随着大数据技术的发展，我们越来越多的需要从大量的历史数据中挖掘规律，做预测。

数据挖掘、机器学习技术是 AI 预测的基础，而使用这项技术的前提通常就是要会编程。但遗憾的是编程还是一项十分专业的技能，只有程序员才会。传说中的 Python 也不是那么简单，使用者常常都是重度专业人员。结果，对于大多数的普通业务来说，即使手上有数据，也十分了解业务需求，学不会编程也难以用 AI 技术来预测和分析业务问题。

现在好了，易明建模可以让你不会编程也能用 AI 做商业预测。这款神器提供了一键智能建模功能，只要粗通基本概念就能使用。

举个例子，有一批贷款用户的工作、收入、资产、负债以及历史信用等数据，我们想通过历史数据中存在的规律对新的用户是否会发生违约行为做出判断。

1. 首先准备数据，就是我们平常用的 xls 表格即可。在历史数据中标注出预测目标，称为目标变量（这里是历史用户是否发生过违约行为），通常用 y 来表示。

2. 然后将数据导入到易明建模软件，配置目标变量，也就是标注好的预测目标 y

3. 点击“建模”按钮，开始建模。整个数据预处理和建模过程是完全自动进行的不需要人工操作。

大概几分钟到几十分钟（有时会更短，看数据量）就能完成模型建立。模型建模好会自动生成模型文件。

4. 预测
点击工具的“预测”按钮，打开刚才生成的模型文件，导入要预测用户的数据集进行预测。预测完成后会计算出每个用户发生违约的概率值。

简单的几步就可以搞定，不需要会编程也不需要会算法，普通人员都能使用。

有了历史数据，AI 还可以做很多事情，比如《 如何利用历史数据提高营销成功率 》、 《 如何利用历史数据预测异常罕见现象 》，使用易明建模都可以简单几步就实现。

还等什么，不妨来试一下，反正不要钱。

下载地址：http://www.raqsoft.com.cn/download/download-ymodel

这里还有更多资料 易明建模与数据挖掘知识

什么？连数据挖掘的基本概念都不懂，没问题，这里还有面向小白的课程，高中生能看懂：http://www.raqsoft.com.cn/wx/course-data-mining.html