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根据表达式的计算结果，将记录分段分组并汇总计算平均值。 根据员工表，按入职时间 10 年以下，10~20 年和 20 年以上分组，并统计每组的平均工资。 ID NAME HIREDATE SA ..
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根据指定字段的值，分段分组并汇总计数。 根据员工薪资表，按工资 8000 以下、8000~12000 和 12000 以上分组，并统计各组的人数。 ID NAME BIRTHDAY SALAR ..
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有时我们需要把满足多个分组条件的成员，重复分配到所有对应的分组中。 根据城市 GDP 表，分别统计直辖市、一线城市、二线城市的人均 GDP。需要注意的是，分组可能会有重复成员，比如北京既是一线 ..
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对于AX=Y，若A 的逆矩阵存在，可用求逆法解方程组 [图片] 求解代码如下： A 1 [[1,2],[2,3]] 2 [8,13] 3 =inverse(A1) 4 =mul(A3,A2) ..
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按枚举条件进行分组时，可能会有不匹配任何一组条件的成员，我们可以将这些成员存放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配成员的场景。 根据年龄将员工分组统计平均工资，分成 35 ..
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在分组时，我们经常需要把满足同一个条件的记录分配到同一组中。比如根据城市人口将城市分为大、中、小型城市，根据年收入将家庭分为富裕、中产、小康、贫困等等。根据事先定义好的枚举条件，将符合条件的成 ..
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相关系数矩阵反映的是两两变量之间的相关程度，一般是计算皮尔逊相关系数。如下表，有x1，x2，x3，x4四个变量，计算其相关系数矩阵，评估变量相关性。 x1 x2 x3 x4 1 7 26 6 ..
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[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [ ..
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SPL 中提供 pearson()和spearman()函数，来评估两变量之间的相关程度 A B 1 =[7,9,6,23,56,1,6] =[6,1,56,23,6,9,7] 2 =pear ..
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有时候每条记录计算出的分组序号是多个，我们希望将记录按照序号数列重复性的分配到多个组中。 根据发帖记录表，按标签将帖子分组，并统计各个标签出现频数。发帖记录表部分数据如下： ID Title ..
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按指定的序号顺序将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。 根据销售表，顺序列出 2014 年每个月的销售总额。销售表部分数据如下： ..
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covm(A)用来计算矩阵的协方差矩阵 A 1 [[8,1,16],[3,5,7],[4,9,2]] 2 =covm(A1) A2计算A1 的协方差矩阵
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按指定的序号顺序将数据排序，每组保留最多一个匹配成员。适用于我们希望按照指定顺序查看或者使用数据的情况。 根据每日销售表，按每周一到周日的顺序查询销售记录。部分数据如下： Week Day A ..
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按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，不匹配的记录放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配记录的场景。 根据员工表，统计 [California, Texas, New Yo ..
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cov(A,B)，用来计算两个向量的协方差 A B 1 =[7,9,6,23,56,1,6] =[6,1,56,23,6,9,7] 2 =cov(A1,B1) A2 计算A1 和 B1 的协方 ..
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问题提出 工业生产活动的目标是利用原料生产产品，从而产生利润。原料经过一系列加工过程，包括物理反应和化学反应，最终形成产品，生产的理想状态是原料到产品的转换率是确定的，工厂想生产多少产品就知道 ..
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按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。 【例 1】 根据相互关联的员工表和部门表，按部门表中的部门顺序 ..
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在分组时经常会要求结果集必须按基准集合的次序出现，这种对齐分组在日常统计中是很常见的。比如按北上广深的顺序，统计某公司在这些城市的总销售额；按指定的部门顺序，查询各部门的平均工资等等。 这种分 ..
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使用mnorm(A, n)可以对矩阵在不同维度方向上进行归一化 例如，将矩阵[图片]归一化 A 1 [[8,1,16],[3,5,7],[4,9,2]] 2 =mnorm(A1,1) 3 =m ..
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很多开源技术都可以在 Java 下实现以数据库为核心的业务逻辑，其中 JOOQ 的计算能力比 Hibernate 强，可移植性比 MyBatis 强，受到越来越多的关注。esProc SPL ..
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将记录分组，在每个分组中按序号计算。有一个记录日常考勤信息的表，如下图： Per_Code in_out Date Time Type 1110263 1 2013-10-11 09:17:1 ..
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有数据如下： ID Name Sales 010010001 Tom 7,588,420 010010002 John 8,953,172 010010003 Joan 6,276,185 0 ..
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rankm(A)返回矩阵A 的秩 A 1 [[1,0],[3,1],[0,2],[4,8]] 2 =rankm(A1) A2 计算A1 的秩，返回 2
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问题提出 工业生产过程中会产生大量的数据，比如电压、温度、流量等等，不同的工况条件下，数据的走势不同，比如产量稳定时，流量走势平稳，产量增加时，流量势必也会增加，体现在图像上就是流量曲线上升。 ..
