Name 1 2020/04/27 ..
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计算 N 个工作日后的日期。 统计 2014 年中,各员工有几次超过 10 个工作日还没有解决客户问题。部分数据如下: ID CustomerID EmployeeId QuestionDat ..
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线性回归模型填补是模型填补的一种,以需要填补的变量为因变量,其他变量为自变量,利用因变量非缺失部分对应的样本来训练模型,然后用模型对缺失部分的数据进行填补。 例如,使用线性回归模型填补tita ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select n_name, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue from cus ..
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计算 N 个月前的日期。 查询 2014/05/21 之前三个月内的总销售额,销售表部分数据如下: ORDERID CUSTOMERID EMPLOYEEID ORDERDATE AMOUNT ..
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根据出生日期计算年龄。 查询每个部门员工的平均年龄。员工表如下: ID NAME BIRTHDAY HIREDATE DEPT SALARY 1 Rebecca 1974/11/20 2005 ..
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【摘要】 异步机制给了大数据运算更广阔的的遐想,我们经常期望通过一项技术或一个工具解决更多问题,异步机制也一样。当报表基于海量数据进行查询时,异步就是一个很好的选择,但查询明细相对简单,进行分 ..
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【摘要】 使用数据库分页机制会遇到两个问题,1 翻页有时会有等待感,2 查询的同时数据库还在插入删除,会出现数据不一致的情况。为了解决这个问题,${article} 介绍了一种两阶段双异步线程 ..