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计算向量的最大最小值、平均值、中位数、众数、四分位数、极差、方差、标准差、偏度、标准误 A 1 [7,9,6,23,56,1,6] 2 =A1.max() 3 =A1.min() 4 =A1. ..
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使用多个文本文件数据，执行比较复杂的集合运算。 如用户登录信息分月存储在不同的文件中，查询 3 个月内至少登录一次的用户，3 个月内每月都登录的用户，以及只在 1 月份登陆过 的用户。 脚本： ..
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使用两个文件数据，执行所需要的集合运算。 根据跑步俱乐部和球类俱乐部的人员表，查找两个俱乐部的人员合集，至少参加一个俱乐部的人员，同时参加两个俱乐部的人员，以及只参加跑步俱乐部的人员。 A 1 ..
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norm()可以用来对向量或矩阵进行归一化操作 A 1 [7,9,6,23,56,1] 2 =norm(A1) 3 =norm@0(A1) 4 =norm@s(A1) A2 对向量A1进行归一 ..
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对序列构成的序列聚合计算交列。 根据销售数据表，统计 2014 年每个月销售金额均在前 20 名的客户名称。 OrderID Customer SellerId OrderDate Amoun ..
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对序列构成的序列聚合计算并列或差列。 根据选课表和课程表，查询课程表中哪些课无人选上。 Course: ID NAME TEACHERID 1 Environmental protection ..
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A 1 [7,9,6,23,56,1] 2 =transpose(A1) A1输入一个向量 A2 对 A1 进行转置，返回一个列向量 [图片]
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做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。 业 ..
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将两个结构相同的表中数据归并求和，两个表中有部分记录可能重复，且记录未排序。 根据数据库中结构相同的的两个销售记录表 db1 和 db2，求 2014 年的总销售额。 OrderID Cust ..
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在结构相同的两个数据文件中，比较其中有多少行数据有差异。 ID Predicted_Y Original_Y 10 0.012388464367608093 0.0 11 0.01519899 ..
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A B 1 [7,9,6,23,56,1] [7,9,6,23,56,1] 2 =A1++B1 3 =A1--B1 4 =A1.(~*5) 5 =A1.(~*B1(#)).sum() 6 =m ..
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在结构相同的多个表中，根据主键将其中的记录有序归并。 根据 6 月 1 日至 20 日期间的体温情况记录，查找曾经连续发烧 3 日或以上的同学名单。 StudentID Name Fever ..
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，只保留非重复记录。 比较两次随机抽样文件，列出其中不同的序号。 ID Predicted_Y Original_Y 10 0.012388 ..
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，根据需要查询不同的结果。根据版本不同的两个交易信息储存文件 new.xlsx 和 old.xlsx，分别找出新增的、删除的和修改的记录。 ..
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，只保留重复记录。根据线上销售记录和实体店销售记录，查找线上线下重复保存的销售记录有多少条 OrderID Customer SellerI ..
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A 1 [7,9,6,23,56,1] 2 =sqrt(sum(A1.(~*~))) A1输入向量 A2 计算向量A1的模，返回61.903
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，并去掉重复记录。 某商家根据销售渠道不同，销售记录分别存储在线上和实体店两个表。有时线上线下同时搞活动，部分销售记录被同时存储在两个表中。 ..
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在结构相同的两个表中，根据多个字段将其中的记录有序归并。 数学和英语成绩分别存储在两个文件中，统计每位学生的总分。 数学： CLASS STUDENTID SUBJECT SCORE 1 1 ..
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A.freq(o)计算向量A 中 o 出现的频度，如果 o 省略，则查找空值的频度（包括空字符串和 NA） A 1 [0,NA,2,3,,5,6,3,100,9] 2 =A1.freq(3) ..
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两个文件的序号顺序相同，想比较有多少条数据完全一致。 ID Predicted_Y Original_Y 10 0.012388464367608093 0.0 11 0.0151989912 ..
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比较两个序列中各个位置的成员是否全部相等。 下面是随机抽样后生成的文件，比较两次随机抽样是否选出了相同的序号。文件部分数据如下： ID Predicted_Y Original_Y 10 0. ..
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mfind(A,n)，在A中查找前n个非0 成员位置 A 1 [0,6,0,23,56,1,0] 2 =mfind(A1,3) 3 =mfind(A1) 4 =mfind(A1,20) A1 ..
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在SPL中可以通过位置引用向量元素 A 1 [7,9,6,23,56,1] 2 =A1(3) 3 =A1.to(2) 4 =A1.to(3,5) 5 =A1.to(3,) 6 =A1.m(-2 ..
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多个序列中，相同位置成员间的四则运算。 求 2019 年 12 月 24 日到 26 日深证 300 (399007) 对深证成指 (399001) 的每日相对收益率。 Date Code N ..
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比较两个序列的大小筛选记录。 以奥运会奖牌榜为例，查询哪几届奥运会中国奖牌榜排名比俄罗斯靠前。 Game Nation Medal 30 USA 46,29,29 30 China 38,27 ..
