【程序设计】 后记
后记
本书用 12 章的篇幅从零基础开始介绍了程序设计的基本概念和逻辑，以及最常用到的结构化数据及其运算，包括大数据处理方法和统计图绘制。这些内容涵盖了常规程序设计的方方面面，用于应对日常数据处理的知识储备已经足够了。
不过，本书重点是概念知识点相关的内容，并没有详细介绍各种函数及选项的使用方法，如果想让工作中的数据处理更为得心应手，还需要多加练习，特别要熟悉各种常用库函数。
由于时间仓促，本书没有附带练习题。读者可以去润乾公司的论坛“乾学院”上去查阅资料，那里还有丰富的练习题、课程视频、综述点评等材料。在本书之后，我们还会编写一套面向职场数据处理的例程集，将日常工作中碰到的常见数据问题分类汇编后放到乾学院供参考（ esProc 桌面版与 Excel 数据处理（2021） ），包括表格合并、拆分、提取、汇总、变换等诸多方面。欢迎各位读者关注。
尽管学完本书后能够完成许多日常工作了，但对于专业选手而言，本书仅是个基础。不过，有了这些基础后，再学习其它程序语言也会更轻松。特别地，本书介绍的结构化数据运算方面非常全面，理解了这些内容后，再学习 SQL 从事数据库应用开发就非常容易了，SQL 的计算能力只是 SPL 的一个子集。
还可以继续关注 SPL。
SPL 并不是仅面向非专业人员的编程语言，它也适合面向程序员在应用软件开发中充当计算引擎的作用。在 SPL 的协助上，应用的体系结构和开发效率也会有巨大的改善，我们也会再整理一套面向应用开发的例程集放在乾学院，包括非数据库源的运算、跨库运算、简化 SQL 以及数学计算等方面。
而且，SPL 还是专业的大数据计算语言，能够编写出更为简洁但性能远超传统数据仓库的代码（SQL 这方面很弱）。这需要深入研习高性能算法，有一定的门槛。乾学院上已经有相应的课程和不少例程，我们也会在将来把这些材料再整理成图书。
