定性数据是指不能用数值尺度记录的数据，他们仅仅能被分成不同的类别，比如人的性别分为男、女，美国 50 名 CEO 的政治背景（民主党、共和党或无党派），消费者对某产品的满意程度（十分满意，一般，不满意等）……。

定性数据的分析方法主要有以下四个指标：

以下表中的数据为例：

表中是 30 名 CEO 的受教育水平，我们将其导入易明建模软件 YModel，可以统计出，该组数据共包含博士、法学硕士、无大学学历、文理硕士、学士和 MBA 六个类别，每个类别的样本数量见下图，其中 MBA 学历的人数最多，其次是学士，两者占据了大多数。

为了更直观的展现数据，通常我们还会用可视化的图形方法来描述，对于定性数据最常用也最直观的方法是饼图，如下图是 YModel 自动生成的 30 名 CEO 受教育数据的饼图。

使用饼图可以非常直观的看到该数据共 6 个类别，占比情况 MBA 最多，占 43.333%，其次是学士。图形可视化的方法是数据分析中很重要的一部分。

O