• •      •    974 浏览    •   2022-12-25 07:54:02

    3.2 线性衰减函数 

    线性衰减函数是指权重随时间呈线性衰减,衰减后的权重序列记为Wli。 wlj=[(1/k’)*j-1/k’]/s s=sum((1/k’)*j-1/k’) 其中Wli是Rg[-(k’+1)]i+ ..
  • •      •    273 浏览    •   2022-12-24 10:14:53

    3.1 异常发现的报警强度 

    工业生产中,发现异常并不是最终目的,根据异常程度实现报警,提示操作人员完成相应的操作,提高生产效率或者生产安全性才是目的。之前介绍的“异常度”只能描述某个时刻的异常程度,还不具备用来报警的功能 ..
  • •      •    282 浏览    •   2022-12-23 08:59:23

    2.6 波动频率 

    波动频率是描述原值波动次数的衍生序列。 通俗的讲,原值每改变一次趋势方向就算是波动一次,即原值每穿越一次主线就算波动一次,波动频率就是统计一段时间内原值穿越主线的次数,即统计波动序列Wv [- ..
  • •      •    313 浏览    •   2022-12-22 09:37:35

    2.5 波动幅度 

    波动幅度是描述原值波动大小的衍生序列。 通俗的讲,一段时间内最大值与最小值之差就可以作为波动幅度W。 wi=ma-mi 其中ma和mi是X[-l]i内的最大值和最小值。 但这么做会有隐患,当X ..
  • 有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上,我们可以实现某些高性能算法,利用数据有序的特征来降低计算复杂度,从而大幅提高计算性能。 免索引直接找 在查找计算中,我们常常要按某字段的 ..
  • •      •    292 浏览    •   2022-12-21 08:55:26

    2.4 主线 

    原值的波动可能比较频繁,但整体上呈现某一种趋势,主线就是描述这种趋势的衍生序列。 通俗的讲,将原值平滑后就可以描述原值的趋势。平滑化最常见的手段的就是平均,具体到时间序列就是移动平均。 时间序 ..
  • •      •    396 浏览    •   2022-12-20 07:17:54

    2.3 离散度 

    离散度是描述原值分布情况的衍生序列。 在统计学上经常使用方差来衡量一组数的离散程度,我们也可以延用方差来计算离散度,称为方差方法。 时间序列X的离散度序列S: si=sum((xj-a)2)/ ..
  • •      •    332 浏览    •   2022-12-19 08:54:25

    2.2 变化率 

    变化率是描述原值变化快慢的衍生序列。 通俗地看,变化率可以简单地用时间序列原值在单位时间内的变化差值来表示,变化率C可以这样计算: ci=(xi-xi-l)/l 当l=1时就是原值的差分序列, ..
  • •      •    261 浏览    •   2022-12-18 09:18:43

    2.1 衍生时间序列发现异常 

    [图片] 再回顾观察这张图,之前介绍过,(d)中的异常情况无法通过考虑时间序列取值是否异常的方法发现,但显然这个(d)中是有异常的,那么又该如何发现呢? 分析(d)的情况,异常原因是因为变化过 ..
  • •      •    246 浏览    •   2022-12-17 08:56:17

    1.7 通道阈值调整 

    对于大多数数据来说,百分比阈值调整法都可以满足需求,但有一些特殊数据是它无能为力的,如下图这个时间序列: [图片] 图中时间序列前半段数据都在80附近,后半段突然下降,调整后稳定在73附近,直 ..
  • •      •    367 浏览    •   2022-12-16 09:37:09

    1.6 百分比阈值调整 

    无论使用上述哪种方法,阈值上限tu、阈值下限td都是学习区间中的某一个数,这就会有一个问题,当xi大于其中的最大值或小于最小值时,xi就一定会被认为是异常。 有时我们希望当xi超限不多时,不认 ..
  • •      •    530 浏览    •   2024-09-25 17:10:43

