图书 •
828 引用 •
214 回帖 •
3 关注
博客
关注
-
[链接]Talk is cheap. Let’s show the code [链接]1. 计算用户会话次数 用户行为数据表 userid action_type action_time U1 ..
-
-
https://c.raqsoft.com.cn/article/1729501572063 利用订单表，订单明细表，产品信息表，员工信息表，出差信息表，客户信息表，城市信息表，计算出差时间大 ..
-
[链接] 现有门店信息表、订单表、订单明细表、订单回款表、门店线上评分表、门店线下评分表、门店考核成绩表。完成以下计算： 门店信息表： storeid state … s101 Califor ..
-
https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257192856 8.1.1 普通外键关联 销售记录表、城市信息表、产品信息表部分内容如下： 销售记录表 (事实表) ..
-
https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257054372 现有学生成绩表如下： [图片] 1. 将其扩展为 STUDENTID,SUBJECT,SCORE ..
-
[链接] 1. 单字段排名 2. 多字段排名 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.ranks(BIRTHDAY) / 出 ..
-
[链接] 1. 升序排名 2. 降序排名 3. 去掉重复成员后再排名 4. 重复成员算均值后再排名 [链接]SPL A B 1 [2,1,3,4,8,5,2,0] 2 =A1.ranks() ..
-
[链接] 1. 单字段排序 2. 多字段排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.s ..
-
[链接] 1. 升序排序 2. 降序排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 [13,30,45,23,42,98,61] 2 =A1.sort() [13,23, ..
-
[链接] 现有两个序列，一个是日期序列，一个是股价序列，它们一一对应且日期序列有序，请完成以下计算任务： 1. 获取按股价排序后的日期序列； 2. 计算股价最高那天的涨幅； 3. 计算股价最高 ..
-
[链接] [链接]6.2.1 简单成员选出 1. 偶数成员 2. 偶数位置的成员 3. 大于 30 的成员 4. 比前 1 值大的成员 5. 局部极大值 (等于之前 1 个值、当前值、之后 1 ..
-
[链接] [链接]6.1.1 成员定位 1. 获取 5 在序列中的位置 2. 判断 5 是否在序列中 [链接]SPL A B 1 [2,9,7,7,2,2,9,3,3,5] 2 =A1.pos ..
-
[链接] 1. 计算各销售员的累积销售额 2. 为每个销售员的订单从 1 开始编号，并将 ORDERID 替换为该编号 [链接]SPL A B 1 =file(“SALES.csv”).imp ..
-
[链接] 二分法求解，lnx+2x-6=0 在区间 [0,3] 内的解。 [链接]SPL A B 1 1E-6 2 =y=1,1000.iterate((x=(~~(1)+~~(2))/2,y ..
-
[链接] 1. 用迭代函数实现求和 (sum)、累计求和(cum)、最大值(max)、最小值成员(maxp) 计算 2. 计算 10 号销售员的累积销售额 3. 为 10 号销售员的订单从 1 ..
-
[链接] 1. 各部门的平均工资 2. 各部门工资最高的成员 3. 各部门工资最高的三个员工 4. 各部门 EID 最小的员工 (EID 有序) [链接]SPL A B 1 =file(“EM ..
-
[链接]无结构计算 本章主要对集算器中无结构计算的例题进行讲解，讲解中包括问题、思路、代码以及最终结果。 [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接 ..
-
第1 章 时间序列的异常发现 1.1 [链接] 1.2 [链接] 1.3 [链接] 1.4 [链接] 1.5 [链接] 1.6 [链接] 1.7 [链接] 第2 章 衍生时间序列 2.1 [链 ..
-
[链接]目录 [链接]向量运算 [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接]矩阵运算 [链接]基本运算 [链接] [链接] [链接] [链 ..
-
[链接]前言 SPL(Structured Process Language) 是专业数据计算引擎 esProc 所用的程序语言，SPL 中固化了大量结构化数据运算类库，在有序集合运算、数据结 ..
-
[链接]前言 量化技术指标是应用一定的数学公式，对原始数据 (开盘价、最高价、最低价、收盘价) 进行处理，得出指标值，然后将这些指标值连接起来绘制成图形，从而实现对股票未来走势的分析和预测。每 ..
-
[链接]前言 Excel 操作方便，有丰富的数据处理函数和图表绘制能力，运算快速准确，是日常办公中处理数据时不可或缺的工具软件，深受职场人员喜爱。 但是，仍然有相当多的复杂任务用 Excel ..
-
[链接]前言 大数据的技术本质就是高性能，有了足够的性能，大数据分析才能实实在在地落地。 性能优化要在确定有限的硬件条件下实施，软件并不能改变硬件的速度，我们能做的是设计更低复杂度的算法，使实 ..
-
[链接]前言 编程，如同驾驶，越来越成为现代人的一项基本技能。掌握编程技能，能够用编程处理日常工作生活中的问题，其好处是无庸多言的。 但是，当前 IT 领域的程序语言几乎全部是面向专业人员设计 ..
