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【摘要】 键值查询是很常见的查询场景，在数据表上建有索引后，即使表中数据记录数巨大（几亿甚至几十亿行），用键值查询出单条记录也会很快，因为建立索引后的复杂度只有 logN 次，10 亿行数据也 ..
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【摘要】 随着数据量增大，数据库性能明显降低，这时会考虑分库方案（把原来一个库中的数据按一定规则分摊到多个库中）。从而分摊单库压力，来缓解当下的性能问题。可谓分库一时爽，一直分库一直爽。 但是 ..
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[图片] [图片] [图片] 概述 [图片] 应用结构 [图片] 减轻代码量 [图片] 多样性数据源 [图片] 热切换 [图片] 文件计算 [图片] 常规计算 [图片] 使用SQL [图片] ..
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【摘要】 数据分析场景中，充斥着聚合运算，常见的有求和、计数、均值、最大最小值等等，想要得到正确的结果值，遍历技术必不可少，如何更加高效地对数据进行遍历？点击：性能优化教案 - 遍历，来乾学院 ..
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【摘要】 日常生活中，我们会遇到各种各样的数据，小到公司通讯录，大到互联网用户行为分析。在进行数据分析处理的过程中，查询是必不可少的环节，如何更加高效地进行数据查询。点击：性能优化教案 - 查 ..
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【摘要】 数据分析场景中，充斥着聚合运算，常见的有求和、计数、均值、最大最小值等等，想要得到正确的结果值，遍历技术必不可少，如何更加高效地对数据进行遍历？点击：性能优化技巧 - 遍历，来乾学院 ..
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【摘要】 日常生活中，我们会遇到各种各样的数据，小到公司通讯录，大到互联网用户行为分析。在进行数据分析处理的过程中，查询是必不可少的环节，如何更加高效地进行数据查询。点击：性能优化技巧 - 查 ..
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【摘要】 当数据量巨大时，使用大批量随机键值集获取对应记录集合，不仅仅考验数据库软件本身，更在于程序员对数据的理解！如何在硬件资源有限的情况下将性能发挥到极致？点击：[链接]，来乾学院一探究竟 ..
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【摘要】 当数据量巨大时，使用大批量随机键值集获取对应记录集合，不仅仅考验数据库软件本身，更在于程序员对数据的理解！如何在硬件资源有限的情况下将性能发挥到极致？点击：超大数据下大批量随机键值的 ..
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先问一个问题：你的团队在用几个数据库？ MySQL 做 OLTP、PostgreSQL 做 OLAP、Snowflake 做数据仓库、偶尔还要给某个历史遗留的 Oracle 系统跑个报表……这 ..
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你有没有过这种经历：对着 AI SQL 工具改了五六版提示词，点了无数次撤销重写，最后跑出来的结果还是不对。 你能撤销输入的文字，能删掉不满意的代码，但你撤销不了 AI 悄悄跑偏的逻辑。这才是 ..
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嵌套 4 层的 SQL “最长连续上涨天数”，这道题在数据面试里被反复用来考人，据说通过率不到 20%。不是因为它难，而是因为它把 SQL 的一个老毛病暴露得干干净净：你明明知道逻辑是什么，写 ..
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我敢打赌，每个数据团队的代码仓库里，都躺着那么一两段没人愿意碰的 “祖传 SQL”。一百多行，N 层嵌套 CTE，窗口函数套着窗口函数。写它的人早就离职了，注释约等于没有，没人敢改，也没人能完 ..
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一段“能跑但没法改”的 SQL 先看这段生产环境里的 SQL，目标是“合并每个账户内所有重叠的时间区间”： SELECT account_id, MIN(start_date) AS star ..
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一段 AI 生成的 SQL，没人敢说“我看懂了” 先看这段 SQL，目标是“找出连续三个月交易额递增的信用卡客户”： WITH ranked AS ( SELECT customer_id, ..
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问题描述 一张表记录了某个对象在不同时间点的状态值。每个时间点有一条记录，现在要按状态值是否发生变化来分段，输出每个状态的生效起始时间和结束时间——即把连续相同 value 的记录合并成一个时 ..
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问题描述 一张表记录了多个账户的时间区间，每个账户有多条记录，区间之间可能存在重叠。 源数据： account_id start_date end_date A 2019-06-20 2019 ..
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问题描述：按账户分组，序列号在每次活动间隔超过 1 小时后重置 一张表包含 account_number 和 dt 两个字段。每个账户的记录按时间排序，需要生成一个序列号 Seq。规则如下： ..
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问题描述：只保留开票行，金额累计从上次开票开始 有一张业务流水表（包含 ID、Date、Invoiced 和 Amount 四个字段）。每个月有一条记录，其中 Invoiced=1 表示该月开 ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临“灵活性”、“准确性”与“查询复杂性”难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义“幻觉”造成准确性偏 ..
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AI 能写出可以运行的 SQL，但经常无法信任。SQLazy把 SQL 开发变成一个可逐步验证、可审计的流程，编译器来保证最终输出的正确性。 问题：AI 给出的 SQL 是个黑盒 我们都遇到过 ..
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一个正在蔓延的信任危机 把一个任务丢给 AI，几秒钟后它吐出一段几十行的 SQL。你复制粘贴，跑通了。但你心里真的踏实吗？ 这恐怕是当今每个数据分析师和开发者的日常。 现代 AI 能生成可运行 ..
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在这个言必称“大模型”的时代，当几乎所有智能问数方案都在比拼谁的模型参数更多、谁用的 GPU 更贵时，我们却要提出一个“离经叛道”的问题： 如果抛开大语言模型（LLM）和昂贵的 GPU 算力， ..
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AI 时代，到处都在说“智能问数”，用大白话直接问，数据就给你整得明明白白。理想很美好，可真要一探究竟，大家心里就打了鼓：这玩意儿是不是得养个 AI 科学家团队？是不是得买几十上百万的 GPU ..
