原值、变化率、离散度等衍生序列都可以用来发现异常，相应的可以得到报警强度序列，将这些报警强度序列通过某种方式整合起来，使其能够表征最终的报警激烈强度，整合后的报警强度序列称为综合报警强度，用Wns表示。

无论是原值还是其他任何一个衍生序列计算异常度序列，多数值都在[0,1]内，报警强度是异常度移动加权平均的结果，多数值也在[0,1]之间，量纲一致，所以当有多个报警强度序列时，最简单的办法就是加权平均得到综合报警强度Wns。

假设有p个报警强度序列，p个报警强度序列构成报警强度矩阵WnM：

其中wn_ij是第i个时刻第j个报警序列的报警强度，WnM的每一行是一个时刻的报警强度集合，每一列是一个报警强度序列。

假设各个报警强度序列的权重是Wh，综合报警强度就是各个时刻的报警强度加权求和。

Wh=[wh₁,wh₂,…,wh_p]

sum(Wh)=1

Wns_i=sum([wn_i1, wn_i2,…, wn_ip]**Wh)

其中Wh_j是第j个报警强度序列的权重。