    7.4 全文索引 

    SQL SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID like '%ANA%' SPL A 1 =file(“Customers.ctx”).open() ..
  • •      •    1 回帖   931 浏览    •   2022-12-15 10:05:25

    电商漏斗如何跑得快 

    在电商系统中,漏斗转化分析是很重要的数据分析计算。电商的用户在系统中会进行多个操作事件,例如页面浏览、搜索、加购物车、下单、付款等。这些事件有一定的先后顺序,事件顺序越靠后,完成该事件的用户数 ..
  • •      •    536 浏览    •   2024-08-09 11:33:26

    7.3 批量查找 

    SQL SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID in ( SELECT DISTINCT CustomerID FROM Orders WHERE O ..
  • •      •    250 浏览    •   2022-12-15 08:52:20

    1.5 极值 

    箱线图法、正态统计法、距离法都是用X[-k]i的全部数据学习tu、td,计算复杂多相对高,尤其是距离法,计算复杂度是O(n2)。tu、td是数据中除异常点外的最大和最小值,我们可以用较大的一部 ..
  • •      •    489 浏览    •   2024-08-09 11:31:21

    7.2 区间查找 

    SQL SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate>='2021-12-29' and OrderDate<='2021-12-31' SPL 对于数 ..
  • •      •    289 浏览    •   2022-12-14 09:06:59

    1.4 距离法 

    数据中远离其他点的数据是不常见数据,比较数据中的每个点与其他所有点的距离(绝对差)之和,以最小距离和作为基准,超过该基准一定倍数的点就是异常值。 找出距离其他点都“不远”的数据,可以认为这些是 ..
  • •      •    504 浏览    •   2024-08-09 11:29:40

    7.1 等值查找 

    SQL SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID='MAISD' SPL 像 CustomerID 这种字符串 ID 类的主键字段,一般常用的查找方式都是等值 ..
  • •      •    398 浏览    •   2022-12-13 09:02:17

    1.3 正态统计法 

    标准的正态分布,三个标准差(σ)覆盖的范围内,可以覆盖99.7%的数据,那么在 3σ 以外的数据就可以认定为异常点。 [图片] 1个标准差内可以覆盖68%的数据。 [图片] 2个标准差内可以覆 ..
  • •      •    437 浏览    •   2022-12-13 09:12:41

    1.2 箱线图法 

    箱线图(Box Plot)是由一组或多组连续型定量数据的「最小观测值」、第一四分位数、中位数、第三分位数和「最大观测值」来反映数据的分布情况的统计图,因外形似箱子而得名。 箱线图的外形组成: ..
  • •      •    500 浏览    •   2024-08-09 11:19:14

    6.2 应用实践 

    SQL WITH a AS( SELECT sum(Amount) Amount FROM Orders2021 WHERE Amount>500 or Quantity>50) ..
  • •      •    547 浏览    •   2024-08-09 11:18:03

    6.1 基本概念 

    SQL SELECT ShipVia,sum(Quantity) Quantity FROM Orders2021 GROUP BY ShipVia ORDER BY ShipVia SELE ..
  • •      •    603 浏览    •   2024-09-25 17:07:04

    5.4 用子表过滤主表 

    SQL SELECT City,sum(Amount) Amount FROM Customers INNER JOIN Orders2021 ON Orders2021.CustomerID ..
  • •      •    432 浏览    •   2022-12-09 10:09:09

    1.1 时间序列与异常发现 

    时间序列是指某个观察指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。如工业上电表每秒测出的电压、每个小时油料的流量、产品每天的产量等,这些都是时间序列。 在统计研究中,常用按时间顺序排列的一组 ..
  • •      •    1,174 浏览    •   2024-06-12 09:03:18

    工业数学算法汇编 

    第1 章 时间序列的异常发现 1.1 [链接] 1.2 [链接] 1.3 [链接] 1.4 [链接] 1.5 [链接] 1.6 [链接] 1.7 [链接] 第2 章 衍生时间序列 2.1 [链 ..
关注乾学院公众号