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结构化数据查询中，常常会遇到全文检索的需求。比如，在国家表中，查找 Ch 开头的国家；或者在“帖子”表中，查找“内容”字段包含 water 的记录。 面向搜索的全文检索虽然能解决这个问题，但不 ..
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select l_returnflag, l_linestatus, sum(l_quantity) as sum_qty, sum(l_extendedprice) as sum_base_ ..
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做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。 业 ..
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转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。动态行转列，是指转置时生成的字段不能事先指 ..
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除了常见的静态代码外，有时候也需要用动态代码解决问题，比如根据参数生成代码（或一部分）并动态执行。对于缺乏动态代码机制的程序语言，通常要将代码的可变部分写成字符串形式，比如Python中的引用 ..
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很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展，中央数据仓库的负载在持续增加。一方面，数仓是前端应用的数据后台，而前端应用不断增多，用户访问的并发数也不断增长。另一方面， ..
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SQL WITH m AS( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDate) ORDER B ..
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JAVA开发中经常会遇到不方便使用数据库，但又要进行结构化数据计算的场景。JAVA早期没有提供相关类库，即使排序、分组这种基本计算也要硬写代码，开发效率很低。后来JAVA8推出了Stream库 ..
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转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。在《SPL：静态转置》一文中，我们为大家介 ..
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SQL SELECT City,ProductID, sum(Amount) Amount FROM Customers INNER JOIN Orders2021 ON Orders2021 ..
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很多程序员尝试用 ORM 技术实现 SQL 在不同数据库间的移植，但 ORM 技术只适合 OLTP 场景下的简单 SQL，难以实现 OLAP 场景下较复杂 SQL 的移植。作为对比，集算器 S ..
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SQL WITH m AS( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDate)) r FROM ..
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1.1.1 把数据转储到集文件 文本转储 A 1 =file(“Orders.txt”).cursor@t(CustomerID:string, OrderDate:datetime, Pro ..
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一个集合X中可能存在过大或过小的异常值，希望计算一个范围，剔除集合X中过大或过小的异常值，这个范围的上下限就是阈值，较大值称为阈值上限，记为threshold_up，较小值称为阈值下限，记为t ..
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SQL SELECT ShipVia,sum(Quantity) Quantity FROM Orders2021 GROUP BY ShipVia ORDER BY ShipVia SELE ..
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有边界的线性拟合算法 已知自变量矩阵X和因变量矩阵Y，两者存在线性关系，但系数被限制在一个范围内，这个范围称为边界，试求出该边界范围内的最佳系数矩阵。 [图片] 其中X是k*m矩阵，k是样本数 ..
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很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力，如果集成一个数据库就显得太沉重了，这种情况下 SQLite 是一个不错的选择，它架构简单，集成方便，可持久化存储数据，并提供 SQL 实现计算能 ..
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Cassandra是一种分布式的NoSQL数据库。JAVA中可以使用DataStax执行Cassandra的CQL，CQL语言能简单地维护、读写数据，但不支持关联、分组聚合等操作，计算能力比关 ..
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SQL计算能力较强，在JAVA开发中广泛应用于结构化数据计算，但SQL深度绑定数据库，存在架构性缺陷，包括计算代码难以移植、业务逻辑不支持热切换、计算性能无法低成本扩展等。现代应用架构更推崇在 ..
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当事物比较多时，人们习惯将这些事物分类，然后再做聚合运算。如查看学校各班级的最高成绩，查看公司员工各部门的平均年龄等，这种运算称为分组，大多数分组也会伴随着下一步的聚合运算。最常见的分组是将属 ..
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问题背景 发电设备中常常会放置传感器（DCS）来采集数据以监控设备运转的状况，某集团设计的电力监控统计系统，需要实时采集传感器的数据后保存，然后提供按时段的实时查询统计功能。 系统设计规模将支 ..
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问题提出 工业生产过程中会产生大量的数据，比如电压、温度、流量等等，不同的工况条件下，数据的走势不同，比如产量稳定时，流量走势平稳，产量增加时，流量势必也会增加，体现在图像上就是流量曲线上升。 ..
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除了常见的二维数据表，我们也会用到有着多层结构的数据文件。比如用来存储销售记录的 JSON 数据文件，可能按照时间、地点等维度分为多层数据结构，但是每层结构 ..
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头肩顶 1. 形态整体上有 3 次撞顶的过程，出现 3 座顶峰，其中第一座和第三座的顶部位置较为接近，第二座顶峰的高点比其他两座更高。 2. 形态包括第一次撞顶的“左肩”、第二次撞顶的“头部” ..
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select o_year, sum(case when nation = 'CHINA' then volume else 0 end) / sum(volume) as mkt_share ..
