计算＆AI •
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( 上一篇： [链接]) 在基于 '规范文本' 的 NLQ 架构中，MQL（Metrics Query Language）作为规范文本的确定性编译目标，承担着关键使命。本文作为 '规范文本' ..
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11 时间日期序列的计算 这类任务是指成员是时间和日期的有序集合的计算。除了常见的困难比如有序计算之外，SQL在生成时间日期序列方面也不方便，通常要借助辅助表或递归语句来实现，结构复杂代码繁琐 ..
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RDB 是 SPL 的 Native 数据源，SPL 通过 JDBC 与数据库交互，可以动态生成 / 拼接 SQL，也可以为 SQL 传递参数，原来在 Java 等语言与 SQL 结合的场景都 ..
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MongoDB 自带的查询语法功能比较繁琐，简单的任务也要写很长代码，复杂计算更难实现，比如： SPL assists MongoDB: Only keep the running total ..
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在本系列的前两篇文章（ [链接] 和 [链接] ）中剖析了 Text2SQL 领域面临的 '灵活性、准确性与查询复杂性' 三难困境，并提出了润乾 NLQ 的破局架构：引入 LLM 处理自然语言 ..
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枚举字段的取值是有限几种值，针对枚举字段 f 的过滤条件写成 f =v1 or f=v2 or…或者 f !=v1 and f !=v2 and…，也可能写成 in 或者 not in。数据库 ..
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Restful 数据源也很常见，而且 Restful 的数据几乎都是 json 格式的，所以这两个放在一起来讲。 Rest 服务和数据格式 访问http://192.168.2.52:8503 ..
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某些数据库 SQL 缺失必要的能力，通常要编写大段的代码，才能间接实现类似的功能，有些情况甚至要改用存储过程，连结构都变了。常见的比如：生成时间序列、保持分组子集、动态行列转换、自然序号、相对 ..
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背景与任务 在工业生产场景中，成百上千个测量仪表7×24小时不间断运行，产生海量数据。这些随时间而产生的数据称为时序数据。时序数据是设备运行状态的“晴雨表”，如果能及时发现异常，就能将设备故障 ..
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一直以来，我们和数据之间始终存在距离，要从数据中获取洞察，需要拖拽字段、配置图表，甚至写 SQL 语句、Python 代码。而 chatBI 的出现，似乎可以让这一切变得前所未有的简单，只要会 ..
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AI 时代，我们都很期待用自然语言查询数据，比如：只要输入 '我要查今年广东省客户的空调订单金额'，系统就能自动转换成查询语句并返回结果，效率直接提升 N 倍！ 实测一下效果似乎也不错，主流 ..
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随着 AI 广泛应用，企业用户期待商业智能 BI 系统也能实现 AI 式数据查询。业务人员可以在 BI 系统中输入自然语言，比如“我要查今年广东省客户的空调订单金额”，就能得到想要的结果，效率 ..
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报表取数之痛是选择大于努力的事情 '王总，咱们又被客户催报表了，开发团队天天加班还是赶不完进度！' '李经理，这个月又得再招两个报表开发，现在能写复杂 SQL 的程序员薪资要求实在太高了... ..
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项目中的报表开发没完没了达不到客户预期，以至于影响到合同收款——这种现象在软件公司经营过程中并不少见。出现类似状况时，管理者的第一反应往往是把板子打到开发团队身上。然而，真相很可能是：问题并不 ..
