【程序设计】6.3 [重复用] 可复用脚本
6.3 可复用脚本
学到现在，我们都在一个网格里写代码。 这个网格可以被保存成一个扩展名为.dfx 的文件，我们称它为一个脚本。
现在我们学会了写自定义函数被重复调用，但是这个函数只能在一个脚本中使用，新建一个脚本后还得再重抄一遍，它并不像库函数那样可以在任何一个脚本中使用。
怎么才能做到库函数的这个效果呢？
SPL 提供了能在某个脚本中调用另一个脚本的功能，我们以前面那个计算异常点的代码为例来说明如何做到这一点。
首先，创建一个新脚本，再使用程序菜单下的参数功能，会跳出这么一个对话框：
先要在这里填写这段要被调用脚本的参数。假定这个脚本会接收一批点的坐标作为参数，计算出异常点的序列并返回。我们设计有三个参数：X 是一个序列，存储横坐标；Y 是一个和 X 长度相同的序列，存储纵坐标；ratio 是一个比例，表示取出距离最大的前多少比例的点（的序号）作为异常点返回。
填好的对话框会是这样：
值那一列是指缺省值，调用这个脚本时可以不写参数，就会用这个缺省值，这里随便写几个就行。
现在在网格中编写代码：
A |
B |
C |
D |
|
1 |
=X.(Y.sum( func(A3,X(X.#),X(#),Y(X.#),Y(#)))) |
|||
2 |
return A1.psort@z().to(int(X.len()*ratio)) |
|||
3 |
func |
|||
4 |
return sqrt((A3-B3)*(A3-B3)+(C3-D3)*(C3-D3)) |
|||
脚本也是用 return 语句来返回结果。在脚本中可以直接使用参数作为变量名，事实上，如果执行一下它，也能在右下的变量表中看到参数。对于 SPL 来说，脚本的参数和有名字的变量是一回事。
A1 格利用了参数的变量名为多层循环函数确定 #的所属层次。
保存这个脚本并起个名字，比如叫 outlier.dfx。现在再新一个脚本，就可调用刚才写过的脚本了。
A |
|
1 |
100 |
2 |
>rand@s(0) |
3 |
=call("outlier.dfx", A1.(rand()),A1.(rand()),0.1) |
4 |
>rand@s(0) |
5 |
=call("outlier.dfx", A1.(rand()),A1.(rand())) |
使用 call 函数就可以调用另一个脚本了，也能取得返回值。
需要注意的是，这个新建脚本要保存一下，且和 outlier .dfx 存放在同一个路径下，SPL 一般会在当前脚本所在路径下寻找被调用脚本，还没有保存的脚本就没有所在路径，而路径不对很可能找不到。
前面编写 outlier.dfx 时有了缺省值，所以 A5 少写一个参数也可以，并且由于用了 rand@s 之后，A3 和 A5 会返回同样的结果。
如果这段脚本还是报找不到 outlier.dfx 的错误，那有可能是寻址路径或主路径写的不对。使用工具菜单下的选项功能，打开对话框后切换到环境页，其中的寻址路径可能被填上不合适的内容了，被调用的脚本会优先在这个路径下寻找。
这样的好处在于，可以写一些通用脚本放在这个路径下，那么无论存在哪个路径的脚本都可以调用这些通用脚本了，不必把被调用脚本复制到调用脚本的路径下。
如果寻址路径是空时仍然找不到，那有可能是下主路径有错。对于使用相对路径的文件名（包括脚本名），集算器会首先到主路径下寻找。主路径填空时才会到当前脚本所在路径去寻找。这个规则有些复杂，是为了开发有很多脚本的复杂应用而设置的。
SPL 还提供了一个 register 函数，可以把某个脚本登记成常规函数的样子。
A |
|
1 |
>register("outlier","outlier.dfx") |
2 |
100 |
3 |
=outlier(A2.(rand()),A2.(rand()),0.1) |
把自写脚本登记为函数时，最好用绝对路径或把脚本放到寻址路径中，不然很可能因为调用脚本的路径不同而找不到。登记过的函数对所有脚本都有效，并不是只对当前脚本管用，重复登记会替换掉原来的。
我们可以用一个脚本把其它常用来被调用的脚本登记成自有函数，以后每次启动集算器后执行一下这个用于登记其它脚本的脚本，就相当于增加了许多库函数。
前三章的内容，再加上这一章，就构成了现代程序语言的绝大部分流程控制的机制（面向对象语言还有重载机制，但内容较深，本书不涉及）。用于控制程序流程走向的方式也就这些了，各种不同程序语言除了用的保留字可能不同外，并没有太大的差别。学习一门新的程序语言时，这些流程控制语句连同数据类型都是基本内容。
之后，重点学习内容将转向更丰富的数据类型以及相应的函数，比如像我们之前已经接触过的序列。不同程序语言有不同的用途，在数据类型和函数方面也就有不同的侧重点，不同的程序语言，在流程控制能力上差别很小，而数据类型和函数的差异则可能非常巨大。可以说，数据类型及上的相关运算（函数也是运算）构成了程序语言的根本面貌。
