成为数据专家需要什么能力，该学什么课程？
数据科学是一个应用驱动的领域，是一个涵盖统计学，机器学习和计算机科学交叉学科。要做成为数据专家，通常需要掌握多方面的技能。首先要有一定的统计学基础，会用统计学知识来分析数据，比如位置估计，变异性估计，相关性分析，随机过程，抽样分布和样本偏差，正态分布，泊松分布，假设检验等等。然后还要学习机器学习的各种知识，比如常见的机器学习算法原理和应用场景，过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等等。同时作为数据专家还需要至少熟练掌握一种编程语音，比如 Python，R 等，数据工作者面对的往往都是海量的原始数据，需要经过一系列的查询，组合，分组等操作才能整理成可用的数据表格，而常用的 Excel 工具是无法支持大数据运算的。因此需要借助一些编程工具来实现这些操作。当然除了这些技术能力外还需要一定的业务能力，准确的业务理解往往可以达到事半功倍的效果。
对于初学者来说，要真正掌握以上能力，并不是一件容易的事情，尤其是算法部分对数学能力要求很高，一般人很难学会。不过，如果只是想做商业预测的话，也不用学这么多，市场上有一些自动建模工具可以直接拿来用，比如易明建模就是一款可以让普通人员也能做预测分析的软件！
易明建模是一款自动化程度非常高的建模工具，只要将数据导入进去，然后配置好预测目标，
工具就能够自动建出优质模型。使用易明建模做预测不需要编程，也不需要懂统计学和机器学习算法，因为易明建模已经将人工智能的专家知识和经验固化到了软件中。你只需要能够理解自己的业务问题，明确要预测什么就 OK 了。
为了使小白能快速上手数据挖掘工作，与产品配套的还有一套简单易学的数据挖掘课程，课程从实际应用的角度出发，以很多真实的业务案例为例，生动了讲述了如何使用数据挖掘技术来解决业务问题。普通人员经过几天的学习就能借助工具建出优质模型，并且灵活使用。而且重点是课程目前是完全免费的哦，有兴趣的小伙伴抓紧学起来。
