提到人工智能，大家首先想到就是智能，其实不然，在智能的背后还有很多人工，正所谓有多少智能就有多少人工。以数据挖掘为例，众所周知 AI 模型很厉害可以智能地帮我们从数据中挖掘有用的价值，可以帮我们预测客户的行为，可以帮我们提前预知风险，可以帮我们发现不良品……。但是要搭建一个 AI 模型，背后则是大量的人工，比如数据存在缺失的需要某种方法填补，存在异常值的需要去处理，变量的如何分布需要去统计，是否需要变量衍生……，数据预处理完了，还有反复寻找最优算法和参数，模型如何评估等等。这些工作都需要由专业的工程师根据自己的知识和经验来人工处理，费时费力，建个模型常常要几周甚至几个月，效率十分低下，一年也建不了几个模型。

现在好了，易明建模提供一键式的智能建模功能，这款神器可以自己自动完成 AI 过程中的人工，再也不用受累操心了。

用我们常见的贷款违约分析来举例，已经有贷款用户的工作、收入、资产、负债以及历史信用等数据，需要建模来预测新用户是否会发生违约行为。

1. 将数据导入到易明建模软件，配置目标变量

数据导入进来后还可以查看数据状态，比如变量类型，缺失情况，数据分布，与目标变量的相关性……

2. 配置好目标变量后，点击“建模”按钮，开始建模。整个数据预处理和建模过程是完全自动进行的不需要人工操作。

大概几分钟到几十分钟（有时会更短，看数据量）就能完成模型建立。模型建模好会自动生成模型文件。

3. 预测

点击工具的“预测”按钮，打开模型文件，导入预测集进行预测。预测完成后会计算出每个用户发生违约的概率值。

4. 模型表现

模型建好后，还可以查看各种模型指标比如 AUC、ROC、Lift 等等，方便评估模型质量

只需简单的几步就可以搞定，费时费力的工作全部交给工具完成，减少数据科学家大量反复重复的劳动，提高工作效率，有效增加模型产量。

除了桌面应用方式，易明建模软件还提供有程序接口，借用开源的的集算器 SPL 就可以集成到自己的应用程序里去，有需要的同学可以搜索乾学院，上面有详细的教程资料。