-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select supp_nation, cust_nation, l_year, sum(volume) as revenue from ( sel ..
-
现代应用已经进入多数据源阶段了，不再是一个单一的数据库包打天下，一个应用中会涉及除关系数据库外各种数据源，如文本文件类数据、NOSQL、多维数据库、HTML Webservice 等等，即使是 ..
-
在中国行政区划表中，查询河北省下属区县。部分数据如下： ID NAME PARENT_ID 1 China 0 11 Beijing 1 12 Tianjin 1 13 Hebei 1 … … ..
-
根据某公司组织结构表，查询北京分公司的下属机构，并列出其上级机构名称，多层的用逗号分隔。部分数据如下： ID ORG_NAME PARENT_ID 1 Head Office 0 2 Beij ..
-
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。 转化函数为： Z=(x−[图片 ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select sum(l_extendedprice * l_discount) as revenue from lineitem where l_ ..
-
单表自连接后，对所有记录递归查找指定字段的各级引用。 根据某公司组织结构表，查询各部门的级别（总部是 1 级，分公司 2 级，依此类推）。部分数据如下： ID ORG_NAME PARENT_ ..
-
递归运算是指直接或者间接地调用自身的运算方法。比如我们熟悉的汉诺塔问题，就是典型的递归运算。在实际应用中递归查询问题也很常见，比如我们想知道某个部门有哪些上级机构。单纯的查找这个部门的上级机构 ..
-
也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到 [0 - 1] 之间。 转换函数：x∗=x−min/max−min，max:样本数据最大值，min:样本数据最小值 例如，房价预测的数 ..
-
将两个日期之间时间段等分为 N 段。 从 2014/01/20 开始，到 2015/01/20 之前（不含）的销售记录，按日期等分到 4 组，并分别存到文件中。销售表部分数据如下： ORDER ..
-
列出两个日期之间的日期序列。 重叠部分不重复计数时，求多个时间段包含的总天数。部分数据如下： ID Start End 1 2012/07/04 2012/07/16 2 2012/07/06 ..
-
date()函数可以将多个含有日期信息变量组合为日期变量 [图片] A 1 =create(year,month,day) 2 =A1.insert(100) 3 =A1.run(year=2 ..
-
列出两个日期之间的工作日序列。 列出从 2020/04/27 到 2020/05/08 区间内每个工作日值班的人员名称。考勤表部分内容如下： ID Date Name 1 2020/04/27 ..
-
计算 N 个工作日后的日期。 统计 2014 年中，各员工有几次超过 10 个工作日还没有解决客户问题。部分数据如下： ID CustomerID EmployeeId QuestionDat ..
-
线性回归模型填补是模型填补的一种，以需要填补的变量为因变量，其他变量为自变量，利用因变量非缺失部分对应的样本来训练模型，然后用模型对缺失部分的数据进行填补。 例如，使用线性回归模型填补tita ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select n_name, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue from cus ..
-
计算 N 个月前的日期。 查询 2014/05/21 之前三个月内的总销售额，销售表部分数据如下： ORDERID CUSTOMERID EMPLOYEEID ORDERDATE AMOUNT ..
-
根据出生日期计算年龄。 查询每个部门员工的平均年龄。员工表如下： ID NAME BIRTHDAY HIREDATE DEPT SALARY 1 Rebecca 1974/11/20 2005 ..
-
为什么会用到 JAVA 数据信息化项目中的报表，现在基本都有报表工具来做了，用工具就是为了解决手工做的麻烦和困难，为啥用了工具还得手工写 JAVA 呢？而且要写的情况还挺多 这个问题其实不能完 ..
-
作为结构化计算引擎，SPL 带来了很多全新的概念，其内容远远超出以关系代数为基础的传统体系。熟悉 SQL 或者 Java 的同学，初次接触 SPL 时对此比较陌生，参考本文可以准确理解这些新概 ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select o_orderpriority, count(*) as order_count from orders where o_orderd ..
-
K-means聚类又称为快速聚类，是一种需要事先确定类别个数的聚类方法。使用K-means聚类可以将全部样本分成若干个组，如果假定包含缺失值的变量在不同分组具有不同的取值，则可以使用该变量非缺 ..
-
计算每个季度的日均销售额。 计算 2014 年每个季度的日均销售额。销售表部分数据如下： ORDERID CUSTOMERID EMPLOYEEID ORDERDATE AMOUNT 1040 ..
-
计算一周的第一日和最后一日。 当前日期是 2020/02/17，求上证指数上一周的涨幅。部分数据如下： Date Open Close Amount 2020/02/17 2924.9913 ..
-
例如在泰坦尼克的数据中，”Embarked”字段有两个缺失值，直接删除缺失的样本 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.select( ..
