订单数据表记录了近几年的销售订单信息。

员工信息表记录了所有员工的基本信息。

1. 汇总并关联成宽表

将原始的订单数据汇总到年。然后再和员工信息表进行关联，做成这样一张表格，用于进一步的数据分析。

Excel 要手工操作多步。

（1）汇总每位销售人员的年销售额。

订单的原始数据中没有年份，只有订单日期，用 YEAR() 函数提取出年份。

然后使用数据透视表功能，汇总每个人的年销售额，如下图。

但是这样的显示方式无法进行下一步计算，还要设置报表布局，调整显示方式。大概要 3 到 4 步的菜单操作调整成下图格式。

后面还要进行很多分析计算，在数据透视表上是无法直接操作的，还得手动将数据复制粘贴出来。

（2）将汇总后的数据与员工表的相关信息进行关联

Excel 要用 VLOOKUP 关联，

D1 格填入：

=VLOOKUP($A2,employee.xlsx!$A$1:$I$501,MATCH(D$1,employee.xlsx!$A$1:$I$1,0))

然后拖动公式。

Excel 公式写法有点复杂，拖动公式要考虑参数锁行或锁列，容易出错。

VLOOKUP 只能做单列关联，如果要按照 SELLERID 和 YEAR 去关联，用 VLOOKUP 就会麻烦很多。

SPL 代码也有多步，但过程要清晰很多：

	A	B
1	=file("sales.csv").import@t()	=file("employee.csv").import@t()
2	=A1.groups(SELLERID,year(ORDERDATE):YEAR;sum(AMOUNT):AMOUNT)
3	=A2.join(SELLERID,B1:EID,NAME,GENDER,STATE,BIRTHDAY)

SPL 是一种程序语言，但它的代码看起来和 Excel 很像，也是在格子写公式，且可以引用格子的值。

A1 格和 B1 格导入两份数据订单表和员工信息表。

SPL 有很强的交互性，可以实时查看每一步的计算结果。点击 A1 格，界面右边就可以看到 A1 格中数据。

A2 格按照 SELLERID 和 YEAR，分类汇总销售额，得到每个销售员每年的销售额。groups 为分类汇总函数。

A3 将员工表关联到汇总后的订单数据上，按照 ID 号进行关联。join 为关联函数，写法简单，填入关联条件和要返回的列名即可。一次关联可以返回多个列值, 也支持多列关联。

写成程序代码后，源数据变化时只要再执行一遍即可，避免重复操作。

2. 找出 40 岁以下女销售并统计她们当年的平均销售额

原始数据里没有年龄，要根据出生日期计算年龄。

Excel 可以用函数 DATEDIF 计算当前日期和出生日期的差值，得到年龄。

然后用筛选菜单，选出 2024 年 40 岁以下女性销售数据

统计平均销售额时，还不能在筛选数据上直接计算，要复制出来统计。

SPL 在前面基础上继续处理：

	A
…	……
4	=A3.select(YEAR==2024 && age(date(BIRTHDAY))<=40 && GENDER=="F")
5	=A4.avg(AMOUNT)

A4 用 select 函数过滤，写上条件，筛选出 2024 年且 40 岁以下的女销售完成的订单，年龄可以临时计算。

A5 统计平均销售额

SPL IDE 支持单独执行一条语句。前 3 句代码已经执行过了，这里只要单独执行 A4 和 A5 就可以了。

3. 找出近几年的销售冠军

用 Excel 将数据按年和销售额排序，就可以看到每年的销售冠军。但是取出这些人却不太容易，要么手动复制，要么再加一个组内计数列再过滤，都比较麻烦，碰到有并列冠军时就更复杂。

SPL 的 maxp 函数可以取出销售额最大值所在整条数据，按年分组就可以得到每年的销售冠军，可以在任务 1 完成的 A3 基础上继续计算：

	A
…	……
4	=A3.groups(YEAR;maxp(AMOUNT):m)
5	=A4.(m)

SPL 里有更丰富的聚合运算，比如 max() 取最大值，pmax 取最大值的位置，maxp 取最大值所在的整行数据。这些在 Excel 是没有的。

然后 A5 取出每组的聚合结果就可以了。

如果考虑到可能有人并列销售冠军，则可以在 maxp 上增加选项 @a 返回所有最大值所在行的数据。

	A
…	……
4	=A3.groups(YEAR;maxp@a(AMOUNT):m)
5	=A4.conj(m)

map@a 会返回一个集合，在 A5 中要用 conj 函数合并。

4. 找出当年每个州的销售前三名

用 Excel 先选出 2024 年数据

然后和前一个任务类似，按 STATE 和 AMOUTN 排序，得到每个州的销售排名

每个州的前 3 名都能看到了，但通常还是要手动复制出来，数据量较大时就只能加辅助计数列了，不然过于繁琐。

SPL 还是继续在任务 1 的 A3 基础上计算，和任务 3 类似，只是换一个聚合函数：

	A
…	……
4	=A3.select(YEAR==2024).groups(STATE;top(-3;AMOUNT):top3).conj(top3)

用 select 选出 2024 年数据，再用 groups() 函数按照省份分组，每个组内取销售额前 3 的数据即可。

这里的 top 也是一个聚合函数，它会返回一个小集合，即前三名成员。类似地，这里要用 conj 函数合并。