提到 AI 我们通常会想到各种高深的算法，错综复杂的算法参数，千变万化的预处理方式，数据工程师们往往要花费大量时间和精力去不断尝试，寻找最优模型。Auto AI 就是将整个 AI 的流程自动化，原本需要人工操作的过程由机器来自动完成。以典型的机器学习过程为例，通常包括业务理解，数据理解，数据准备，数据预处理，模型搭建，模型评估，模型部署应用几个环节。如果是手工敲代码的建模方式，每一个环节都需要人工去调，比如缺失值如何处理，异常值如何处理，哪种算法效果好，参数如何设置等等，一方面对工程师的要求门槛较高既要会编程又要懂算法，还要懂业务，另一方面建模效率也很低，并且一旦数据变了，整个流程又要重来一遍。而 Auto AI 就是将建模环节中复杂的数据预处理，模型搭建，模型评估和应用等环节交给 auto AI 工具来自动完成，工程师只要能够正确理解业务和数据，知道选用那些数据来建模就可以了。

下面以一个具体的 Auto AI 工具，来感受一下 Auto AI 的魅力。

1. 打开易明建模工具 YModel，导入数据，工具会自动识别变量数据类型并计算各种统计量

2. 配置预测目标，称为目标变量

3. 点击“建模”，工具自动进行数据预处理和建模过程，模型建好后自动筛选出优质模型。建模过程几分钟就能完成。

4. 模型建好后，自动评估各种模型指标，并返回变量重要度帮助分析业务。

5. 模型应用，使用建好的模型做预测

使用 Auto AI，分分钟就能建出优质模型，不需要编程，也不需要懂算法，能够最大程度的降低机器学习业务的成本，加速模型的落地应用，真正做到让 AI 不再是个高门槛技术，人工智能触手可及。销售人员可以使用 AI 发现潜在客户，工艺工程师可以用 AI 来优化产品的生产工艺，研发工程师可以利用 AI 提前发现设计的缺陷，财会人员可以用 AI 来预测企业资金运行状况，医务人员可以使用 AI 更好的分析病情，风控人员可以使用 AI 提前预知风险……