图书 •
828 引用 •
203 回帖 •
3 关注
博客
关注
-
在建模数据中经常遇到这样一种变量，其本身是受因变量影响的（即它不但不是因变量的影响因素，反而因变量是它的影响因素），若该变量被作为自变量添加入模型，则会造成其他自变量不能进入模型。同时，由于这 ..
-
2.6.1 MACD 概念 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)是 Geral Appel 于 1979 年提出的，利用收盘价的短期（ ..
-
A B 1 [7,9,6,23,56,1] [7,9,6,23,56,1] 2 =A1++B1 3 =A1--B1 4 =A1.(~*5) 5 =A1.(~*B1(#)).sum() 6 =m ..
-
有数据如下： [图片] 按班级统计 90 分以上的人数、不及格的人数、去掉一个最高分去掉一个最低分后的平均分，结果填到每个班级的第一行数据上（在 D1 中计算）： A 1 =E(‘A1:C19 ..
-
现有订单明细数据文件 OrderDetailExtended.xlsx 如下所示： [图片] 现希望按照 ExtendedPrice 列的值分段，按 <500, 从 500-2000，& ..
-
有数据如下： [图片] 根据 A 列的购买数量计算 B 列的价格值，计算规则是不同的数量区间对应不同的价格，如下表所示： [图片] 在 B2 单元格写入代码： =spl('=[15,13.75 ..
-
最小二乘数据拟合的步骤为： 给定一组数据点(x1,y1)，(x2,y2)……(xm,ym) （1）确定用于拟合数据的曲线类型，例如，[图片] （2）将数据点代入曲线，得到系统AX=Y （3）使 ..
-
代码： A 1 >n=5 2 =pdate@w(pdate@m(date(“2021-05-01”))+6-n)+n 3 =pdate@w(pdate@q(date(“2021-05-0 ..
-
问题 筛选法是一种古老的求不超过自然数 N（N＞1）的所有质数的一种方法。具体做法是：先把 N 个自然数按次序排列起来。最小的质数是 2，所以先把 1 划去，从 2 开始，把 2 留下，而把 ..
-
生成 2020-02-01 到 2020-04-30 之间周日序列，结果如下图所示： [图片] 编写脚本： A 1 =date(“2020-02-01”) 2 =pdate@w(A1) 3 = ..
-
K-means聚类又称为快速聚类，是一种需要事先确定类别个数的聚类方法。使用K-means聚类可以将全部样本分成若干个组，如果假定包含缺失值的变量在不同分组具有不同的取值，则可以使用该变量非缺 ..
-
有如下销售数据： [图片] 在 C 列算出累计销售额，在 C2 中计算： =spl('=?1+?2',B2,C1) 然后拖动到每一行： [图片] https://c.raqsoft.com.c ..
-
有雇员信息表如下所示： [图片] 查询出 Gender 为 Female，且 1970 年以前出生的员工： =spl('=E(?1).select(Gender==''Female'' &am ..
-
有 2022 年 1 月的日销售额统计表如下所示： [图片] 找出日销售额大于 1000 的日销售数据： =spl('=E(?1).select(Sales>1000)',A1:B32) ..
-
有数据如下： [图片] 将数据按先横后纵的顺序，变成 5 列 N 行带表头的表格, 在 B2 中填入如下公式： =spl('=?1.conj().group((#-1)\5)',A1:A26) ..
-
有很多个主子表，分别把主表拆出来组成一个行式表，子表拆出来，也组成一个行式表 主子表文件示例如下： Orders1.xlsx: [图片] Orders2.xlsx: [图片] Orders3. ..
-
相关系数是度量两个变量之间相关程度的统计量，常用的有Pearson相关系数和Spearman相关系数，两者值均在[-1,1]之间分布，当其值为0时两个变量不想关，当其值为1或-1时，表示两个变 ..
-
有工业经验表明，重要度高的出料划分生产路线时所起的作用更大，为了体现这一作用，我们尝试了层次kmeans聚类，即按出料的重要度分层次进行kmeans聚类，过程如下： 1. 将所有出料数据X在初 ..
-
A B 1 [[3,5],[2,8]] [[4,6],[2,4]] 2 =A1.(~.(~*5)) 3 =A1.(~.(~*B1(A1.#)(#))) A2 数乘，A1 的每个元素都乘以 5， ..
-
代码： =spl('=periods@s(''08:00:00'',''20:00:00'',7200)') 说明：选项 @s 表示间隔时间单位为秒 [图片] https://c.raqsof ..
-
有了初始化类心，将其传入kmeans方法中，就能得到各生产路线的类心。当有新的收率数据Y需要确定类别（生产路线）时，只需确定Y中每个成员到哪个类心最近，该成员就属于哪一类。 过程如下： 预测数 ..
-
标准的正态分布，三个标准差（σ）覆盖的范围内，可以覆盖99.7%的数据，那么在 3σ 以外的数据就可以认定为异常点。 [图片] 1个标准差内可以覆盖68%的数据。 [图片] 2个标准差内可以覆 ..
-
离散度是描述原值分布情况的衍生序列。 在统计学上经常使用方差来衡量一组数的离散程度，我们也可以延用方差来计算离散度，称为方差方法。 时间序列X的离散度序列S： si=sum((xj-a)2)/ ..
-
OBV 指标又称为能量潮，也叫成交量净额指标，是通过累计每日的需求量和供给量并予以数字化，制成趋势线，然后配合证券价格趋势图，从价格变动与成交量增减的关系，来推测市场气氛的一种技术指标。 OB ..
-
过去 N 日， 股票相对市场指数的收益波动率， 相对收益波动率越大， 股票相对全市场越容易走出不同走势。 计算方法： 相对市场波动率 =（股票涨幅 - 市场涨幅）的 N 日标准差 * sqrt ..
