MongoDB 自带的查询语法功能比较繁琐，简单的任务也要写很长代码，复杂计算更难实现，比如：

SPL assists MongoDB: Only keep the running total for the last item in the partition

SPL assists MongoDB: Replace substring in array of objects with nested objects

SPL assists MongoDB: Find multiple latest by filter criteria

esProc 提供了 MongoDB 访问接口，内置强大的计算函数，可以简化 MongoDB 的查询。

下面，我们来尝试一下如何将 esProc 集成到应用中。

先下载并安装 esProc，推荐标准版：https://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsq

再下载 esProc 外部库，以访问 mongoDB 等外部数据源，同样从上面地址下载。
将外部库的 zip 文件解压在任意目录，比如 d:\esProcSTD\extlib
启动 esProc IDE，打开菜单 "Tools->Options"，找到配置项 "External library directory"，导航到刚才的目录。

导航到外部库目录后，会显示出数据源列表，在列表中勾选 MongoCli。

重新启动 IDE，新建脚本，编写下面的代码，加载例子 1 的数据：

按 ctrl-F9 执行，可以在 IDE 右边看到 A2 的执行结果，以数据表的形式呈现，这对调试 SPL 代码很方便。

从 MongoDB 简单加载数据后，就可以用 SPL 简化复杂的 MongoDB 的查询了。第 1 个例子的完整代码是：

先通过参数过滤数据，再将汇总值写在本组最后一条记录上。运行后可以看到结果：

把上面脚本保存在某个目录中，比如 D:\data\grp_score.splx，后续 Java 代码会用到。

上面例子 1 是单层数据，下面例子 2 是多层数据：

在 IDE 右边可以逐层展开并观察多层数据，其中 A2 的结构如下：

类似地，把上面脚本保存在目录中，比如 D:\data\meetings.splx。

在 IDE 中调试通过后，下面配置 Java 应用环境。
从目录 "[安装目录]\esProc\lib" 下找到 esProc JDBC 相关的 jar 包：esproc-bin-xxxx.jar、icu4j_60.3.jar。

将这两个 jar 包部署到 Java 开发环境的类路径下。外部库的 jar 包会通过配置文件动态加载，不需要手工部署。
再从目录 "[安装目录]\esProc\config" 下找到 esProc 配置文件 raqsoftConfig.xml，同样部署到 Java 开发环境的类路径下。

比较重要的配置项有两处：mainPath，这是脚本等文件的默认路径；importLibs->lib，这是已经启用的外部库。可以在配置文件里手工修改，也可以通过 IDE 里的配置界面修改。
接下来，就可以编写 Java 代码，通过 esProc JDBC 执行 SPL 了，先试试例子 1：

Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
PreparedStatement st = con.prepareCall("call grp_score(?,?)");
st.setInt(1,1);
st.setInt(2,4);
ResultSet rs = st.executeQuery();

运行后可以看到结果：

可以看到，esProc JDBC 调用 SPL 脚本过程和数据库 JDBC 调用存储过程一样。

例子 2 类似，在 Java 中用文件名调用 SPL 脚本：

Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
PreparedStatement st = con.prepareCall("call meetings()");
ResultSet rs = st.executeQuery();

执行结果像下面这样：

esProc 还支持简单 SQL，方便数据库程序员使用。比如加载例子 1 的数据，再执行 SQL，脚本可以这样写：

将脚本文件存为 grp_scoreSQL.splx，执行后结果如下：

esProc 官网上还有很多简化 MongoDB 查询的例子，感兴趣的可以看看。