-
数据量不大的表生成游标后，与有序集文件快速关联查询。 根据相互关联的销售表和客户表，查询 2014 年销售总额前 3 名的客户名称。 [图片] 使用 cs.joinx() 函数与可分段集文件进 ..
-
两个大数据表与一个有序的集文件相互关联查询。 根据相互关联的订单表、订单明细表和产品表，查询 2014 年 1 月各种产品的销售总量。其中订单表与订单明细表为大数据文件，产品表为对 ID 有序 ..
-
两个表相互关联，计算叉积时使用左连接。 根据相互关联的社区人员表和年龄分段表，查询社区居民所处的年龄段。 Community: ID Name Age 1 David 28 2 Daniel ..
-
计算各种评估指标之前，首先需要计算混肴矩阵： 真正类数(True Positive , TP)：被模型预测为正的正样本。 假正类数(False Positive , FP)：被模型预测为正的负 ..
-
lineplan(A,B,C)可用来求解线性约束条件下线性目标函数极值问题。 注意在获取参数时要将问题转化为标准形式，标准形式为: 目标函数：[图片] 线性不等式约束：[图片] 例如，求解由线 ..
-
通过叉积过滤，计算矩阵相乘。 Matrix row col value [图片] 本例的数学公式如下： [图片] 使用 xjoin() 函数计算叉积，同时可以根据条件过滤。 脚本： A 1 = ..
-
两个相互关联的表，获得它们的叉积后过滤计算。 根据三明治表和配料表，查询哪两种三明治的配料最接近。 Sandwich: ID Name Price 1 BLT 5.5 2 Reuben 7.0 ..
-
使用kmeans()可以将样本按照指定的类数，进行聚类。目前SPL中的聚类数暂且只支持2。 例如，有一组样本[[1,2,3,4],[2,3,1,2],[1,1,1,-1],[1,0,-2,-6 ..
-
多个相互关联的表有序，其中包括大数据表，使用有序归并筛选记录。 根据相互关联的订单表、订单明细表和客户表，查询总销售额超过 1 万的客户，其中订单明细表和订单表数据量很大，无法全部加载到内存。 ..
-
两个同序表，采用归并法连接计算，将结果汇总分组。 根据相互关联的订单表和订单明细表，查询 2014 年每个客户的销售额。 [图片] 使用 join() 函数的 @m 选项，进行有序归并。 脚本 ..
-
继续使用上节lasso回归里的样本数据，用弹性网络回归进行拟合 A 1 [[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8] ..
-
两个相互关联的表，查找与外键表无对应的记录。 根据相互关联的销售表和客户表，查询 2014 年的新增客户。 [图片] 使用 A.switch() 函数的 @d 选项，只保留无匹配的记录，此时不 ..
-
相互关联的两个表，根据外键映射存在性筛选记录后分组汇总。 根据相互关联的销售表和客户表，查询 2014 年北京每个客户的销售总额。 [图片] 使用 A.switch() 函数的 @i 选项，找 ..
-
还是上一小节的样本数据，用岭回归进行拟合 A 1 [[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8],[1.9,1.8], ..
-
两个关联的表，将相关联的数据合并计算，两个表不一定完全匹配。 根据相互关联的员工薪资表和津贴表，求员工的总收入。 [图片] 使用 A.switch() 函数将外键字段转成外键表中对应记录，对应 ..
-
在两个相互关联的表中，通过多级关联关系进行过滤。 根据相互关联的员工表和部门表，查询哪些美国籍员工的经理是中国籍。 [图片] 可以使用 A.switch() 函数将外键字段转成外键表中对应记录 ..
-
有一组给定的x1，x2和y的值如下表，用lasso回归拟合数据 x1 1.1 1.4 1.7 1.7 1.8 1.8 1.9 2.0 2.3 2.4 x2 1.1 1.5 1.8 1.7 1. ..
-
用 SPL 实现高性能计算，通常要将数据转存成 SPL 的格式。初次接触 SPL 的程序员对此比较陌生，参考本文可以快速上手，完成常见数据转存的工作。 这里给出了适合一般场景的样例代码，特殊情 ..
-
例 1： 有数据如下： Table1.xlsx: Quantity Price 221 87 33 73 162 227 403 288 78 213 374 152 Table2.xlsx: ..
-
有数据如下： Quantity Price 221 87 33 73 162 227 403 288 78 213 374 152 根据购买数量计算价格值，计算规则是不同的数量区间对应不同的价 ..
-
ttest_p(A, B)，计算数值变量和二值变量之间T 检验的 p 值 chi_p (A, B)计算二值变量和二值变量之间卡方检验的p 值 fisher_p (A, B)计算多分类变量和数值 ..
-
有数据如下： Date Sales 2022/5/3 88818 2022/5/4 70964 2022/5/6 19370 2022/5/7 37837 2022/5/6 17512 202 ..
-
使用连接，将字母打乱加密。 将数据库中某一列的值打乱加密后写回数据库。 ID ORIGINAL_VALUE SHUFFLED_VALUE 1 D N 2 U n 3 j K 4 N D … … ..
-
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的样本量又较少时，用偏最小二乘法回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法多没有的有点。 ..
-
对于多项式拟合，SPL提供了现成的函数polyfit() 例如还是上一小节中的数据，我们采用[图片]的形式拟合 A …… …… 14 =polyfit(A1,A2,2).conj() 15 = ..
