日期维中的年月季周

日期维可以拓展出一些相关维度（年份、月份、季度、周几，今年第几周等）。如果用常规方式在 DQL 元数据中预定义出这些维度，还是有些繁琐，首先要对每个日期字段先定义多个计算字段，然后把这些计算字段再外键关联到这些新维表上，一个数据库中，很可能要添加几十对计算字段和外键关联。

针对这种情况，DQL 做了改善，允许在维上定义层函数，这样一次就能定义出该维所有的拓展维度。

具体到日期维，首先添加假表，把日期、年、月、季度、周几、第几周等维表定义出来：

在“维和层”标签下，选中日期维，在右侧定义相关维的层函数，层函数表达式中用问号表示原始维值，比如月层维算出的结果形如 202405(2024 年 5 月)：

保存元数据，重启 DQL 服务，再看 BI 界面，所有日期字段下都有了这些新的层维：

上面对应的 DQL 是：

SELECT

　T1.O_ORDERKEY 订单编号

　,T1.O_ORDERDATE 订单日期

　,T1.O_ORDERDATE# 季度 季度

　,T1.O_ORDERDATE# 年内第几周 年内第几周

FROM orders T1

DQL 语法中，原始维字段后追加【# 层函数】就会计算出来层维的值。

维中的多层复合信息

日期维及其层维最为常用，但也有其它类似日期这种含有复合信息的维，同样可以通过定义层函数计算出其多个层维。

看个例子，地区、省、市三表数据如下：

其中三表主键维分别是地区维、省维、市维。以市维的编码为例，五位数字，第 1 位代表地区；第 2、3 位代表省份；第 4、5 位代表城市，如张家口编码 30301，地区是华北 (3)，省份是河北 (303)。用下面两个层函数通过市维算出省维、地区维：

再比如多级代理商编码是字符串类型，形如 C05A03B42，每三位是一级，9 位编码代表三个级别的代理商，那三级代理商可以计算出它所属的一级 (C05)、二级(A03) 代理商，那层函数分别就是 left(?, 3) 、left(?, 6)。

通过 DQL 元数据预定义这些维层计算，给前端用户带来便利，同时也消除重复定义，免去了技术人员制作元数据时的繁琐。