计算＆AI •
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量化交易是通过编程建模等方式，利用概率论、统计学等知识从庞大的历史数据中总结规律并建模量化模型，然后凭借计算机强大的计算能力来高效、快速地进行交易决策。编程语言可选择的语言很多，下图是来自于T ..
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select o_year, sum(case when nation = 'CHINA' then volume else 0 end) / sum(volume) as mkt_share ..
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select l_shipmode, sum(case when o_orderpriority = '1-URGENT' or o_orderpriority = '2-HIGH' then ..
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select ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp, supplier, nation whe ..
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select * from ( select c_custkey,c_name, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue, c_a ..
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select nation, o_year, sum(amount) as sum_profit from ( select n_name as nation, extract(year fr ..
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select supp_nation, cust_nation, l_year, sum(volume) as revenue from ( select n1.n_name as supp_ ..
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select sum(l_extendedprice * l_discount) as revenue from lineitem where l_shipdate >= date '1 ..
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select n_name, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue from customer, orders, lineite ..
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select o_orderpriority, count(*) as order_count from orders where o_orderdate >= date '1995-1 ..
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select * from ( select l_orderkey, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue, o_orderda ..
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在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过数据分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户行为以及内部运营情况，从而制定出更科学的策略，提高竞争力。然而，数据分析并不是一项简单的任务， ..
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业务人员使用 Excel 做常规分析，非常得心应手。但当数据准备步骤繁琐、求解的问题相对复杂、解决的任务总是重复时，存粹使用 Excel 内部技术来实现会比较困难，理想的方法是在 Excel ..
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select * from ( select s_acctbal,s_name,n_name,p_partkey,p_mfgr,s_address,s_phone,s_comment from ..
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基本面选股条件： 1. 毛利润率不低于30%； 毛利润率=(营业收入-营业成本)/营业收入 2. 净利润率不低于15%； 净利润率=净利润/营业总收入 3. 优化净资产收益率大于等于20%； ..
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SPL针对多种云对象存储(亚马逊S3、阿里云OSS、谷歌GCS、微软Azure)各实现了一套命令，能像读写本地数据文件一样方便的读写云上的数据，这样就容易把SPL灵活的计算能力应用到云数据。下 ..
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SQL 正在消耗数据科学家的生命 SQL 难写 数据科学家几乎都会用 SQL 做探索分析，SQL 看上去很简单，也有一定的交互性，做数据探索分析似乎很不错。 比如要进行过滤、分组等计算，简单一 ..
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应用计算困境 顾开发还是顾架构？ Java 是当前应用开发最常用的语言，但是 Java 写数据处理的代码并不简单，比如针对两个字段的分组汇总要写成这样： Map> summary = n ..
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JSON作为一种轻量级的数据交换格式，因其易于读写和交互的特点，已逐渐成为主流的数据类型之一。常见的编程语言大多都对 ..
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select l_returnflag, l_linestatus, sum(l_quantity) as sum_qty, sum(l_extendedprice) as sum_base_ ..
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[链接]SPL 超越 SQL 性能的关键点 在性能优化案例中，SPL 常常能跑出比 SQL 高出数量级的性能。对此，我们的解释是 SPL 能写出 SQL 写不出来的低复杂度算法，计算量更小，性 ..
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【摘要】 石油化工行业，经常要构造特殊中间表，以物料、时间、指标名等为参数，查询出对应层级的指标值！由于前端报表模块已经定型，用户不希望再改变，所以只能按照数据库的思路造出这种中间数据集以适用 ..
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一、元数据权限( 控制表和字段) WEB系统经常是多用户的，要控制不同用户看到不同范围的元数据信息，有两种实现方式，一是给每种用户创建独立的元数据，部署成多个DQL服务，然后根据当前用户用JD ..
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一、 部署DQL 服务 DQL服务器的启动程序是{安装目录}/esProc/bin/startDQLSERVER.bat(linux下是……startDQLSERVER.sh)，运行它之前，先 ..
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一、 准备数据 我们选用1G规模的TPCH数据来实践DQL查询，TPCH生成如下8个表的数据文件(*.tbl)： [图片] 文件内容是文本格式，第一行是字段名，之后是数据行，行内数据以|分隔， ..
