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数据表EMPLOYEE是员工数据，部分数据如下： EID NAME GENDER STATE HIREDATE SALARY 1 Rebecca F California 2005/3/11 ..
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数据表EMPLOYEE是员工数据，部分数据如下： EID NAME GENDER STATE HIREDATE SALARY 1 Rebecca F California 2005/3/11 ..
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数据表SSEC是上证指数历史数据，部分数据如下： TDATE CLOSING OPENING HIGHEST LOWEST VOLUME … … … … … 2020-01-02 3085.2 ..
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不同类型数据库的函数语法或多或少存在差异，当报表切换数据库时，报表中那些包含差异化函数语法的SQL也需要随之转换。而通常报表工具中的SQL数据集是写死的，需要把相应SQL手动修改后替换，无法实 ..
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不同类型数据库的函数语法或多或少存在差异，要想让功能相同的 SQL 查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行，就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译。 使用 ORM 技术能够将程序 ..
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数据库之间搬动数据，需要先将源数据导出到中介文件后，或对文件中的数据进行修改，再导入到目标数据库。使用文本文件（txt/csv）最常见，其通用性强且没有内容大小的限制，但是会丢失数据类型，读数 ..
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Java程序用JDBC连接数据库取数，查询的SQL很简单，数据库负担看起来也不重，也就十几万行数据，要执行十多秒，太慢了，有什么办法提速? JDBC的性能确实不高，经测试，Oracle的JDB ..
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Rapid Miner RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件，由Java语言编写而成，提供一些可扩展的数据分析挖掘算法，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。该款工具最大的好 ..
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Weka Weka基于Java开发，是一款开源且免费的软件。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则 ..
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IBM Watson Studio IBM的AutoAI 将智能自动化应用于构建预测机器学习模型的开发步骤。 这些步骤包括准备用于训练的数据集；识别给定数据的最佳模型类型，如分类或回归模型；以 ..
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什么是数据挖掘 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 听起来比较抽象，我们举个例子。 ..
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数据挖掘是一项应用十分广泛的技术，它能够从历史数据中发掘出有用的规律，然后运用规律去做预测。比如在金融机构中通过挖掘历史用户信息和违约之间的规律进行风险预测，防止坏帐；在营销场景中可以通过挖掘 ..
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提到人工智能，大家首先想到就是智能，其实不然，在智能的背后还有很多人工，正所谓有多少智能就有多少人工。以数据挖掘为例，众所周知 AI 模型很厉害可以智能地帮我们从数据中挖掘有用的价值，可以帮我 ..
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随着大数据技术的发展，我们越来越多的需要从大量的历史数据中挖掘规律，做预测。 数据挖掘、机器学习技术是 AI 预测的基础，而使用这项技术的前提通常就是要会编程。但遗憾的是编程还是一项十分专业的 ..
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Auto AI 顾名思义，就是将 AI 实现过程中，需要人工完成的部分交由工具来自动完成。以数据挖掘为例，要搭建一个 AI 模型，需要进行数据统计分析，数据预处理，算法选择和调参，模型评估等一 ..
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当然不是 Python 只是一门程序设计语言，要做建模预测，还要了解各种统计学知识和算法。换句话说 Python 只是一个可以实现建模功能的工具，至于要如何处理数据，如何选择算法和参数，还需要 ..
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易明建模，一键式自动建模，又快又好还免费。 易明建模只需要一键式操作，就可完成数据预处理，模型搭建和模型评估的一系列环节， 借助易明建模工具没有专业背景的程序员和普通业务人员也能建模，并且建出 ..
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做个预测模型需要搞很多天，还有好多事先准备数据的工作，只能专业人员先做好模型，再在应用程序中实现一遍来做预测，没法让程序自己能直接建模。有没有什么方法能让自己的应用软件具备 AI 建模预测能力 ..
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现在很多 AI 公司提供的都是一个庞大的数据科学平台，很贵不说，用起来也太复杂。自己用 Python/R 去写也很麻烦，有没什么简单好用的工具？ 易明建模，一键自动建模，又快又好还免费。 数据 ..
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目前机器学习主要分为监督学习、无监督学习和强化学习 监督学习是指：根据已有的数据集，知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优的模型。在监督学习中训练数据既有特征又有标 ..
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提到 AI 我们通常会想到各种高深的算法，错综复杂的算法参数，千变万化的预处理方式，数据工程师们往往要花费大量时间和精力去不断尝试，寻找最优模型。Auto AI 就是将整个 AI 的流程自动化 ..
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无论是做数据分析还是数据挖掘，数据类型是最基础的问题，不同的数据类型分析方法和处理方法是完全不同的。所有的数据都可分为两大类：定量数据（quantitative data）或定性数据（qual ..
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提到 automl 名气最大的当属 Google automl 了，但是很多人并不真正了解 Google automl 到底能做什么，适不适合小白使用。今天就来详细介绍下 Google aut ..
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目前市场上有很多自动化建模工具，但是能够做到真正完全自动化的产品并不多，有很大一部分产品只是打着自动化的幌子但实际依旧需要人工来定义很多操作步骤。在这里向大家介绍两款自动化程度比较好的建模工具 ..
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数据科学是一个应用驱动的领域，是一个涵盖统计学，机器学习和计算机科学交叉学科。要做成为数据专家，通常需要掌握多方面的技能。首先要有一定的统计学基础，会用统计学知识来分析数据，比如位置估计，变异 ..
