12. 组内计算和排名
使用文本数据 meteorolog.txt 存储的气象数据，根据每日平均气温 TEMP，请计算 BEIJING 每一天的气温比当日所有观测站均值高几度，以及 BEIJING 每一天气温在所有观测站中的排名（从高到低）。
参考答案：
解答：
| A | |
|---|---|
| 1 | =T(“meteorolog.txt”,STATION,DATE,TEMP) |
| 2 | =A1.group(DATE; round(~.avg(TEMP),3):AVGTEMP, ~.(TEMP):TEMPRecs) |
| 3 | =A1.select(STATION:“BEIJING”) |
| 4 | =join@p(A3:bj;A2:all) |
| 5 | =A4.new(bj.DATE:DATE, bj.TEMP:TEMP,all.AVGTEMP:AVGTEMP, round(bj.TEMP-all.AVGTEMP,3):TEMPDiff, all.TEMPRecs.rank@z(bj.TEMP):TEMPRank) |
A1 从文件中获取所需的字段。A2 先处理计算中所需要的每日总体数据，为此按日期分组，计算每日的平均气温 AVGTEMP，以及每天的所有日期数据 TEMPRecs，结果如下：
由于目标只需要计算 BEIJING 的数据，因此不需要计算其它数据。为此，在 A3 中获取 BEIJING 的原始数据如下：
对比 A2 和 A3 中的数据，可以发现它们都是按日期排序的，A2 中是每天的整体统计数据，A3 中则是单个观测站每天的数据，而计算温度差以及排名，需要将两者合并。为此，在 A4 中，用 join() 函数将两者连接，由于它们均按日期排序，所以添加了 @p 选项，只需要按照序号一一对应。A4 中结果如下：
其中 bj 为 BEIJING 站的观测数据，all 为每日全部站点的统计数据。在 A5 中，即可根据连接后的结果，生成结果表，计算时可以按照需要分别引用各自的字段。如用 all.TEMPRecs.rank@z(bj.TEMP)，根据全部站点的所有温度数据，获得 BEIJING 站温度的排名，由于需要从高至低，因此添加了 @z 选项。
英文版