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SQL SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID like '%ANA%' SPL A 1 =file(“Customers.ctx”).open() ..
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实践背景 通过 RESTful 交换数据很方便，但接收数据后如何继续计算会有点麻烦。SPL 提供了 HTTP 接口，可以直接读取 RESTful 的数据后进行计算。 如下例，电商业务中订单数据 ..
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SQL SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID='MAISD' SPL 像 CustomerID 这种字符串 ID 类的主键字段，一般常用的查找方式都是等值 ..
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是的！你没看错，SPL，Structured Process Language，就是这样一种写在格子里的开源程序设计语言，专门用于处理结构化数据。 我们知道，几乎所有编程语言都是写成文本的，那 ..
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OLAP 业务的数据一般不会出现大量频繁地更新动作。数据变动主要是：1、新增数据的追加，2、数据插入、修改和删除。 SPL 提供了复组表，可以有效缩短数据变动的处理时间，同时保证数据计算的性能 ..
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JAVA开发中经常会遇到不方便使用数据库，但又要进行结构化数据计算的场景。JAVA早期没有提供相关类库，即使排序、分组这种基本计算也要硬写代码，开发效率很低。后来JAVA8推出了Stream库 ..
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一、 准备数据 我们选用1G规模的TPCH数据来实践DQL查询，TPCH生成如下8个表的数据文件(*.tbl)： [图片] 文件内容是文本格式，第一行是字段名，之后是数据行，行内数据以|分隔， ..
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SQL SELECT City,ProductID, sum(Amount) Amount FROM Customers INNER JOIN Orders2021 ON Orders2021 ..
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主键是自然数序号的维表，可以直接用序号定位实现关联，不必建索引，避免计算和比对 HASH 值，性能更好。 主键不是自然数序号的维表，可以事先转换成序号。同时把事实表中的对应维字段值也转换成相应 ..
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SQL WITH m AS( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDate) ORDER B ..
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DT时代，数据作为一种资产越来越受到重视，各行各业都积累了不少的历史数据。然而沉淀的数据只是资源，只有用起来，数据的价值才能释放。如何盘活数据资产，让历史数据中的价值充分发挥显得尤为重要。 数 ..
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很多程序员尝试用 ORM 技术实现 SQL 在不同数据库间的移植，但 ORM 技术只适合 OLTP 场景下的简单 SQL，难以实现 OLAP 场景下较复杂 SQL 的移植。作为对比，集算器 S ..
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集算器三大场景之 高性能计算数据库。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图 ..
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SQL SELECT ShipVia,sum(Quantity) Quantity FROM Orders2021 GROUP BY ShipVia ORDER BY ShipVia SELE ..
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有边界的线性拟合算法 已知自变量矩阵X和因变量矩阵Y，两者存在线性关系，但系数被限制在一个范围内，这个范围称为边界，试求出该边界范围内的最佳系数矩阵。 [图片] 其中X是k*m矩阵，k是样本数 ..
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用 csv 文件存储数据很普遍。类似的还有纯文本文件、tsv 文件等等，这些文件都是平面结构，没有层次关系，数据都存成文本字符。有些 xls 文件也是类似的平面结构。 csv 文件具有简单、通 ..
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Cassandra是一种分布式的NoSQL数据库。JAVA中可以使用DataStax执行Cassandra的CQL，CQL语言能简单地维护、读写数据，但不支持关联、分组聚合等操作，计算能力比关 ..
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问题提出 工业生产过程中会产生大量的数据，比如电压、温度、流量等等，不同的工况条件下，数据的走势不同，比如产量稳定时，流量走势平稳，产量增加时，流量势必也会增加，体现在图像上就是流量曲线上升。 ..
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select * from ( select l_orderkey, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue, o_orderda ..
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SQL SELECT floor((year(curdate())-year(Employees.Birthday))/10) Age, sum(Orders.Amount) Amount F ..
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今年以来最热门的的话题，莫过于ChatGPT，它吹响了AI大模型的号角，多家企业和机构以加速度扎堆冲入被ChatGPT轰炸出来的大模型赛道。然而这终究是属于科技巨头们的竞赛，开发大模型需要具备 ..
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SQL WITH m AS( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDate)) r FROM ..
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对于已经序号化的维表，可以利用对位序列来处理维表上的过滤。 原理：产生一个与维表同样长度的序列，其成员是布尔值，满足条件的维表记录对应 true，否则对应 false。然后在事实表中用已经序号 ..
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将取值可能有限的枚举字符串转换成整数后可以获得更好的存储和计算性能。 [链接]1.4.1 转储时转换 将枚举字段用取值序列的序号代替，这里以 ShipVia 举例 A 1 =file(“Shi ..
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除了常见的二维数据表，我们也会用到有着多层结构的数据文件。比如用来存储销售记录的 JSON 数据文件，可能按照时间、地点等维度分为多层数据结构，但是每层结构 ..
