10. 累积计算查询
在文件 meteorolog.txt 中，存储了一些观测站在 2023 年的气象数据。请根据这些数据，查询各个观测站，在哪一天的降水数据 PRCP 刚好超过全年的一半，列出当日的观测记录。
参考答案：
解答：
| A | |
|---|---|
| 1 | =T(“meteorolog.txt”,STATION,DATE,PRCP) |
| 2 | =A1.groups(STATION;round(sum(PRCP), 2):TotalPRCP) |
| 3 | =A1.join(STATION,A2,TotalPRCP) |
| 4 | =A3.group(STATION) |
| 5 | =A4.(~.select@1(iterate(~~+PRCP;0)>TotalPRCP/2)).conj() |
A1 从表中获取数据，A2 先行统计各个观测站的全年降水如下：
从表中数据其实可以发现，某些观测站的数据存在问题，如 BINHAI 站无降水数据，但是这样的情况并不会影响最终结果，也可以提前将这类数据过滤掉。
A3 中通过外键将观测数据与站点统计数据表做关联，以便于使用年度降水数据。
A4 按不同的观测站将数据分组，A5 在各个分组中分别统计，在 select 函数中添加了 @1 选项，选出第一条使得降水量达标的记录，将各个观测站的结果合并起来，得到最终数据。
除了上述方法，也可以在 A3 中用 A.switch() 将观测站的汇总数据与观测原始数据做关联，再继续后面的计算。这种方式在返回的最后结果中，STATION 的数值将是对应的汇总记录，也可以在返回前将其回复为原始的主键值，即：
| A | |
|---|---|
| 1 | =T(“meteorolog.txt”,STATION,DATE,PRCP) |
| 2 | =A1.groups(STATION;round(sum(PRCP), 2):TotalPRCP) |
| 3 | >A1.switch(STATION, A2) |
| 4 | =A1.group(STATION) |
| 5 | =A4.(~.select@1(iterate(~~+PRCP;0)>STATION.TotalPRCP/2)).conj() |
| 6 | >A1.switch(STATION) |
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