SQL:递归计算出树型层次结构
SQL SERVER 有个任务表,其中 id 字段是主键,parent 字段是指向 id 的外键,用于描述多个节点如何组成一棵树状。树的根节点是空,parent 为空的那些记录是根的子节点,即二级节点。weight 字段只有在叶子节点时才有值。
id |
name |
weight |
parent |
1 |
t1 |
null |
null |
22 |
t22 |
null |
1 |
3 |
t3 |
0.03 |
1 |
4 |
t4 |
0.1 |
22 |
55 |
t55 |
null |
22 |
6 |
t6 |
null |
null |
7 |
t7 |
0.01 |
6 |
11 |
t11 |
1 |
55 |
12 |
t12 |
2 |
55 |
现在要递归计算出树形层次结构,平行节点按 id 顺序排列,新 name 字段 = 层级 * 下划线 + 原 name,用来直观表现层级关系;新 weight 字段 = 对下级所有节点的 weight 求和,level 字段表示层级。
name |
weight |
level |
t1 |
3.13 |
1 |
_t3 |
0.03 |
2 |
_t22 |
3.1 |
2 |
__t4 |
0.1 |
3 |
__t55 |
3 |
3 |
___t11 |
1 |
4 |
___t12 |
2 |
4 |
t6 |
0.01 |
1 |
_t7 |
0.01 |
2 |
编写SPL代码
A |
B |
|
1 |
=data=MSSQL.query("select * from task order by id") |
|
2 |
=res=create(name,weight,level) |
|
3 |
=data.select(!parent).(tree( id, name, weight,1)) |
|
4 |
func tree(I,N,W,L) |
=r=res.insert@n(0, fill("_",L-1)+N, 0, L ) |
5 |
=data.select(parent==I).sum(tree(id, name, weight, L+1) ) |
|
6 |
return r.weight = W + B6 |
|
7 |
return res |
A1:通过JDBC查询数据库。
A2:创建空的结果集。
A3:筛选出根的子节点,并用递归函数循环处理这些节点。
A4-B6:函数tree,作用向结果集追加新记录,递归处理直属下级节点,返回新记录的weight,有四个参数,id、name、weight、level。
B4:在结果集上追加新记录,拼出新name、新level。新weight要稍后计算,这里先置为0。
B5:筛选出本节点的直属下级节点,递归计算出这些节点的weight,并求和。
B6:计算新weight并修改本记录,返回新weight。
A7:返回结果集。
问题来源:https://stackoverflow.com/questions/78409018/create-a-task-sheet-by-cte
👍 👍 👍 简洁明了。B6 格子是不是有笔误,应该是 return r.weight=W+B5
这种标准的父子层级用 prior 和 nodes 玩一下: