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第 6 章表间关联

图书

spl win 数据分析实践(7)

第 5 章数据行列转换

6.1 简单代码表替换

一些来自于数据库的数据表，为了存储效率，会将某些列值保存为相关表的代号。比如这张订单金额表 orderAmount ，销售员（ SELLERID ）是存储的 ID 号，不方便阅览：

员工表中有对应的代码跟姓名：

现在需要把订单金额表中的销售员 ID 号替换为员工表中的姓（ SURNAME ）和名（ NAME ）。

第一步：在 订单金额表 orderAmount 上，单击数据关联按钮：

设置名称以及选中连接表

然后选择连接字段：

再如图设置选出字段：

单击OK后，产生的 joinName 就已经将姓名关联到订单表了：

关联好的表，姓名还是分开的，需要再将姓和名整合成 SELLER 列。

第二步： 在 joinName 表上，添加计算列，并使用表达式 NAME+” “+SURNAME计算新列：

产生新列 SELLER 的订单表：

第三步： 将 joinName 表中多余的 NAME 和 SURNAME 列删掉，再重新按 ORDERID 升序排列后，得到整理后的合同表：

6.2 关联电子表格后计算工资

文件 Salary.xlsx 中在不同的页面分别保存了员工的基本工资，考勤表以及绩效。现在需要将考勤和绩效按照员工编号拼接到基本工资表，最后算出实际工资。

跟打开文本文件不同，Excel 表格可以保存多个数据表，因此双击打开时，只能默认打开首页中的表。

第一步： 在文件目录中选中文件，然后单击浏览按钮，如图选择要打开的页面：

依次打开三张表，基本工资表：

考勤表：

绩效表：

可以看到考勤表和绩效表，都使用的员工代号（ EID ）来登记相应信息。三张表的关联字段都相同，这样的表也称作同维表。同维表连接时，可以一次关联多张表。

第二步： 在基本工资表 standard 上，单击数据关联按钮，如图选中两张需要关联的表：

再设置好关联字段：

以及选出字段：

关联结果为：

结果似乎不对，员工数量减少了好多。原来表间关联时，分为内连接 (Inner join) 和左连接(Left join)。由于内连接比较常用，比如订单跟订单明细关联时，没有明细的订单会认为是无效订单。SPL WIN 缺省选中的内连接。

知识点：内连接是一种基于共同字段（通常是主键和外键关系）将两个或多个表连接起来的查询操作。它要求查询的表中至少有一行数据在连接条件上相互匹配，才能出现在最终的查询结果中。如果某个表中的数据在连接条件上没有匹配项，则这些数据将不会出现在结果集中。

当前表的含义，就是只有同时具有考勤记录以及绩效记录的员工，才会出现在内连接结果中。但肯定只有部分员工缺勤，也只有部分员工有绩效奖励。所以当前关联要以最左边的表为准，比如员工基本工资表 standard ，它有多少员工，关联结果就得有多少员工。

删掉当前 joinSalary ，在 standard 上重新设置关联，修改为左连接（Left join）：

后续步骤同上，关联后结果：

第三步： 在 joinSalary 上，使用奖金以及考勤公式：

StandardWages*(1+Evaluation-Absence/40)+Bonus

增加计算列，计算实际工资：

单击OK后，算出每位员工的实际工资 Salary ：

6.3 按月统计每种产品的总销售额

前面章节基本都是使用默认双击文件打开表，这种方式虽然方便，但每次都会读取全部数据，其实有时分析并不需要那么多列，此时冗余列会增加不必要的内存消耗。

本节从 saledata.csv 中只读取必要数据列。另外本例针对销售额做统计，所以读取付款日期而非下单日期，以实际付款日期来统计销售额更加合理。

第一步： 在文件列表中选中 saledata.csv，单击浏览按钮，选取所需列：

确定后，打开只含选出列的数据表：

数据中包含仍未付款的订单（ paymentDate 值为 null ），再次使用过滤表达式paymentDate!=null，过滤掉未付款的订单：

过滤后的结果：

第二步： 对 saledata 按月、产品分组统计销售额，表达式month@y(paymentDate)中@y选项表示返回yyyyMM格式的整数：

按月分组统计结果为：

6.4 计算月度销售额各产品环比值

将 groupMonth 表的产品数据转换为列，然后计算环比 (交叉汇总)。

第一步： 在 groupMonth 上单击如图行列转换图标：

设置行列转换：

转换结果为：

有了月份相邻的产品销售表 pivotProduct ，按产品计算环比，就非常方便了。只要追加环比计算列即可。但这一节，我们用选出字段功能来计算环比。计算列和选出字段的区别为，增加计算列，不会动源表结构，只能在源表列后追加计算列。选出字段则是使用源表中的列，重新按新表达式，计算出新结构的表，所以更灵活，比如可以筛选不需要的列，调整计算后列的顺序等。

第二步： 在 pivotProduct 表上单击选出字段按钮：