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1. 目标 在已经部署好的NLQ 服务器（包含权限控制）上添加MCP 服务，让办公电脑上的 AI 助手 WorkBuddy 能通过 MCP 连上 NLQ 服务。需要查询的最终用户就可以在Wor ..
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DataAgent 赛道正从概念验证走向产业落地，而企业级数据查询始终是一道绕不开的门槛：纯大模型方案易受幻觉困扰，复杂多表场景准确率骤降，黑箱式输出让业务人员难以采信。 当 WorkBudd ..
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SQLazy刚完成后的一段时间，我们把它交给一批开发者，用他们自己的查询来试。 反馈整体是正面的，多数人上手就能把工作流跑通，编译出来的 SQL 直接拿去用了。被点名最多的是这几样：生成的 S ..
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策略原理 SRMI 动量修正指数，衡量的是股票的上涨和下跌幅度，相对于传统动量指标 MTM 它不受股票绝对价格水平的影响，更加客观的反映股价的涨跌情况。 传统动量指标 MTM 的计算公式为： ..
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安装 SQLazy IDE 1. 从官网https://www.raqsoft.com.cn/download-SQLazy下载 2. 安装完后，启动 SQLazy IDE， 3. 点击【工具 ..
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在各类智能问数技术中，润乾NLQ的实施成本相对来讲已经很低，但仍需要人工完成元数据、词典、大模型转换提示词等工作。使用WorkBuddy 可以自动化完成这些工作，大幅度提升效率。 本文以保险数 ..
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NLQ MCP DEMO for TPCH及SKILL说明 MCP说明 NLQ MCP DEMO for TPCH（下简称NLQ MCP或MCP）是基于TPCH数据源的数据查询MCP，它可以接 ..
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第一次看到 SQLazy 这个名字，不少人心里一合计：SQL 还能 lazy？这工具靠谱吗？我们起这名字时就知道会被问。 名字里全是懒，我们天天挂嘴边的却是可审计、零幻觉、合规，听起来自相矛盾 ..
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策略原理 1. ILLIQ 非流动性因子 ILLIQ 核心公式为：| 当日涨跌幅 |÷当日成交额，表示单位成交额能够造成的价格波动幅度。 ILLIQ 数值越高，代表同等成交量下价格波动越大，市 ..
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我们造了一个编译器，让你不必再赌 AI 的正确率了。不是因为模型不够准，而是行业一直让它做不该做的事。 你有没有遇到过 AI 给的 SQL 能跑、能过检查，上线后才发现边界错了一行，却不报错？ ..
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在项目开发中，报表是个不起眼的一环，因为难度看着不大，还有报表工具兜底，常常被轻视 然而，实际开发中才会发现，报表开发远比想象中消耗人力，新的需求层出不穷，旧的报表改个不停，人工投入没完没了， ..
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[图片] SQL 看着像英语，但其实根本不是一回事。一句话能说清的需求，落到 SQL 里就是几十行嵌套，语法还挑剔，小白看一眼就想放弃。 AI 来了，总算能“写”SQL 了。把需求讲给 AI， ..
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智能问数火了两三年，各路厂商各显神通。RAG 增强，让大模型更懂业务；微调，让模型更准；建语义层做好数据治理，把字段映射得清清楚楚；接上多智能体协同（Multi-Agent），让多个 AI 各 ..
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在 AI 编程全面重塑软件开发的当下，企业应用中大量复杂的固定报表开发却难以享受这波技术红利，究其根本，主要受制于两大核心阻碍 [图片] 其一，缺乏训练资料 LLM 需要依靠海量公开文本完成训 ..
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[图片] 写时一时爽，维护火葬场——这句玩笑话正在变成日常：AI 写出来的 SQL，就算对了也很难审，十几个 CTE 层层嵌套，看都看不完；下次需求稍微改一点，AI 很可能把整段 SQL 重写 ..
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CRM、ERP、OA……哪个业务系统里没有一堆查询需求？客户今天要看按地区的汇总，明天要按产品线细分，后天又要对比同期数据。 AI 时代了，如果都能像 AI 聊天那样自然语言问就好了。 现在智 ..
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当前智能问数主要有两条技术路线：AI 生成方案和规则生成方案。 AI生成方案：什么都让 AI 干，成本高还不听话 绝大多数 Text2SQL 走的是这条路。怎么做呢？用户问一句话，大模型直接生 ..
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BI 包含了自助报表（多维分析），而 ChatBI 是 AI 化的 BI，自然也应涵盖 AI 化的自助报表 然而，当前市面上的 ChatBI 大多是全面基于 LLM 实现的，确实能生成分析图表 ..
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报表交付后，再根据用户反馈来修改报表，是很正常的事情 比如 觉得字体不太好看，要把不同单元格的所有黑体改成仿宋 想把所有行高大于 10 的行修改下背景色 如果报表简单，手动改改也就罢了；但若是 ..
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这说法是不是有点惊世骇俗，标题党骗人的？ 报表工具卖了这么多年，成本一直不低，项目越多、服务器节点越多，按装机量收费的账单就越让人喘不过气，怎么会有做一个项目就能回本，多做都是纯赚的工具？ 实 ..
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传统 BI 多维分析是 GUI（图形用户界面）模式 [图片] 用户需通过手动拖拽指标，配置统计项来进行自助分析，使用门槛不算高，但还是有些繁琐 随着 AI 时代的到来，BI 分析也开始从 GU ..
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长期以来，报表开发一直属于不难，但是门槛也不低的任务 开发人员往往需要熟练记忆报表工具的各类函数语法、属性配置与布局设计，不仅前期学习成本高昂，后期也常被束缚于繁琐的重复性工作中，开发效率难以 ..
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智能问数、ChatBI 火了两年，厂商把预期拉满：像聊天一样分析、多轮深挖、AI 自动出结论。仿佛怼上数据库就能跑。但真正做过实施的人都知道——十个项目，九个半一地鸡毛。 原因一：期望太高。又 ..
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近年来，BI 工具很是火热，但高昂的价格始终是绕不开的门槛，无论是国外还是国内厂商，动辄数十万的授权费、按用户数叠加的订阅费，都让许多中小企业望而却步 如今 AI 浪潮袭来，当 BI 遇上 A ..
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智能问数终于能做到工业级落地 Text2SQL 火了三年，就卷一个东西——准确率。85%、90%、95%，数字越来越好看。 但有用吗？ 金融对账你敢赌那 10% 的错误吗？医疗统计你敢赌吗？ ..
