开封
乾学院 6 号会员
1 回帖  •  211 浏览  • 
     ...

4.3 宽表

 
SPL性能优化基础练习(38)

前面的例子均使用 switch 做维表的关联，能获得很好的性能，但还有几个问题：
1) 关联后，外键字段的本身值失去了，必须到维表中取主键才能获得，速度会变慢。
如上例：如果还想取得 EmployeeID，要用 EmployeeID. EmployeeID 才可以。
2) 如果在维表中找不到关联记录，外键字段会转换成 null，将彻底丢失原值。
3) 外键有可能由多个字段构成，这时候就不能用 switch 函数来转换了。

本例将介绍 join 函数来解决上述问题。

4.3.1 单主键维表

SQL

SELECT Categories.CategoryName,Products.ProductName,sum(Amount) Amount
FROM Orders
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductID=Products.ProductID
LEFT JOIN Categories ON Categories.CategoryID=Products.CategoryID
WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate<='2021-12-31'
GROUP BY Categories.CategoryName,Products.ProductName

SPL

A
1 > st=date(“2021-01-01”), et=date(“2021-12-31”), start=days@o(st), end=days@o(et)
2 >Categories=file(“Categories.btx”).import@b().keys@i(CategoryID)
3 =file(“Orders_Time.ctx”).open().cursor@m(ProductID,Amount;OrderDate>=start && OrderDate<=end)
4 =A3.join(ProductID,Products,ProductName,CategoryID; CategoryID,Categories,CategoryName)
5 =A4.groups(CategoryName,ProductName;sum(Amount):Amount)

A4 利用 join 函数和维表 Products、Categories 关联，在 Orders 表中增加 ProductName，CategoryID，CategoryName 字段，形成宽表
A5 利用宽表做统计

join 将在原序表上增加字段来保存维表记录的地址，原字段值并不改变，上面的问题都能得到解决。不同的是，join 将返回新的序表，在做关联时要注意次序，既是事实表又是维表的数据表，要先关联自己的维表后得到新的数据表，然后再用来被事实表关联。

4.3.2 多主键维表

SQL

SELECT Areas.Country,Areas.Region,Areas.City,CityName,Products.ProductName,
    sum(Amount) Amount
FROM Orders
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductID=Products.ProductID
LEFT JOIN Suppliers ON Suppliers.SupplierID=Products.SupplierID
LEFT JOIN Areas ON Suppliers.Country=Areas.Country
    and Suppliers.Region=Areas.Region
    and Suppliers.City=Areas.City
WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate<='2021-12-31'
GROUP BY Areas.Country,Areas.Region,Areas.City,CityName,Products.ProductName

SPL

A
1 >st=date(“2021-01-01”), et=date(“2021-12-31”), start=days@o(st), end=days@o(et)
2 >Areas=file(“Areas.btx”).import@b().keys@i(Country,Region,City)
3 =file(“Orders_Time.ctx”).open().cursor@m(ProductID,Amount;OrderDate>=start && OrderDate<=end)
4 =A3.join(ProductID,Products,ProductName,SupplierID.SupplierID; SupplierID,Suppliers,Country,Region,City;Country:Region:City,Areas,CityName)
5 =A4.groups(Country,Region,City,ProductName;CityName,sum(Amount):Amount)

A4 Areas 维表的主键是三个，使用 join 函数可以解决多主键维表的关联问题

 

以下是广告时间

对润乾产品感兴趣的小伙伴，一定要知道软件还能这样卖哟
润乾软件年买断模式
性价比还不过瘾？ 欢迎加入好多乾计划。
这里可以低价购买软件产品，让已经亲民的价格更加便宜！
这里可以销售产品获取佣金，赚满钱包成为土豪不再是梦！
这里还可以推荐分享抢红包，每次都是好几块钱的巨款哟！
来吧，现在就加入，拿起手机扫码，开始乾包之旅



嗯，还不太了解好多乾？
猛戳这里
玩转好多乾
SPL性能优化基础练习(38)