结构化文本也就是行式文本文件，是很常见的文件格式，比如TXT、CSV。在Java中可以硬编码处理，但比较繁琐。还可以使用Commons CSV、OpenCSV、SuperCSV等开源包来实现解析，但运算还经常需要导入数据库才行，这很不方便。SPL可以很方便地实现结构化文本的计算，并可以轻松集成到Java应用中。

1.   读取

结构化文本文件通常每行对应一条记录，各行有相同的列，相当于数据库中的一张数据表。

SPL用file函数打开文本文件，并用import函数将文件读成序表就可以进一步计算了。下面是一些读取例子：

1、txt格式，tab键(\t)分隔，有标题

=file("scores.txt").import@t()

file函数的参数可以是文件的绝对路径，也可以是相对路径(相对于SPL配置文件中的mainPath)，import函数选项@t表示有标题行，默认分隔符为tab键(\t)。

2、CSV格式、逗号分隔、无标题

=file("d:/order/orders.txt").import@c()

选项@c表示是逗号分隔的CSV文件，没有选项@t表示无标题行。无标题的文件读出来没有列名，就用#1、#2等序号方式来引用列。

3、txt格式、竖线分隔、有标题，使用了utf-8字符集

=file("d:/txt/employee.txt":"utf-8").import@t(;,"|")

在file函数上可以增加字符集参数，字符集不对时，可能会读出乱码。如果没写字符集，则会使用操作系统默认的。import()选项@t表示有标题行，参数"|"表示用竖线分隔。

更多读取介绍请参阅《SPL：结构化文本文件读取》

2.   运算

读入的数据就是内存中的序表，可以做任意的运算。比如过滤、聚合、分组汇总、排序、关联、去重、计算列等，下面举几种运算例子。

比如有学生成绩表Students_scores.txt数据如下：

更多运算介绍请参阅《SPL：常规 SQL 式运算》

3.   向Java返回结果

SPL可以用JDBC方式被Java调用，例如执行SPL脚本的代码如下：

Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
Statement st = con.createStatement ();
ResultSet rs = st.executeQuery("=file(\"Students_scores.txt\").import@t().select(CLASS==10)");

更深入用法可参考《Java 如何调用 SPL 脚本》

4.   使用SQL

借助SPL，还可以直接对文本文件使用SQL，如：

SPL会根据文件扩展名决定分隔符，使用SQL时要求文件必须要有标题。

在JAVA中也可以直接用JDBC执行上述SQL语句返回查询结果。

ResultSet rs = st.executeQuery("select * from E:/txt/Students_scores.txt where CLASS=10");

更多信息可参考《在文件上使用 SQL 查询的示例》

5.   大文本

SPL还可以用游标方式处理内存装不下的大文件，用法和前面的小文件类似，只要把import函数换成使用cursor函数即可返回游标，并支持在游标上附加各种运算。

如第2节中的几个例子：

大文件的运算结果也可能很大，可以返回成游标再进一步处理。例如从上表第4行的结果中取出前10个班级的结果：

=A1.groupx(CLASS;min(English),max(Chinese),sum(Math)).fetch(10)

把第5行排序后的结果保存到文件：

=file("E:/txt/sorted_scores.txt").export@t(A1.sortx(CLASS,-Math))

更多大文本读取介绍请参阅《SPL：结构化文本文件读取》

更多大文本运算介绍请参阅《SPL：游标上的常规 SQL 式运算》

SPL计算出的游标也可以返回给JAVA，用JDBC接口调用的方法和前面是一样的。

对于大文本也可以使用SQL，与小文本时没有区别。