目录

向量运算

向量的生成

向量的索引

非零元素查找

向量成员出现频度

向量的模

向量的加减，数乘，点乘，叉乘

向量转置

向量归一化

向量的统计指标

矩阵运算

基本运算

矩阵的生成

特殊矩阵生成

矩阵的索引

矩阵合并

矩阵的加法和减法

数乘和点乘

矩阵相乘

矩阵行列式

矩阵的逆

多维矩阵计算

矩阵的维度

矩阵求和

矩阵元素累计求和

矩阵元素求均值

矩阵元素求标准差

非零元素查找

矩阵变换

矩阵的转置

矩阵求秩

矩阵归一化

复数计算

创建复数

获得复数的实部和虚部

输出复数形式字符串

复数的模

相位角

复共轭

复共轭对组

符号函数

平移相位角

构造复指数

线性方程组求解

求逆法

最小二乘法求解

线性规划

线性规划

统计学相关

变量相关性评估

协方差

协方差矩阵

相关系数

相关系数矩阵

参数估计和假设检验

参数估计

回归模型的假设检验

p 值

样本间统计距离

欧式距离

马氏距离

数学建模

数据探索分析

数据样本量和变量数统计

分类数据探索

连续型数据探索

变量相关性

缺失值分析

异常值检测：箱线图原理，Z-score 方法，绝对中位差（MAD）

数据预处理

剔除无用变量

缺失值处理

直接删除

简单统计量填补

K-means 聚类填补

线性回归模型填补

缺失值信息提取

分类变量处理

分类变量数值化

分类变量平滑化

日期时间变量处理

日期时间特征衍生和日期时间间隔

日期时间组合

数据标准化

Min-Max 标准化

Z-score 标准化

自动标准化函数

变量转换

对数变换

Box-Cox 变换

正切和反正切变换

其他变换

变量交互

比率

数据离散

等距分箱

等频分箱

异常分布数据处理

低频分类数据处理

高偏度数据处理

手动纠偏

自动纠偏

异常值处理

修正异常值

标注异常值

平衡抽样

欠抽样

过抽样

数据集划分

随机划分

分层划分

降维

pca 降维

变量选择

使用相关系数选择变量

使用统计检验 p 值选择变量

伪自变量的识别

数据平滑

sg 数据平滑 (多项式平滑)

曲线拟合和监督算法

最小二乘法线性拟合

多项式拟合

偏最小二乘法拟合

Lasso 回归

Ridge 回归

Elastic Net 回归

支持向量机 SVMs

无监督算法

聚类 -kmeans

模型评估

分类模型评估

精确率，准确率，查全率，特异度，F1

AUC，GINI，KS

回归模型评估

MSE, RMSE, MAE, MAPE, R²

残差图

结果对照图