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列式存储是提高数据分析计算性能的重要手段。如果数据表的总列数很多而计算涉及的列很少，采用列存就只读取需要的列即可，能够减少硬盘访问量，提高性能。而且，同一列数据往往是同一类型的，甚至有些情况取 ..
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数据结构 就诊记录表 Appointments [图片] appid 是就诊编号，patientid 是患者编号，depid 是科室编号，appdate 是就诊日期。 1. 查询 2020 与 ..
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用 csv 文件存储数据很普遍。类似的还有纯文本文件、tsv 文件等等，这些文件都是平面结构，没有层次关系，数据都存成文本字符。有些 xls 文件也是类似的平面结构。 csv 文件具有简单、通 ..
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Docker 和集算器结合后结构分为两个部分：Server 端和 Client 端。在 Server 端 Docker 管理员对用户的使用资源进行管理与分配，在 Client 端用户可直接通过 ..
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简化后的用户行为表 actions 的部分数据如下，记录各个用户 9 种事件的发生时间： [图片] 《下载测试数据》 1、查找按顺序触发过 e2、e3、e7 事件的用户 顺序事件不要求连续。 ..
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数据结构和样例数据： [图片] 表中存储的是 2025 年 1 月 1 日飞机出发、到达城市机场的数据。 其中 FId 是航班号，AircraftId 飞机号，DepCity 出发城市，Arr ..
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实时热数据报表，是指能够实时查询全量冷热数据的报表。早期业务只基于单个 TP 数据库时，这种报表并不是什么问题。但数据量大了，要拆分到专门的 AP 数据库后，就不一样了。因为冷热数据分离后，再 ..
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有销售数据表，记录了销售员每年的销售金额。 [图片] 1. 找出 5 号销售员销售额实现增长的年份 用 Excel 先筛选出 SELLERID 为 5 的数据，然后再判断每年销售额是否增长。 ..
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数据结构和样例数据： [图片] 其中 sid 是股票代码，tdate 是交易日期，close 是收盘价。 1. 计算每日收盘价的 12 日 EMA 某支股票上市第 1 天的 n 日 EMA 为 ..
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数据结构和样例数据： [图片] 其中 sid 是股票代码，tdate 是交易日期，close 是收盘价。 1. 查找股价上穿中位数 T 日股价中位数是指从上市日收盘价到 T 日收盘价的中位数。 ..
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本文讨论股票连涨问题，为了避免歧义，这里约定：股票连涨天数包括起始的 1 天，比如连涨 5 天意味着这 5 天内股票都在上涨，实际上只有从第 2 天开始的 4 次上涨。 数据结构和样例数据： ..
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订单数据表记录了近几年的销售订单信息。 [图片] 员工信息表记录了所有员工的基本信息。 [图片] 1. 汇总并关联成宽表 将原始的订单数据汇总到年。然后再和员工信息表进行关联，做成这样一张表格 ..
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本篇接续《数据分析编程从 SQL 到 SPL：用户事件统计》， 延用用户行为表 actions，记录各个用户 9 种事件的发生时间： [图片] 【下载测试数据】 3、连续 4 天活跃度排名前 ..
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背景 报表经常会基于多种数据源，如 RDB、NoSQL、文本、Excel、MQ 等。 [图片] 借助逻辑数据仓库可以一定程度上实现多源混算，但其架构往往过于复杂和沉重，需要繁琐的预处理过程以运 ..
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数据结构 国家表 world.country [图片] Code 是国家编码，Name 是国家名称，Population 是国家人口。 国家语言表 world.countrylanguage ..
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背景 与一般事务处理（TP）系统相比，报表中的 SQL 更频繁地使用各种计算函数，计算逻辑也更加复杂，对 SQL 的依赖更强。报表开发中可能应对数据库的变化，不同数据库的 SQL 语法虽大体相 ..
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简化后的用户行为表 actions 的部分数据如下，记录各个用户 9 种事件的发生时间： [图片] 【下载测试数据】 1、计算每个用户会话次数 一个用户超过 2 天无操作或 e8 事件后 2 ..
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本文讨论股票连涨问题，为了避免歧义，这里约定：股票连涨天数包括起始的 1 天，比如连涨 5 天意味着这 5 天内股票都在上涨，实际上只有从第 2 天开始的 4 次上涨。 数据结构和样例数据： ..
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数据分析师的日常离不开各种数据操作，过滤、分组、汇总、排序……，面对这些基本需求，SQL 用起来确实得心应手。比如，查个用户分组销售额、筛选一批重要客户，这样的任务用 SQL 写出来就像英语一 ..
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Excel 数据分析师们的江湖难题 在数据江湖中，Excel 数据分析师们就像一群手握“倚天剑”的侠客，凭借着 Excel 的强大交互性和简便操作，在数据的世界里快意恩仇，行侠仗义。然而，江湖 ..
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1. 数据准备 学习本课程需要先准备测试数据。可以使用 TPC 官网提供的程序生成测试数据，也可以使用[链接] 提供的方法生成。 准备数据时，要注意数据占用硬盘的空间大小。以 TPCH-Q1 ..
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select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbal from ( select substr(c_phone ..
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select * from ( select s_name, count(*) as numwait from supplier,lineitem l1,orders,nation where ..
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select s_name,s_address from supplier,nation where s_suppkey in ( select ps_suppkey from partsup ..
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数据分析需要探索式 对于数据分析，许多任务并非固定的查询，而是需要灵活的分析和判断。比如，电商数据中的用户行为分析、产品推荐、库存优化，或者金融行业的风险评估和客户分类等，都往往没有预先固定的 ..
