推广 •
368 引用 •
105 回帖 •
0 关注
知道
关注
-
I have a spreadsheet that is for a group of clients. Each line of data has information on insura ..
-
这个要看具体的使用场景，比如公司内部简单用来分析下数据，那么是可以用的，按照工具中自带的一些例子改改就行，但是如果要做一些商用项目时就不是太适合，开源 BI 一般是免费产品，工具成本低，但是最 ..
-
数据表SSEC是上证指数历史数据，部分数据如下： TDATE CLOSING OPENING HIGHEST LOWEST VOLUME … … … … … 2020-01-02 3085.2 ..
-
通常情形下，一列数据都是整体参与排序，但如果数据是由字母跟序号组合在一起，比如名字加序号的一列数据： Mike105 Rose11 Rose1 Rose5 Mike6 现在需要先按名字排序，再 ..
-
目前机器学习主要分为监督学习、无监督学习和强化学习 监督学习是指：根据已有的数据集，知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优的模型。在监督学习中训练数据既有特征又有标 ..
-
现在常见的报表工具主要面向 J2EE 平台，开源及商业的都不少，专门针对.net 平台的报表工具少一些。还有一部分采用 JS 开发，不挑平台，但是功能都比较简单。 至于.net 下用啥报表工具 ..
-
目前市场上主流的 BI 工具主要分为几大类： 一：开源工具 主要是国外产品，以 Birt、Jasper 为代表，此类工具开源免费，但是功能较为简单，不支持国内复杂报表，而且 web 端的数据分 ..
-
关键字：树, 递归, 叶子 数据库中经常用外键到本表的结构存储树状数据。比如多级的行政区划表中，【ParentID】外键到本表的【ID】，要找到纽约州下所有的最基层行政区划，早期的 SQL 没 ..
-
目前市场上有很多自动化建模工具，但是能够做到真正完全自动化的产品并不多，有很大一部分产品只是打着自动化的幌子但实际依旧需要人工来定义很多操作步骤。在这里向大家介绍两款自动化程度比较好的建模工具 ..
-
解决办法：esProc - Java 专业计算包 [图片] esProc 是专门用于基于 Java 计算的类库，旨在简化 Java 代码。 SPL 是基于 esProc 计算包的脚本语言，和 ..
-
订单和明细表如下图，订单表主键是订单号（id），明细表主键是订单号（id）和产品号（productid）。订单和明细表要按照订单号关联计算，比如：按客户和订单日期分组汇总订单金额，分组字段是订 ..
-
MongoDB 是 NoSQL 数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及 MongoDB 的计算尤其是复杂计算会很麻烦 ..
-
关键词导读：有序集合 记录位置 记录间隔 数据排序以后，按照查询条件找到需要的两条记录，然后算出这两条记录之间间隔了多少条记录。 用SQL来求这个解比较麻烦！ SQL的集合中没有记录顺序，不能 ..
-
除了数据库，报表工具本身通常也可以连接一些非关系数据库的数据源，包括 NoSQL、文件（CSV/Excel/JSON）、Hadoop、RESTful 等。但这类数据源的计算能力较弱，往往需要将 ..
-
数据表EMPLOYEE是员工数据，部分数据如下： EID NAME GENDER STATE HIREDATE SALARY 1 Rebecca F California 2005/3/11 ..
-
能嵌入JAVA代码被调用，又能进行数据计算的开源库，数据库类的有HSQLDB/Derby/H2等。这几个和SQLite的毛病一样，入库过程非常繁琐，要检查表名是否重复、建表结构、读文件、解析字 ..
-
自助报表主要的功能是业务人员在 web 端通过鼠标拖拽或者一些设置，实现数据的自助分析并形成报表（或统计图），这类需求的大多数厂商都能够满足需求，但是是否可以单独集成，这就需要另外确认了。 自 ..
-
有些报表的数据准备过程比较复杂，很难用 SQL 写出来，这时就可以使用存储过程来实现。存储过程支持多步运算，可以编写复杂的计算过程，同时库内计算可以充分利用数据库的计算能力。 不过，存储过程的 ..
-
数据信息化的应用与项目中，通常都会遇到报表需求，数量少的，零星需要做的，可能手工就搞定了，数量多的，长期做的，基本都会选用一个报表工具，因为长期做，就必须考虑成本了，找一个称手的工具来降本增效 ..
-
提到人工智能，大家首先想到就是智能，其实不然，在智能的背后还有很多人工，正所谓有多少智能就有多少人工。以数据挖掘为例，众所周知 AI 模型很厉害可以智能地帮我们从数据中挖掘有用的价值，可以帮我 ..
-
数据科学是一个应用驱动的领域，是一个涵盖统计学，机器学习和计算机科学交叉学科。要做成为数据专家，通常需要掌握多方面的技能。首先要有一定的统计学基础，会用统计学知识来分析数据，比如位置估计，变异 ..
-
很多报表工具都没有提供 Webservice/Restful 接口，只能通过自定义数据集硬写代码去访问。个别报表工具虽然提供了取数接口，但因为报表工具普遍只擅长展示，所以很多时候还是要另想办法 ..
-
把SAP BW里的数据取出来，就可以利用计算语言实现逻辑复杂的统计查询。SQL的计算能力足够强，可以先用informatica、Talend等ETL工具取数，再写入数据库，最后执行SQL。但这 ..
-
方法一，用JAVA代码将XML字符串存入数据库，再用SQL计算XML，这样做的好处是利用了SQL的计算能力，缺点是SQL是基于二维结构化记录的，不擅长多层XML的计算，而且入库过程繁琐，性能非 ..
-
当前开源 OLAP 服务器仅能满足多维分析一方面的需求，而且主要基于 RDB 体系。这对于广泛的 OLAP 业务来说存在诸多限制。 首先是复杂报表不支持，这类报表的数据准备过程十分繁琐，需要大 ..
