DMA（平均差分析指标）
DMA 指标是平均线差指标的简称，它是一种趋势分析指标，由两条曲线组成，其中波动较快的曲线是 DDD 线，波动较慢的是 AMA 线。通过对这两条移动平均线的差值情况来分析股价的趋势，比较两条线的差值可以判断出某只股票的买入和卖出量的大小，并且可以预测未来的趋势变化。DMA 指标是 MACD 指标的近亲，是 MACD 的净化简易版本。
计算方法：
DDD= 股价短期移动平均值 - 股价长期移动平均值
AMA=DDD 短期移动平均值
以浦发银行为例，计算其 2024 年的收盘价 DMA，移动平均周期分别取 10，50，10
代码示例：
| A | |
| 1 | 600000 |
| 2 | 2024-01-01 |
| 3 | 2024-12-31 |
| 4 | =call("adjustprice.splx", "", call("loadkday.splx", A1, A2,A3) ) |
| 5 | =[10,50,10] |
| 6 | =A4.new(code,tdate,avg(close[1-A5(1):0])-avg(close[1-A5(2):0]):DDD,avg(DDD[1-A5(3):0]):AMA) |
A1-A4 读取股票数据
A5 设置移动平均周期
A6 带入公式计算 DDD 和 AMA
也可以封装成函数，使用起来更方便。
函数代码：
| A | B | |
| 1 | func dma(data,field,N) | =data.new(tdate,avg(${field}[1-N(1):0])-avg(${field}[1-N(2):0]):DDD, avg(DDD[1-N(3):0]):AMA) |
此代码比较短，和前面章节的 MA 一样，可以用 func 的形式保存在 index.splx 中。
参数：
| data | 序表，某支股票的日线数据 |
| field | 字符串，字段名如 "close" |
| N | 序列，移动平均周期如 [10,50,10] |
返回数据集结构：
| code | 股票代码 |
| tdate | 日期 |
| DDD | 快线 |
| AMA | 慢线 |
例如，调用脚本计算浦发银行 2024 年收盘价的 5 日 SMA
| A | B | |
| … | … | |
| 6 | =call@f("index.splx") | 登记脚本中的函数 |
| 7 | … | 计算出源数据 |
| 8 | =dma(A7,"close",[10,50,10]) | 调用函数计算 dma |
运行效果：
