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一、 问题背景与适用场景 什么是后半有序?如果数据集T已经按字段a、b有序,现在我们要将T按b排序或分组时,因为在a值相同的段内,b都是有序的,这种要排序或分组的字段 ..
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一、 问题背景与适用场景 通常分组计算都采用hash方案,即先计算分组字段的hash值,hash值相同的记录被分拣到一个小集合里,然后在这个小集合中遍历找分组字段值相 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中,我们尝试了小事实表与大维表关联时的性能优化方法,该方法利用了小事实表可以装入内存的特点,将关联键汇集排序后到大维表中查找, ..
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一、 问题背景与适用场景 在主子表关联查询中,有时会遇到这样一种情况:按条件过滤后的事实表数据量很小,能够全部装载进内存或仅比内存略大一点;而要关联的维表数据量很大, ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中我们见证了有序归并算法提升主子表的关联性能,在集算器中,还有进一步提高性能的办法—附表。集算器组表支持主子表保存在同一文件中 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中我们验证了有序归并算法提高关联性能的效果,那么还有没有进一步提升的空间呢?能不能再减少数据的读取量从而再提速呢? 通常主子关 ..
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一、 问题背景与适用场景 在以前的文章中我们介绍过,关系数据库在进行表间关联时是使用HASH分段技术。设两个关联表的规模(记录数)分别是 N 和 M,则 HASH 分 ..
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在事实表与维表的关联查询时,常常会遇到需要对维表的数据进行过滤或者针对维表做计算的情况,这时可以有两种处理方式: 1、先做关联(如果是内存则可以是预关联),再对关联后的事实表进行过滤。就象在《 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》一文中,我们介绍了将维表内存化并预关联的技术,但事实表与维表关联时,仍需进行hash计算和比对,怎么提高这一步的性能呢?我们今 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中,我们测试了将数据表事先全部加载进内存并做好关联后的查询性能优化问题,但如果内存不够大,不能将维表和事实表全部装入,那怎么办 ..
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一、 问题背景与适用场景 SQL中JOIN的性能是个老大难问题,特别是关联表较多时,计算性能会急剧下降。 SQL实现JOIN一般是采用HASH分堆的办法,即先计算关联 ..
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在《[链接]》中我们测试过 Oracle的JDBC读出性能,现在再来测试一下写入情况。 1. ..
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一、 查询要求 Q22 语句查询可能会购买的消费者的地理分布。本查询统计在指定国家编码范围内,各国有多少消费者近 7 年没有下过订单,但帐户余 ..
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一、 查询要求 Q21语句查询获得不能及时交货的供货商。 Q21语句的特点是:带有分组、排序、聚集、EXISTS子查询、NOT EXISTS子 ..
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一、 查询要求 Q20 语句查询确定在某一年内,能对某给定国某一零件商品提供更有竞争力价格的供货商。所谓更有竞争力的供货商,是指那些零件有过剩 ..
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一、 查询要求 Q19语句查询得到对一些空运或人工运输零件三个不同种类的所有订单的总折扣收入。零件的选择考虑特定品牌、包装和尺寸范围。 Q19 ..
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一、 查询要求 Q18语句查询找到曾下过大数量订单的前 100 位顾客,大数量订单定义为总数量超过某一特定数量的订单。查询结果列出顾客的姓名、 ..
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一、 查询要求 Q17 语句对于指定品牌和指定包装类型的零件,查询出订购量少于此类零件平均订购量 20%的订单平均每年的订购额。所以此查询可用 ..
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一、 查询要求 Q16语句查询能够以指定的属性供应零件的供货商数量。可用于决定在订单量大,任务紧急时,是否有充足的供货商。 Q16语句的特点是 ..
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一、 查询要求 Q15语句查询获得某段时间内为总收入贡献最多的供货商(排名第一)的信息。可用以决定对哪些头等供货商给予奖励、给予更多订单、给予 ..
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一、 查询要求 Q14语句查询获得某一个月的收入中有多大的百分比是来自促销零件。用以监视促销带来的市场反应。 Q14语句的特点是:带有聚集、连 ..
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一、 查询要求 Q13 语句根据消费者的订单数量确定消费者的分布,包括过去和现在都没有订单记录的消费者。它计算统计多少消费者没有订单,多少有 ..
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一、 查询要求 Q12 语句查询某一年在指定的两种货运模式下,早于交货日期发货而消费者迟于交货日期收到货物的订单中,按货运模式分组统计订单优先 ..