• •      •    77 浏览    •   2024-10-22 17:57:33

    Excel 难题 SPL 解 - 行列转换 

    [链接]
  • •      •    51 浏览    •   2024-11-07 11:40:28

    8.3 混合关联 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1729501572063 利用订单表,订单明细表,产品信息表,员工信息表,出差信息表,客户信息表,城市信息表,计算出差时间大 ..
  • •      •    51 浏览    •   2024-11-07 11:39:59

    8.2 主键关联 

    [链接] 现有门店信息表、订单表、订单明细表、订单回款表、门店线上评分表、门店线下评分表、门店考核成绩表。完成以下计算: 门店信息表: storeid state … s101 Califor ..
  • •      •    49 浏览    •   2024-11-07 11:39:22

    8.1 外键关联 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257192856 8.1.1 普通外键关联 销售记录表、城市信息表、产品信息表部分内容如下: 销售记录表 (事实表) ..
  • •      •    1 回帖   180 浏览    •   2024-10-31 12:04:45

    数据分析编程:SQL,Python or SPL? 

    [链接]Talk is cheap. Let’s show the code [链接]1. 计算用户会话次数 用户行为数据表 userid action_type action_time U1 ..
  • •      •    77 浏览    •   2024-10-21 17:26:28

    7.5 转置 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257054372 现有学生成绩表如下: [图片] 1. 将其扩展为 STUDENTID,SUBJECT,SCORE ..
  • •      •    52 浏览    •   2024-10-21 17:26:09

    7.4 结构化数据排名 

    [链接] 1. 单字段排名 2. 多字段排名 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.ranks(BIRTHDAY) / 出 ..
  • •      •    62 浏览    •   2024-10-21 17:25:30

    7.3 序列排名 

    [链接] 1. 升序排名 2. 降序排名 3. 去掉重复成员后再排名 4. 重复成员算均值后再排名 [链接]SPL A B 1 [2,1,3,4,8,5,2,0] 2 =A1.ranks() ..
  • •      •    48 浏览    •   2024-10-21 17:25:08

    7.2 结构化数据排序 

    [链接] 1. 单字段排序 2. 多字段排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.s ..
  • •      •    38 浏览    •   2024-10-21 17:24:55

    7.1 序列排序 

    [链接] 1. 升序排序 2. 降序排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 [13,30,45,23,42,98,61] 2 =A1.sort() [13,23, ..
  • •      •    40 浏览    •   2024-10-21 17:24:40

    6.3 定位计算 

    [链接] 现有两个序列,一个是日期序列,一个是股价序列,它们一一对应且日期序列有序,请完成以下计算任务: 1. 获取按股价排序后的日期序列; 2. 计算股价最高那天的涨幅; 3. 计算股价最高 ..
  • •      •    51 浏览    •   2024-10-21 17:24:18

    6.2 选出运算 

    [链接] [链接]6.2.1 简单成员选出 1. 偶数成员 2. 偶数位置的成员 3. 大于 30 的成员 4. 比前 1 值大的成员 5. 局部极大值 (等于之前 1 个值、当前值、之后 1 ..
  • •      •    46 浏览    •   2024-10-21 17:23:51

    6.1 定位运算 

    [链接] [链接]6.1.1 成员定位 1. 获取 5 在序列中的位置 2. 判断 5 是否在序列中 [链接]SPL A B 1 [2,9,7,7,2,2,9,3,3,5] 2 =A1.pos ..
  • •      •    42 浏览    •   2024-10-21 17:23:36

    5.3 分组迭代 

    [链接] 1. 计算各销售员的累积销售额 2. 为每个销售员的订单从 1 开始编号,并将 ORDERID 替换为该编号 [链接]SPL A B 1 =file(“SALES.csv”).imp ..
  • •      •    57 浏览    •   2024-10-21 17:23:23

    5.2 提前终止的迭代运算 

    [链接] 二分法求解,lnx+2x-6=0 在区间 [0,3] 内的解。 [链接]SPL A B 1 1E-6 2 =y=1,1000.iterate((x=(~~(1)+~~(2))/2,y ..
  • •      •    57 浏览    •   2024-10-21 17:23:04

    5.1 简单迭代运算 

    [链接] 1. 用迭代函数实现求和 (sum)、累计求和(cum)、最大值(max)、最小值成员(maxp) 计算 2. 计算 10 号销售员的累积销售额 3. 为 10 号销售员的订单从 1 ..
  • •      •    76 浏览    •   2024-10-17 16:54:56

    4.4 分组聚合 

    [链接] 1. 各部门的平均工资 2. 各部门工资最高的成员 3. 各部门工资最高的三个员工 4. 各部门 EID 最小的员工 (EID 有序) [链接]SPL A B 1 =file(“EM ..
  • •      •    64 浏览    •   2024-10-17 12:51:33

    4.3 集合聚合 

    [链接] 1. 公司最低的 10 个工资 2. 公司工资最低的 10 个员工 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.top ..
  • •      •    70 浏览    •   2024-10-17 12:50:32

    4.2 选出聚合 

    [链接] 查看公司工资最高的员工信息 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.maxp(SALARY) / 工资最高的 1 ..
  • •      •    75 浏览    •   2024-10-17 12:50:14

    4.1 基本聚合 

    [链接] 计算公司员工的平均工资 [链接]SPL A 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.avg(SALARY) [链接]SQL SELECT ..
  • •      •    77 浏览    •   2024-10-17 12:49:44

    3.4 逆分组 

    [链接] 假设有一个表 orders_news,其中包含了每个顾客的订单信息: customer_id order_date product_name 1 2022-01-01,2022-01 ..
  • •      •    62 浏览    •   2024-10-16 16:37:17

    3.3 有序分组 

    [链接] [链接]3.3.1 按位置分组 员工每 10 个分一组,把姓氏的众数作为该组的姓氏 [链接]SPL A 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 = ..
  • •      •    66 浏览    •   2024-10-16 16:35:34

    3.2 非等值分组 

    [链接] [链接]3.2.1 对位分组 统计员工表指定部门 [‘Administration’, ‘HR’, ‘Marketing’, ‘Sales’] 男员工的人数 [链接]SPL A 1 ..
  • •      •    58 浏览    •   2024-10-16 16:33:18

    3.1 等值分组 

    [链接] 1. 单列分组单聚合——各部门员工人数 2. 分组唯一计数——各部门员工来自几个州 3. 单列分组多聚合——各部门员工人数、平均工资和最大年龄 4. 多列分组单聚合——各部门各州员工 ..
  • •      •    69 浏览    •   2024-10-16 16:28:27

    2.5 循环产生和执行 

    [链接] 1. 生成 12 个月随机销售额数据 2. 生成包含月份和销售额的序表 3. 为月销售额表增加一列月增长额 4. 将销售额表中偶数月份的销售额减 5%,单数月份销售额不变。 [链接] ..
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