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有 2022 年 1 月的日销售额统计表如下所示： [图片] 找出前一天和后一天均比当天销售额低 500 以上的日期数据： =spl('=E(?1).select(Sales[-1]
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comunwrap(A,tol,dim)，平移相位角。 沿维度 dim展开A中的弧度相位角。每当连续相位角之间的跳跃大于或等于tol弧度时，comunwrap 就会通过增加 ±2π 的整数倍来 ..
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norm()可以用来对向量或矩阵进行归一化操作 A 1 [7,9,6,23,56,1] 2 =norm(A1) 3 =norm@0(A1) 4 =norm@s(A1) A2 对向量A1进行归一 ..
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有今年前几个月的销售额排名前十的产品销售数据文件 top10Sales.xlsx (随着时间的推移，月数会增加)： [图片] [图片] [图片] [图片] 找出这几个月全部进了前十的产品名单： ..
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有如下销售额统计表： [图片] 找出销售额排前 10 名的产品及其销售额，和销售额排倒数 10 名以内的产品及其销售额，结果如下所示： 前 10 名： =spl('=E(?1).sort(Pr ..
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问题 请给出未来指定的某年（如 2020）的全年日历。使用字符串输出，仿照常见日历的格式，按年月分隔，包含日期和星期信息。 思路 大致思路：循环十二个月，首先计算月标题和星期标题添加到万年历， ..
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指股票 N 日收益波动率，这里的波动率是历史波动率，评估历史收益的标准差，属风险评估指标。 波动率 = 股票涨跌幅的 N 日标准差 * sqrt(N 日) 波动率越高，金融资产价格的波动越剧烈 ..
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有如下数据： [图片] 去除其中的重复数据： =spl('=?1.id()',A2:A17) [图片] https://c.raqsoft.com.cn/article/164930182 ..
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有很多个主子表，分别把主表拆出来组成一个行式表，子表拆出来，也组成一个行式表 主子表文件示例如下： Orders1.xlsx: [图片] Orders2.xlsx: [图片] Orders3. ..
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有多字符分隔的串，按分隔符“and”把原串拆分成多个串 [图片] 代码： =spl('=?1.split(''and'')',A1) 函数 split 将字符串拆分为序列，参数 'and' 作 ..
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在建模数据中经常遇到这样一种变量，其本身是受因变量影响的（即它不但不是因变量的影响因素，反而因变量是它的影响因素），若该变量被作为自变量添加入模型，则会造成其他自变量不能进入模型。同时，由于这 ..
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纠偏，就是通过各种数学转换，使得变量的分布呈现或者近似正态分布，模型的拟合常常会有明显的提升。在SPL提供了自动纠偏函数，可以根据数据特点选择合适的纠偏变换进行纠偏。 A.corskew()和 ..
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最小二乘数据拟合的步骤为： 给定一组数据点(x1,y1)，(x2,y2)……(xm,ym) （1）确定用于拟合数据的曲线类型，例如，[图片] （2）将数据点代入曲线，得到系统AX=Y （3）使 ..
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在SPL中可以通过位置引用向量元素 A 1 [7,9,6,23,56,1] 2 =A1(3) 3 =A1.to(2) 4 =A1.to(3,5) 5 =A1.to(3,) 6 =A1.m(-2 ..
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有 2022 年 1 月的日销售额统计表如下所示： [图片] 找出日销售额大于 1000 的日销售数据： =spl('=E(?1).select(Sales>1000)',A1:B32) ..
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问题 某企业打算给企业内的夫妻员工提供廉价购房福利，此福利只对夫妻都在企业内的家庭提供，且条件之一是夫妻的年龄和达到或超过 70 岁。下面是企业的员工信息表： [图片] 下面是职工关系表，记录 ..
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使用A.smooth(T)或P.smooth(cn, T)函数，可以将变量做平滑化处理，经过平滑化处理后可以消除映射成整数后数值大小的影响。 例如还是上一小节中的“Ticket”变量，对其做平 ..
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问题 下面有一个简化的超市的库存管理系统内的一些表，为考察销售情况，需要算出 6 月份“生鲜”类的商品在超市内的平均停留时间。需要的表如下： 首先是商品表，记录各种产品的信息： [图片] 下面 ..
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有了初始化类心，将其传入kmeans方法中，就能得到各生产路线的类心。当有新的收率数据Y需要确定类别（生产路线）时，只需确定Y中每个成员到哪个类心最近，该成员就属于哪一类。 过程如下： 预测数 ..
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偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的样本量又较少时，用偏最小二乘法回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法多没有的有点。 ..
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比较两个序列的大小筛选记录。 以奥运会奖牌榜为例，查询哪几届奥运会中国奖牌榜排名比俄罗斯靠前。 Game Nation Medal 30 USA 46,29,29 30 China 38,27 ..
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有如下学生数据： [图片] 给所有学生编学号，要求 班级编号 + 班级内的序号，其中班级内的序号两位数（在 C1 中计算）: =spl('=E(?1).group(Class).(~.(Cla ..
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有工业经验表明，重要度高的出料划分生产路线时所起的作用更大，为了体现这一作用，我们尝试了层次kmeans聚类，即按出料的重要度分层次进行kmeans聚类，过程如下： 1. 将所有出料数据X在初 ..
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过去 N 日， 股票相对市场指数的收益波动率， 相对收益波动率越大， 股票相对全市场越容易走出不同走势。 计算方法： 相对市场波动率 =（股票涨幅 - 市场涨幅）的 N 日标准差 * sqrt ..
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相关系数是度量两个变量之间相关程度的统计量，常用的有Pearson相关系数和Spearman相关系数，两者值均在[-1,1]之间分布，当其值为0时两个变量不想关，当其值为1或-1时，表示两个变 ..
